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中国女性乳腺癌发病相关危险因素:病例对照研究

徐雅莉, 孙强, 单广良, 张瑾, 廖海波, 李世拥, 姜军, 邵志敏, 蒋宏传, 沈念春, 石岳, 尉承泽, 张保宁, 陈妍华, 段学宁, 李波

徐雅莉, 孙强, 单广良, 张瑾, 廖海波, 李世拥, 姜军, 邵志敏, 蒋宏传, 沈念春, 石岳, 尉承泽, 张保宁, 陈妍华, 段学宁, 李波. 中国女性乳腺癌发病相关危险因素:病例对照研究[J]. 协和医学杂志, 2011, 2(1): 7-14. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2011.01.002
引用本文: 徐雅莉, 孙强, 单广良, 张瑾, 廖海波, 李世拥, 姜军, 邵志敏, 蒋宏传, 沈念春, 石岳, 尉承泽, 张保宁, 陈妍华, 段学宁, 李波. 中国女性乳腺癌发病相关危险因素:病例对照研究[J]. 协和医学杂志, 2011, 2(1): 7-14. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2011.01.002
shu
Ya-li XU, Qiang SUN, Guang-liang SHAN, Jin Zhang, Hai-bo Liao, Shi-yong Li, Jun JIANG, Zhi-min Shao, Hong-chuan JIANG, Nian-chun SHEN, Yue SHI, Cheng-ze YU, Bao-ning ZHANG, Yan-hua CHEN, Xue-ning DUAN, Bo LI. Risk Factors of Breast Cancer in China: A Case-Control Study[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2011, 2(1): 7-14. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2011.01.002
Citation: Ya-li XU, Qiang SUN, Guang-liang SHAN, Jin Zhang, Hai-bo Liao, Shi-yong Li, Jun JIANG, Zhi-min Shao, Hong-chuan JIANG, Nian-chun SHEN, Yue SHI, Cheng-ze YU, Bao-ning ZHANG, Yan-hua CHEN, Xue-ning DUAN, Bo LI. Risk Factors of Breast Cancer in China: A Case-Control Study[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2011, 2(1): 7-14. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2011.01.002
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中国女性乳腺癌发病相关危险因素:病例对照研究

  • 1.

    中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院乳腺外科, 北京 100730

  • 2.

    中国医学科学院 北京协和医学院 基础医学研究所流行病学与统计学教研室, 北京 100730

  • 3.

    天津医科大学 附属肿瘤医院乳腺肿瘤三科, 天津 300060

  • 4.

    盐城迎宾外科医院乳腺疾病治疗中心, 江苏盐城 224005

  • 5.

    中国人民解放军 北京军区总医院普通外科, 北京 100700

  • 6.

    第三军医大学 第一附属医院(西南医院)乳腺外科, 重庆 400038

  • 7.

    复旦大学 附属肿瘤医院乳腺外科, 上海 200032

  • 8.

    首都医科大学 附属北京朝阳医院普通外科, 北京 100020

  • 9.

    珠海市计划生育服务中心, 广东珠海 519100

  • 10.

    山西省中医药研究院乳腺科, 太原 030012

  • 11.

    军事医学科学院 附属医院(307医院)普通外科, 北京 100071

  • 12.

    中国医学科学院 北京协和医学院 肿瘤医院腹部外科, 北京 100021

  • 13.

    秦皇岛市妇幼保健院乳腺科, 河北秦皇岛 066000

  • 14.

    北京大学 第一医院普通外科, 北京 100034

  • 15.

    卫生部 北京医院普通外科, 北京 100730

基金项目: 

“十一五”国家科技支撑计划项目 2006BAI02A09

详细信息
    通讯作者:

    孙强 电话:010-88068140, E-mail:pumchsunqiang@126.com

  • 中图分类号: R737.9;R181.3+2;R181.2+3

Risk Factors of Breast Cancer in China: A Case-Control Study

  • 1.

    Department of Breast Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100730, China

  • 2.

    Epidemiology and Statistics, Institute of Basic Medical Sciences, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100005, China

  • 3.

    The 3rd Department of Breast Neoplasm, Cancer Hospital, Tianjin Medical University, Tianjin 300060, China

  • 4.

    Treatment Center of Breast Disease, Yingbin Surgery Hospital, Yancheng 224005, China

  • 5.

    Department of General Surgery, General Hospital affiliated to Beijing Military Area Command, Beijing 100700, China

  • 6.

    Department of Breast Surgery, Affiliated Southwest Hospital, Third Military Medical University, Chongqing 400038, China

  • 7.

    Department of Breast Surgery, Affiliated Cancer Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China

  • 8.

    Department of General Surgery, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University, Beijing 100020, China

  • 9.

    Population and Family Planning Service Center of Zhuhai, Zhuhai 519100, China

  • 10.

    Department of Breast Disease, Shanxi Traditional Medicine Hospital, Taiyuan 030012, China

  • 11.

    Department of General Surgery, Chinese 307 Hospital affiliated to the People's Liberation Army, Beijing 100071, China

  • 12.

    Department of Abdominal Surgery, Cancer Institute & Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing 100021, China

  • 13.

    Department of Breast Disease, Maternity & Child Care Center of Qinhuangdao, Qinhuangdao 066000, China

  • 14.

    Department of General Surgery, First Hospital, Peking University, Beijing 100034, China

  • 15.

