综合医院院级平台化样本库各类分库效能的比较

陈奕霖, 魏巍, 李秀红, 张璇, 黄涛, 张平, 张允

陈奕霖, 魏巍, 李秀红, 张璇, 黄涛, 张平, 张允. 综合医院院级平台化样本库各类分库效能的比较[J]. 协和医学杂志, 2020, 11(2): 213-217. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.20190074
引用本文: 陈奕霖, 魏巍, 李秀红, 张璇, 黄涛, 张平, 张允. 综合医院院级平台化样本库各类分库效能的比较[J]. 协和医学杂志, 2020, 11(2): 213-217. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.20190074
Yi-lin CHEN, Wei WEI, Xiu-hong LI, Xuan ZHANG, Tao HUANG, Ping ZHANG, Yun ZHANG. Comparisons of the Efficiency of Different Hospital-level Platform-based Sub-Biobanks in General Hospital[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2020, 11(2): 213-217. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.20190074
Citation: Yi-lin CHEN, Wei WEI, Xiu-hong LI, Xuan ZHANG, Tao HUANG, Ping ZHANG, Yun ZHANG. Comparisons of the Efficiency of Different Hospital-level Platform-based Sub-Biobanks in General Hospital[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2020, 11(2): 213-217. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.20190074

综合医院院级平台化样本库各类分库效能的比较

基金项目: 