    Department of General Surgery, Beijing Hospital, Ministry of Health, Beijing 100730, China

More Information

摘要

    摘要
  • 摘要:
      目的  筛查中国女性乳腺癌发病相关危险因素, 为个体化评估中国女性乳腺癌发病危险性提供依据。
      方法  在全国8个省市14家研究中心开展1:m配对病例对照研究, 采用调查问卷通过面对面交流收集乳腺癌发病相关危险因素信息。乳腺癌患者及其配对健康对照女性年龄、生活环境相匹配。应用1:m条件Logistic回归分析乳腺癌相关危险因素在病例组和对照组间的分布特点, 明确其与乳腺癌发病危险性的相关性。
      结果  共纳入416例乳腺癌患者及1156例健康对照女性。中国女性乳腺癌发病相关危险因素包括体重指数(body mass index, BMI)≥24(OR=4.07, 95% CI:2.98~5.55), 乳腺良性病变活检史(OR=1.68, 95% CI:1.19~2.38), 初潮年龄≥14岁(OR=1.41, 95% CI:1.07~1.87), 生存压力大(1~4级, OR=2.15, 95% CI:1.26~3.66;5~9级, OR=3.48, 95% CI:2.03~5.95), 绝经(OR=2.22, 95% CI:1.50~3.28)(P < 0.05), 乳腺癌家族史(OR=1.72, 95% CI:1.15~2.58), 肿瘤家族史(乳腺癌除外)(OR=1.55, 95% CI:1.22~1.98)。口服避孕药(OR=1.59, 95% CI:0.83~3.05)亦增加乳腺癌发病危险性, 但差异未达到显著统计学意义(P>0.05)。
      结论  中国女性乳腺癌发病相关危险因素包括BMI≥24、乳腺良性病变活检史、初潮年龄≥14岁、生存压力大、绝经、乳腺癌家族史及其他肿瘤家族史。本研究为个体化评估中国女性罹患乳腺癌危险性及广泛开展乳腺癌防治工作提供了依据。
    Abstract:
      Objective  To screen the risk factors associated with breast cancer among Chinese women, with an attempt to provide evidence for the evaluation of breast cancer risks among Chinese women on an individual level.
      Methods  A case-control study on 416 breast cancer patients and 1156 age-and region-matched controls was conducted in 14 hospitals in 8 provinces/municipalities of China.Conditional logistic regression was applied to analyze the association between risk factors and breast cancer.
      Results  The risk factors of breast cancer among Chinese women included higher body mass index(BMI ≥ 24)(OR=4.07, 95%CI:2.98-5.55), history of benign breast disease biopsy(OR=1.68, 95%CI:1.19-2.38), age of menarche ≥ 14 years(OR=1.41, 95%CI:1.07-1.87), psychological depression(for grade 1-4, OR=2.15, 95% CI:1.26-3.66;for grade 5-9, OR=3.48, 95% CI:2.03-5.95), menostasia(OR=2.22, 95% CI:1.50-3.28), family history of breast cancer(OR=1.72, 95%CI:1.15-2.58), and family history of cancer other than breast cancer(OR=1.55, 95%CI:1.22~1.98)(all P < 0.05 when compared between the 416 breast cancer patients and 1156 controls).Although use of oral contraceptives(OC)(OR=1.59, 95% CI:0.83-3.05)was associated with an increased risk of breast cancer, the difference was not statistically significant(P > 0.05).
      Conclusions  Many risk factors including BMI ≥ 24, history of benign breast disease biopsy, age of menarche ≥ 14 years, psychological depression, menostasia, family history of breast cancer, and family history of cancer other than breast cancer may contribute to breast cancer among Chinese women.This research provides a basis for the individualized evaluation of risks of breast cancer and the population-based interventions in China.
    • HTML全文

  • 过去几十年来, 乳腺癌发病率在世界范围内普遍增高, 深入研究乳腺癌发病相关危险因素是降低乳腺癌发病率、早期诊断乳腺癌的有效途径。部分乳腺癌高发病率国家对乳腺癌发病相关危险因素的研究已经取得重大进展, 明确了某一地区特定人群乳腺癌发病相关危险因素, 医生能够通过采集相关信息个体化、量化预测某一女性罹患乳腺癌危险性的大小[1], 这已成为恶性肿瘤相关健康咨询的重要内容[2-4]。Gail模型是根据美国白种人乳腺癌发病相关危险因素建立的乳腺癌发病危险性个体化预测模型, 已在美国白人乳腺癌发病危险性预测方面显示出优势, 能够准确预测乳腺癌发病情况[5-7]。

    西方国家通过多项大样本调查研究筛查乳腺癌发病相关危险因素, 明确了乳腺癌发病相关危险因素及其与发病危险性相关性的强弱[8-9]。然而, 乳腺癌发病相关危险因素存在人种、地域等差异, 国外研究结果并不能准确预测我国女性乳腺癌的发病危险性[10-12]。而国内研究结果常基于部分地区小样本人群的调查分析, 无法准确预测我国女性乳腺癌的发病危险性。本研究为8个省市14家研究中心的病例对照研究, 通过筛查中国女性乳腺癌发病相关危险因素, 为明确我国乳腺癌发病相关危险因素, 建立适合中国人群的乳腺癌风险预测模型, 以利于大范围开展乳腺癌高危人群的筛查工作, 早期诊断、早期治疗及预防乳腺癌奠定基础。

    对象和方法

    对象

    北京、天津、上海、重庆、河北、山西、江苏、广东8个省市14家研究中心1:m配对病例对照研究, 于2008年1月正式启动。

    病例纳入标准:同意且能够参加调查; 30 ~ 65岁女性; 研究中心所在地常住居民; 既往无恶性肿瘤史; 无高血压、糖尿病等合并症; 调查前1个月内接受乳腺癌改良根治术; 石蜡病理提示乳腺癌(包括浸润性癌及原位癌)。每例患者随机配对2 ~ 3例健康女性对照。对照者纳入标准:同意且能够参加调查; 30 ~ 65岁女性, 与配对病例年龄相差±5岁; 研究中心所在地常住居民; 既往无恶性肿瘤史; 无高血压、糖尿病等合并症; 与病例组有5年以上共同生活或学习经历。有乳腺活检史但病理不详者不能参加本研究。截至2008年6月30日, 共收集了416例乳腺癌患者及1156例配对健康对照者信息。

    方法

    调查员通过面对面交流收集入组者乳腺癌危险因素相关信息, 要求环境安静、时间充裕。病例组收集诊断乳腺癌前信息, 对照组收集本调查前信息, 问卷设置“不确定”项供入组者选择。调查内容包括:基本信息[13-18], 民族[14], 体重[13], 体重指数(bodymassindex, BMI)[7, 19], 生育史[13, 16, 20], 手术及慢性疾病史[13-16, 20], 乳腺癌家族史[13-14, 16, 20], 月经情况[13-14, 16, 20], 生活方式(包括体育锻炼[7, 19]、饮食习惯[21-23]、饮酒[22]、吸烟[24-25]), 生存压力[26], 教育程度[27], X线接触史[28], 哺乳史[29], 服用避孕药史[30-31], 绝经后激素替代治疗(hormonal replacement therapy, HRT)史[14]及乳腺钼靶密度[14, 20, 32-35]等

    身高和体重由护士现场测量, BMI=体重(kg)/身高(m)。生育史包括流产史、第一次足月妊娠年龄、生育次数等。月经情况包括初潮年龄、痛经史、是否绝经及绝经年龄。

    统计学处理

    应用SAS9.1软件进行统计学分析(SASInstituteInc., Cary, NC, USA), 统计学分析采取双侧检验, 计数资料采用χ检验、计量资料采用t检验。应用1:m条件配对Logistic回归分析BMI、乳腺良性疾病活检史、一级亲属乳腺癌家族史、哺乳史、月经周期(d)、初潮年龄、第一次活胎生育年龄、生存压力、服用避孕药史、绝经后HRT史及绝经11个危险因素, 计算OR值及95% CI, 考察危险因素与乳腺癌发病危险性的相关性。P < 0.05表示差异有显著统计学意义。

    结果

    病例组和对照组基线特征详见表 1。病例组平均年龄(46.89 ±8.66)岁, 对照组平均年龄(46.17 ± 8.56)岁。两组民族、教育程度、月经周期(d)、活胎生育史、第一胎生育年龄、哺乳史、哺乳时间、流产史、绝经年龄、吸烟、饮酒、体育锻炼、蔬菜及肉类摄入比较, 差异无统计学意义(P>0.05);病例组与对照组比较, 具有BMI高、生存压力大、乳腺良性病变活检史多、月经初潮晚、绝经及绝经后HRT史多、乳腺癌家族史多、肿瘤家族史(乳腺癌除外)多及摄入葱蒜少的特点(P < 0.05)。两组服用避孕药史比较, 差异亦无显著统计学意义(P>0.05)。

    表  1  病例组与对照组基线特征及乳腺癌危险因素对比表
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    应用1:m条件配对多元Logistic回归分析危险因素与乳腺癌发病危险性的相关性, 发现BMI≥24、乳腺良性疾病活检史、初潮年龄≥14岁、生存压力大及绝经可显著增加乳腺癌发病的危险性(P < 0.05) (表 2)。

    表  2  条件配对多元Logistic回归分析乳腺癌危险因素
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    讨论

    迄今为止, 本研究是国内有关乳腺癌相关危险因素调查规模最大的配对病例对照研究。鉴于研究经费等限制, 前期研究仅考察了部分乳腺癌发病危险因素且调查范围局限、样本量小, 因此研究结果不能准确反映中国女性乳腺癌发病危险因素的真实情况。在“十一五”国家科技支撑计划项目的资助下, 本研究全面收集了文献中已经明确的乳腺癌相关危险因素信息, 在全国8个省市14家不同级别的研究中心开展调查研究。14家研究中心分布分散、经济水平差距大, 且每个研究中心至少收集30个病例及配对健康对照者信息, 对明确中国女性乳腺癌发病相关危险因素具有重要的意义。研究发现, 高BMI、乳腺良性疾病活检史、月经初潮晚、生存压力大、绝经、乳腺癌家族史及肿瘤家族史(乳腺癌除外)[36-37]是与我国女性乳腺癌发病危险性增加密切相关的危险因素, 这与前期研究结果[7, 13-16, 19-20, 26]一致; 前期研究认为受教育水平高、脑力劳动者、未生育或无活胎生育史及哺乳时间短与乳腺癌发病危险性增加相关[13, 16, 20, 29], 但本研究发现以上因素与我国女性乳腺癌发病危险性增加的相关性并不显著, 这可能与所研究的人群、地域差异有关。

    乳腺癌等多种疾病均与生存压力密切相关, 已引起广泛关注。Oerlemans等[38]回顾性分析荷兰大规模前瞻性流行病学调查研究, 发现生存压力大与罹患恶性肿瘤的总危险性相关, 其中与乳腺癌发病危险性更加密切。Wakai等[39]在日本人群中开展前瞻性研究, 考察生存压力与乳腺癌发病危险性间的关系, 发现“感觉生活有意义”及“作事果断”可显著降低乳腺癌发病的危险性。本研究采用自评法收集入组者自身生存压力信息, 0分代表入组者认为生存毫无压力状态, 9分代表生存压力很大、接近极限状态, 自评分值越高代表生存压力越大。病例组根据诊断乳腺癌前3个月内生存压力进行自评, 对照组根据被调查前3个月内生存压力进行自评。以0分组为对照, 结果1 ~ 4分组和5 ~ 9分组罹患乳腺癌的危险性均明显增加, 且5 ~ 9分组增加更明显, 与前期研究结果[26]一致。

    本研究显示初潮年龄≥14岁可增加乳腺癌发病危险性, 与前期研究结果[13-14, 16, 20]不一致。尽管国外多项研究均提示月经初潮早可增加乳腺癌的发病危险性[13-14, 18, 20], 但Ozmen等[40]在发展中国家土耳其开展的一项病例对照研究结果显示, 月经初潮年龄与乳腺癌发病危险性间不具有相关性。Wu等[41]在台北开展的病例对照研究显示, 女性一生中暴露于雌激素的时间长短与乳腺癌发病危险性高低具有相关性, 雌激素受体阳性对乳腺癌患者的影响更显著。雌激素暴露时间长短通常用“雌激素暴露关键时间”衡量, 即指月经初潮至第一次足月妊娠间雌激素的暴露时间。应用“雌激素暴露关键时间”代替月经初潮年龄, 考察其与乳腺癌发病危险性间的相关性可能更合理。本研究未发现“雌激素暴露关键时间”与乳腺癌发病危险性间具有相关性。因此, 尚不能明确亚洲女性月经初潮年龄与乳腺癌发病危险性的相关性, 但鉴于月经初潮年龄与多种乳腺癌发病危险因素相互影响, 故需要进一步深入研究月经状况与乳腺癌发病危险性的关系。

    乳腺癌家族史是明确的乳腺癌发病危险因素, 尤其是一级亲属乳腺癌家族史。本研究单因素分析显示, 乳腺癌家族史与乳腺癌发病危险性具有相关性(P < 0.05), 与前期研究结果[13-14, 16, 20]一致。Kilfoy等[36]在上海开展的队列研究显示, 具有一级亲属乳癌家族史的女性罹患乳腺癌的危险性是乳腺癌家族史阴性女性的1.74倍(RR=1.74, 95% CI: 1.10 ~ 2.73), 年龄≤55岁时更显著(RR=2.07, 95% CI:1.17 ~ 3.64), 与本研究结果类似。但本研究多因素分析认为乳腺癌家族史与乳腺癌发病危险性增加没有相关性(P>0.05), 这有待于进一步研究。Kilfoy等[36]研究同时指出肺癌、食管癌及白血病家族史与乳腺癌发病危险性间的相关性值得深入研究。本研究收集了一级、二级、三级亲属乳腺癌在内的各种肿瘤家族史, 发现乳腺癌外肿瘤家族史与乳腺癌发病危险性具有相关性(P < 0.05), 其中肺癌、食管癌、胃癌较常见。这两项关于中国女性乳腺癌发病相关危险因素研究的结果存在差异, 可能由研究人群社会经济水平的差异所致。本研究涉及全国8个省市14家研究中心, 调查来自不同社会经济水平的女性, 而Kilfoy等[36]研究的仅是社会经济水平高度发达的上海地区女性。乳腺癌家族史对乳腺癌发病危险性的影响, 与社会经济水平密切相关。Verkooijen等[42]在瑞士开展的研究显示, 具有乳腺癌家族史且定期筛查乳腺癌的女性社会经济水平较高。作为发展中国家, 我国各地社会经济水平参差不齐, 这或许是研究结果出现差异的原因。

    服用避孕药是否会增加乳腺癌发病的危险性, 目前尚存在争议。Ozmen等[40]基于χ检验和多元Logistic回归分析指出, 服用避孕药可显著降低乳腺癌发病的危险性。然而Rosenberg等[37]观察新诊断的乳腺癌病例, 发现服用避孕药≥12个月可显著增加乳腺癌发病危险性, 且不受乳腺癌组织激素受体状况影响。本研究对比服用避孕药组和未服用避孕药组发现, 两组乳腺癌发病危险性差异无显著统计学意义; 服用避孕药≥12个月组与 < 12个月及未服用避孕药组比较, 发现两组乳腺癌发病危险性差异无显著统计学意义(P > 0.05), 说明服用避孕药时间长短对乳腺癌发病危险性的影响不确切。Folger等[43]在综合分析相关因素的基础上, 考察短期服用避孕药(< 6个月)对乳腺癌发病危险性的影响, 认为短期服用避孕药(< 6个月)不增加乳腺癌发病的危险性(OR = 1.00, 95% CI:0.80 ~ 1.10)。提示对口服避孕药与乳腺癌发病危险性的相关性研究, 需要同时考虑服用避孕药的时间、种类等潜在因素的影响。

    目前, 基于乳腺癌发病相关危险因素建立的发病危险性预测模型, 能够个体化预测乳腺癌发病的危险性, 常用的模型包括Gail模型及其改良模型、Claus调查表及模型、BOADICEA模型、Jonker模型、Claus-Extended模型及Tyrer-Cuzick模型[5-7, 44-50]。这些模型是依据不同的研究结果建立起来的, 适用于相应的研究人群, 如广泛应用的Gail模型适用于白种人根据非遗传性危险因素预测乳腺癌发病危险性。本研究明确了中国女性乳腺癌发病危险性相关因素, 能够建立适合于中国女性的乳腺癌发病危险性预测模型, 可为我国大范围开展乳腺癌高危人群筛查和早期诊断奠定基础。

  • 表  1   病例组与对照组基线特征及乳腺癌危险因素对比表

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    表  2   条件配对多元Logistic回归分析乳腺癌危险因素

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    • 参考文献(50)
  • [1]

    Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M.Validation of atool for identifying women athigh risk for here ditary breast cancer in population-basedscreening [J]. Cancer, 2006, 107: 1769-1776. DOI: 10.1002/cncr.22202
    [2]

    Armstrong K, Eisen A, Weber WB.Assessing the risk of breast cancer[J].N Engl J Med, 2000, 342:564-571. DOI: 10.1056/NEJM200002243420807
    [3]

    Domchek SM, Eisen A, Calzone K, et al.Application of breast cancer risk predictionmodels in clinical practice[J]. J Clin Oncol, 2003, 21:593-601. DOI: 10.1200/JCO.2003.07.007
    [4]

    Freedman AN, Seminara D, Gail MH, et al.Cancer risk prediction models:a workshop on development, evaluation, and application[J].J Natl Cancer Inst, 2005, 97:715- 723. DOI: 10.1093/jnci/dji128
    [5]

    van Asperen CJ, Jonker MA, Jacobi CE, et al.Risk estimation for healthy women from breast cancer families:new insights and new strategies[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2004, 13:87-93. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-03-0090
    [6]

    Jacobi CE, deBock GH, Siegerink B, et al.Differences and similarities in breast cancer risk assessmentmodels in clinical practice:which model to choose? [J].Breast Cancer Res Treat, 2009, 115:381-390. DOI: 10.1007/s10549-008-0070-x
    [7]

    Euhus DM.Understanding mathematical models for breast cancer risk assessment and counseling[J]. Breast J, 2001, 7:224-232. DOI: 10.1046/j.1524-4741.2001.20012.x
    [8]

    Petram C, Ames RC, Sandhya P.Oral contraceptive use and the risk of breast cancer[J].Mayo Clin Proc, 2008, 83:86-91. DOI: 10.4065/83.1.86
    [9]

    Sweeney C, Baumgartner KB, Byers T, et al.Reproductive history in relation to breast cancer risk among Hispanic and non-Hispanic white women[J].Cancer Causes Control, 2008, 19:391-401. DOI: 10.1007/s10552-007-9098-1
    [10]

    Tjia J, Micco E, Armstrong K.Interest in breast cancer chemoprevention among older women[J].Breast Cancer Res Treat, 2008, 108:435-453. DOI: 10.1007/s10549-007-9614-8
    [11]

    Euhus DM, Bu D, Ashfaq R, et al.Atypia and DNA methylation innipple duct lavage in relation to predicted breast cancer risk [J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2007, 16:1812-1821. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-06-1034
    [12]

    Cazzaniga M, Severi G, Casadio C, et al.Atypia and Ki-67 expression from ductal lavage in women at different risk for breast cancer[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2006, 15:1311-1315. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-05-0810
    [13]

    Brinton LA, Sherman ME, Carreon JD, et al.Recent trends in breast cancer among younger women in the United States [J].J Natl Cancer Inst, 2008, 100:1643-1648. DOI: 10.1093/jnci/djn344
    [14]

    Vachon CM, vanGils CH, Sellers TA, et al.Mammographic density, breast cancer risk and risk prediction[J].Breast Cancer Res, 2007, 9:217-225. DOI: 10.1186/bcr1829
    [15]

    Boyd NF, Guo H, Martin LJ, et al.Mammographic density and the risk and detection of breast cancer[J].N Engl J Med, 2007, 356:227-236. DOI: 10.1056/NEJMoa062790
    [16]

    Barlow WE, White E, Ballard-Barbash R, et al.Prospective breast cancer risk prediction model for women under going screen in gmammo graphy[J].J Natl Cancer Inst, 2006, 98:1204-1214. DOI: 10.1093/jnci/djj331
    [17]

    Rockhill B, Spiegelman D, Byrne C, et al.Model of breast cancer risk prediction and implications for chemoprevention [J].J Natl Cancer Inst, 2001, 93:358-366. DOI: 10.1093/jnci/93.5.358
    [18]

    Palomares MR, Machia JR, Lehman CD, et al.Mammographic density correlation with gailmodel breast cancer risk estimates and component risk factors[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2006, 15:1324-1330. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-05-0689
    [19]

    Anderson WF, Matsuno RK, Sherman ME, et al.Estimating age-specific breast cancer risks:a descriptive tool to identify age interactions[J].Cancer Causes Control, 2007, 18: 439-447. DOI: 10.1007/s10552-006-0092-9
    [20]

    Santen RJ, Boyd NF, Chlebowski RT, et al.Breast cancer prevention collaborative group.critical assessment of new risk factors for breast cancer:considerations for development of an improved risk prediction model[J].Endocr Relat Cancer, 2007, 14:169-187. DOI: 10.1677/ERC-06-0045
    [21]

    Chen J, Pee D, Ayyagari R, et al.Projecting absolute invasive breast cancer risk in white women with a model that included mammographic density[J].J Natl Cancer Inst, 2006, 98:1215-1226. DOI: 10.1093/jnci/djj332
    [22]

    Kelemen LE, Pankratz VS, Sellers TA, et al.Age-specific trends inmammographic density the minnesota breast cancer family study[J].Am J Epidemiol, 2008, 167:1027- 1036. DOI: 10.1093/aje/kwn063
    [23]

    Huo D, Adebamowo CA, Ogundiran TO, et al.Parity and breast feeding are protective against breast cancer in Nigerian women[J].British J Cancer, 2008, 98:992-996. DOI: 10.1038/sj.bjc.6604275
    [24]

    Suzuki S, Kojima M, Tokudome S, et al.Japan Collaborative Cohort Study Group.Effect of physical activity on breast cancer risk:findings of the Japan Coll aborative Cohort Study [J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2008, 17:3396-3401. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-08-0497
    [25]

    Pirie K, Beral V, Peto R, et al.Million women study coll aborators, passive smoking and breast cancer in never smokers:prospective study and meta-analysis[J].Int J Epidemiol, 2008, 37:1069-1079. DOI: 10.1093/ije/dyn110
    [26]

    Cui X, Dai Q, Tseng M, et al.Dietary patterns and breast cancer risk in the Shanghai breast Cancer Study[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2007, 16:1443-1448. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-07-0059
    [27]

    Mahoney MC, Bevers T, Linos E, et al.Opportunities and strategies for breast cancer prevention through risk reduction [J].CA Cancer J Clin, 2008, 58:347-371. DOI: 10.3322/CA.2008.0016
    [28]

    Wellisch DK, Lindberg NM.A psychological profile of depressed and nondepressed women at high risk for breast cancer[J].Psychosomatics, 2001, 42:330-336. DOI: 10.1176/appi.psy.42.4.330
    [29]

    Mouw T, Koster A, Wright ME, et al.Education and risk of cancer in a large cohort of men and women in the United States[J].PLo S One, 2008, 3:e3639. DOI: 10.1371/journal.pone.0003639
    [30]

    Bremnes Y, Ursin G, Bjurstam N, et al.Different measures of smoking exposure and mammographic density in postmenopausal Norwegian women:a cross-sectional study[J]. Breast Cancer Res, 2007, 9:R73. DOI: 10.1186/bcr1782
    [31]

    Cardis E, Hall J, Tavtigian SV.Identification of women with an increased risk of developing radiation-induced breast cancer[J].Breast Cancer Research, 2007, 9:106. DOI: 10.1186/bcr1733
    [32]

    Sant M, Francisci S, Capocaccia R, et al.Timetrends of breast cancer survival in Europe in relation to incidence and mortality[J].Int J Cancer, 2006, 119:2417-2422. DOI: 10.1002/ijc.22160
    [33]

    Karliner LS, Napoles-Springer A, Kerlikowske K, et al. Missed opportunities:family history and behavioral risk factors in breast cancer risk assessment among a multiethnic group of women[J].J Gen Intern Med, 2007, 22:308- 314. DOI: 10.1007/s11606-006-0087-y
    [34]

    Gail MH, Costantino JP.Validating and improvingmodels for projecting the absolute risk of breast cancer[J].J Natl Cancer Inst, 2001, 93:334-335. DOI: 10.1093/jnci/93.5.334
    [35]

    Gail MH, Benichou J.Epidemiology and biostatistics program of the national cancer institute[J].J Natl Cancer Inst, 1994, 86:573-575. DOI: 10.1093/jnci/86.8.573
    [36]

    Kilfoy BA, Zhang Y, Shu XO, et al.Family history of malignancies and risk of breast cancer:prospective data from the Shanghai women's health study[J].Cancer Causes Control, 2008, 19:1139-1145. DOI: 10.1007/s10552-008-9181-2
    [37]

    Rosenberg L, Zhang Y, Coogan PF, et al.Acase-control study of oral contraceptive use and incident breast cancer [J].Am J Epidemiol, 2009, 169:473-479. http://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-foreign_other_thesis/020418410846.html
    [38]

    Oerlemans ME, van den Akker M, Schuurman AG, et al.A meta-analysis on depression and subsequent cancer risk[J]. Clin Pract Epidemol Ment Health, 2007, 3:329. http://archive.biomedcentral.com/1745-0179/3/29
    [39]

    Wakai K, Kojima M, Nishio K, et al.For the JACC Study Group.Psychological attitudes and risk of breast cancer in Japan:aprospective study[J].Cancer Causes Control, 2007, 18:259-267. DOI: 10.1007/s10552-006-0111-x
    [40]

    Ozmen V, Ozcinar B, Karanlik H, et al.Breast cancer risk factors in Turkish women-a University hospital based nested case control study[J].World J Surg Oncol, 2009, 7:37. DOI: 10.1186/1477-7819-7-37
    [41]

    Wu MH, Chou YC, Chou WY, et al.Relationships between critical period of estrogen exposure and circulating levels of insulin-like growth factor-I(IGF-I) in breast cancer:Evidence from a case-control study[J].Int J Cancer, 2010, 126:508-514. DOI: 10.1002/ijc.24722
    [42]

    Verkooijen HM, Rapiti E, Fioretta G, et al.Impact of a positive family history on diagnosis, management, and survival of breast cancer:different effects across socio-economic groups[J]. Cancer Causes Control, 2009, 20:1689- 1696. DOI: 10.1007/s10552-009-9420-1
    [43]

    Folger SG, Marchbanks PA, McDonald JA, et al.Risk of breast cancer associated with short-term use of oral contraceptives[J].Cancer Causes Control, 2007, 18:189-198. DOI: 10.1007/s10552-006-0086-7
    [44]

    Bondy ML, Newman LA.Assessing breast cancer risk:evolution of the Gail model[J].J Natl Cancer Inst, 2006, 98:1172-1173. DOI: 10.1093/jnci/djj365
    [45]

    Adams-Campbell LL, Makambi KH, Palmer JR, et al.Diagnostic accuracy of the Gail model in the black women's health study[J].Breast J, 2007, 13:332-336. DOI: 10.1111/j.1524-4741.2007.00439.x
    [46]

    Decarli A, Calza S, Masala G, et al.Gail model for prediction of absolute risk of invasive breast cancer:independent evaluation in the florence- European prospective investigation into cancer and nutrition cohort[J].J Natl Cancer Inst, 2006, 98:1686-1693. DOI: 10.1093/jnci/djj463
    [47]

    Claus EB, Risch N, Thompson WD.Genetic analysis of breast cancer in the cancer and steroid hormone study[J]. Am J Hum Genet, 1991, 48:232-242. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1990835
    [48]

    Fisher B, Costantino JP, Wickerham DL, et al.Tamoxifen for prevention of breast cancer:report of the national surgical adjuvant breast and bowel project P-1 study[J].J Natl Cancer Inst, 1998, 90:1371-1388. DOI: 10.1093/jnci/90.18.1371
    [49]

    Jonker MA, Jacobi CE, Hoogendoorn WE, et al.Modeling familial clustered breast cancer using published data[J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2003, 12:1479-1485. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=9ff7fb32c963d6552fc3c37e035369b7
    [50]

    Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, et al.The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer [J].Br J Cancer, 2004, 91:1580-1590. DOI: 10.1038/sj.bjc.6602175
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    1. 岳洋，张维，苗耀锋. 基于自适应调整VGG16模型的乳腺癌风险预测. 信息技术. 2024(05): 138-143 . 百度学术
    2. 徐燕婷，鲁凯. 从郁虚痰毒及治未病思想论治三阴性乳腺癌. 江西中医药. 2024(08): 20-23 . 百度学术
    3. 杜悦，张彭博，石岳，杨小红. 石岳教授运用中医药治疗乳腺癌经验撷要. 中医临床研究. 2023(11): 39-42 . 百度学术
    4. 王怡，房文靖，张中正. 基于卷积神经网络的乳腺癌风险预测研究. 科技创新与应用. 2022(07): 61-63 . 百度学术
    5. 褚怡中，鲁佳琳，王佩娟. 王佩娟从肾论治卵巢储备功能减退经验. 亚太传统医药. 2022(04): 112-116 . 百度学术
    6. 石阳，崔舒晟，宋胤，周兆春，裘光贤，潘贇昊. 乳腺浸润性导管癌中MT-3表达与临床病理及预后的关系. 中国肿瘤临床与康复. 2022(08): 961-964 . 百度学术
    7. 陈衎，唐金艳，韩璐. 早发性卵巢功能不全与代谢组学的中西医研究进展. 西部中医药. 2022(11): 153-157 . 百度学术
    8. 林鑫，潘为涛. 非转移性乳腺癌临床特征与Ki67表达的相关性. 临床合理用药杂志. 2021(01): 142-143 . 百度学术
    9. 曹洁，何天有，赵中亭，于建荣，李媛媛. 定向透药疗法治疗乳腺增生症临床疗效观察. 中医药临床杂志. 2021(04): 775-777 . 百度学术
    10. 商木岩，郭帅，张强，朴浩哲. 中国乳腺癌筛查现状. 实用癌症杂志. 2020(11): 1911-1914 . 百度学术
    11. 杜佳，何美，邱惠，雷海科，张艳，吴永忠，周宏，周琦，张维. 2012—2017年重庆市城市女性乳腺癌筛查结果分析. 中国肿瘤. 2020(12): 933-938 . 百度学术
    12. 赵利南，赵益，孙有智. 基于RNA-seq技术的活血化瘀法治疗乳腺癌关键基因的筛选和验证. 中国实验方剂学杂志. 2019(04): 101-108 . 百度学术
    13. 赵亚太，孙梅. 青岛市单中心乳腺癌风险预测模型的研究. 临床检验杂志(电子版). 2019(02): 87 . 百度学术
    14. 邓赢芳，王淼舟. 血脂水平与乳腺癌关系的研究现状和进展. 临床医药文献电子杂志. 2019(05): 186 . 百度学术
    15. 龚玉芳，姜斌，刘峰. 乳腺癌患者血清趋化因子配体8、白细胞介素1-β、sCD200的表达水平及临床意义. 中国妇幼保健. 2019(05): 1148-1151 . 百度学术
    16. 李洪涛，李昊天，罗云飞，卢德宝. 卡培他滨联合多西他赛对乳腺癌肝转移患者肠道菌群、肝功能及临床预后的影响分析. 世界华人消化杂志. 2019(11): 688-693 . 百度学术
    17. 付阳，郑晓东，何美，姚晓倩，孙安龙，彭斌. 重庆地区女性乳腺癌危险因素的病例对照研究. 现代医药卫生. 2019(16): 2425-2427+2430 . 百度学术
    18. 王鹏，王阳，吴华，陶立元，魏霞，车颖. 基于声像图特点及人口学特征建立模型预测乳腺影像报告和数据系统分级. 中国医学影像技术. 2019(09): 1341-1345 . 百度学术
    19. 吴海松，刘海鹏，银武，德央，沈亚. 109例乳腺癌患者临床特征及B超表现. 西藏医药. 2019(05): 59-63 . 百度学术
    20. 武珊珊，袁泽，李彬. 兵团女性乳腺癌抽样调查分析. 兵团医学. 2018(02): 32-33 . 百度学术
    21. 徐刚，李国群，陈英，王萍，刘杰，刘世炜，杨静. 2010与2015年江西省女性乳腺癌疾病负担比较研究. 中华肿瘤防治杂志. 2018(15): 1051-1054 . 百度学术
    22. 陈春燕，师艳萍，要雪晴. 年轻女性乳腺疾病患病率及致病因素分析. 护理研究. 2018(14): 2277-2279 . 百度学术
    23. 沈松杰，孙强. 中国女性乳腺癌筛查现状及适宜模式探索. 协和医学杂志. 2018(04): 298-302 . 本站查看
    24. 傅春燕，程雪，潘颖，陈述政，徐民. 对氧磷酶1基因多态性与乳腺癌的相关性研究. 浙江医学. 2018(07): 669-675 . 百度学术
    25. 余艳琴，贾萌萌，郝金奇，富诗岚，徐慧芳，赵方辉，胡尚英，范金虎，乔友林. 中国女性三阴性乳腺癌发病相关因素的Meta分析. 中国肿瘤. 2018(11): 881-888 . 百度学术
    26. 刘鑫，朱正秋，黄广清，沈馨. 三阴乳腺癌术后患者血脂水平与其3年预后的关系. 医学研究杂志. 2018(12): 154-157 . 百度学术
    27. 郭鹏，邹志东. 北京社区乳腺癌高危人群中医体质分布特点研究. 河北中医. 2017(06): 839-843 . 百度学术
    28. 刘保华，万舰，余婉燕，朱彩霞，王琼，黎金钱，陈书恩. 乳腺癌危险因素调查分析. 河南医学研究. 2017(21): 3844-3847 . 百度学术
    29. 王岩，王培顺，李淑琴，王昭昕，周军，李淑琴. 乳腺癌组织SATB2蛋白表达变化及其意义. 山东医药. 2017(19): 86-88 . 百度学术
    30. 庞丽娥，吴丽敏. 卵巢储备功能下降的发病机制及补肾活血法治疗进展. 山东中医杂志. 2017(04): 340-343 . 百度学术
    31. 芮小平，肖献秋，姚瑶. 改良根治腋窝淋巴结清除术对Ⅰ、Ⅱ期乳腺癌患者保留ICBN的可操作性及临床意义. 实用癌症杂志. 2017(04): 565-567 . 百度学术
    32. 林华，李纪宾，陈舒兰，贾漫漫，钟雪梅，李丽，陈玉恒，周珊珊，邹小农，赵平. 北京某医院1999～2013年女性恶性肿瘤患者构成和变化分析. 中国肿瘤临床与康复. 2017(11): 1281-1285 . 百度学术
    33. 史立晖，李智，陈琦，张腾，张晓君，顾岳山. 超声引导定位切除触诊阴性乳腺病灶的应用价值. 北京医学. 2016(01): 49-51 . 百度学术
    34. 王洪涛，黄远丽，杨远荣，李华荣，王振军，任华益. 戈舍瑞林联合内分泌药物对绝经前晚期乳腺癌患者疗效评估. 现代生物医学进展. 2016(31): 6091-6093 . 百度学术
    35. 史斌浩，徐萍，孙业桓. 口服避孕药与中国女性乳腺癌关联性的Meta分析. 循证医学. 2016(03): 174-179+185 . 百度学术
    36. 段骄楠，李小龙，陈首英，胡楠楠，刘芳. 女性乳腺癌危险因素研究新进展. 中国妇幼保健. 2016(12): 2571-2573 . 百度学术
    37. 孙雅丽，张明晖，杨艳. 希罗达联合长春瑞滨或多西他赛方案治疗晚期乳腺癌的疗效观察. 中国肿瘤临床与康复. 2016(12): 1477-1480 . 百度学术
    38. 戴丹，查震球，贺琴，贾尚春，陈叶纪. 安徽省肿瘤登记地区2012年乳腺癌发病分析. 中国肿瘤. 2016(03): 161-163 . 百度学术
    39. 林燕，孙强. 乳腺癌的风险评估与预防. 中华乳腺病杂志(电子版). 2016(02): 101-104 . 百度学术
    40. 申越，张秉亨. 乳腺超声联合X线摄影在社区高危妇女乳腺癌筛查中的应用. 中国老年学杂志. 2016(17): 4238-4240 . 百度学术
    41. 张建英. 三阴乳腺癌患者临床特征及预后分析. 中国医药导刊. 2015(09): 916-917+919 . 百度学术
    42. 李欢. 中医不同属性的饮食习惯与乳腺癌发病风险相关性的病例对照研究. 环球中医药. 2015(S1): 5 . 百度学术
    43. 张绪良，黄绪群. 分子分型在乳腺癌辅助治疗选择中的临床研究. 现代肿瘤医学. 2015(19): 2747-2750 . 百度学术
    44. 戴丹，吴刚，张小鹏，谢建嵘，查震球，陈叶纪. 安徽省乳腺癌的流行特征分析. 实用预防医学. 2015(11): 1355-1357 . 百度学术
    45. 付雷，邢程程. 医用生物蛋白胶在乳腺癌手术中应用的Meta分析. 中国组织工程研究. 2015(38): 6228-6232 . 百度学术
    46. 黄俊海. Gail乳腺癌评估模型在乳腺癌社区预防的应用. 中外医学研究. 2015(35): 151-152 . 百度学术
    47. 张凯，张洪江，杜文泽，翟江. 乳腺癌超声造影定量分析及其与C-erbB2表达的相关性研究. 医学动物防制. 2015(03): 339-341+356 . 百度学术
    48. 郑芳，赵金波. 血脂水平与乳腺癌关系的研究进展. 医学综述. 2015(21): 3913-3916 . 百度学术
    49. 王振威，吴静，张占东，袁媛. 免疫组织化学和聚合酶链反应在乳腺癌易患基因检测中的应用价值. 医学综述. 2015(23): 4343-4345 . 百度学术
    50. 李笑梅，张栓虎. 中国女性生理生育因素与乳腺癌患病风险的Meta分析. 慢性病学杂志. 2015(06): 650-653+657 . 百度学术
    51. 吕姝，茅婕，罗婷，吴擢春. 上海市某区妇女乳腺癌危险因素的病例对照研究. 中国初级卫生保健. 2015(03): 36-38 . 百度学术
    52. 吕晓皑，王蓓，杨瑞文，胡婵娟，叶荆. 302名乳腺癌高风险人群中医体质研究. 浙江中西医结合杂志. 2015(10): 974-976 . 百度学术
    53. 马纯华，张丽娟，颜君，唐海林. 中文版改良疾病感知问卷的修订及其在乳腺癌患者中的信效度检验. 中国全科医学. 2015(27): 3328-3334 . 百度学术
    54. 翁剑锋. 生殖因素和月经与乳腺癌关系的对照研究. 长江大学学报(自科版). 2014(30): 84-86+5 . 百度学术
    55. 苏静，吴蓓雯，谢小皎，方琼，赵俊杰，朱唯一. 乳腺疾病患者营养状况的现状调查. 解放军护理杂志. 2014(23): 1-5 . 百度学术
    56. 谢小红，顾锡冬，赵虹，胡袁媛. 973例乳腺癌患病相关危险因素分析. 中华全科医学. 2014(06): 960-962 . 百度学术
    57. 李红，李朋，陈震. 乳腺癌发病危险因素的Meta分析. 实用预防医学. 2014(09): 1097-1101 . 百度学术
    58. 游珊珊，姜玉新，朱庆莉，张璟，刘赫，孝梦甦，戴晴，孙强. 基于临床及超声声像图特征的乳腺癌风险预测模型. 协和医学杂志. 2014(01): 26-30 . 本站查看
    59. 刘丽，丁辉，贾朝霞，邱立平，陶旻枫，闫明. 北京市女性乳腺癌患病危险因素病例对照研究. 中国妇幼保健. 2014(21): 3407-3408 . 百度学术
    60. 杨明德，李冬梅，于慧玲. CD34和PCNA在乳腺癌患者癌组织中的表达及意义. 中国妇幼保健. 2014(34): 5568-5569 . 百度学术
    61. 史斌浩，任敏. 女性乳腺癌的主要危险因素. 中国肿瘤外科杂志. 2014(02): 109-111 . 百度学术
    62. 杜传文，占超明. 乳腺癌发病相关危险因素的50例病例分析. 当代医学. 2013(22): 22-23 . 百度学术
    63. 赵园，张丽霞. 我院外科近30年乳腺癌诊治状况. 黑龙江医学. 2013(04): 257-258 . 百度学术
    64. 单美慧，孙刚，马静，马斌林，周梅，姚雪梅. 新疆维族与汉族乳腺癌组织mTOR及其下游分子4EBP1和S6K1表达差异研究. 中华肿瘤防治杂志. 2013(23): 1788-1793 . 百度学术
    65. 孙莹，孟昭义，孟浩宇，戴辉华. 口服避孕药对中国女性乳腺癌发病风险影响的Meta分析. 现代生物医学进展. 2013(35): 6984-6987 . 百度学术
    66. 李晓红. 紫衫类药物用于老年乳腺癌患者新辅助化疗疗效及不良反应分析. 实用临床医药杂志. 2013(15): 74-76 . 百度学术
    67. 杨晓丹，谭盛葵. 乳腺癌危险因素研究新进展. 中国妇幼保健. 2013(08): 1363-1366 . 百度学术
    68. 李可，吕章春，黄金莲，朱永红，毛晓明. 浙江省永康市2008~2010年女性乳腺癌发病分析. 中国肿瘤. 2013(11): 877-880 . 百度学术
    69. 姚燕，杨芳，王冠军，于雅琴，李薇，佟瑶. 女性乳腺癌个体危险度评估. 吉林大学学报(医学版). 2011(05): 880-884 . 百度学术
    70. 华燕艳. 乳腺癌肝转移介入治疗疗效分析. 肿瘤药学. 2011(05): 462-463+466 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-10
  • 刊出日期:  2011-01-29

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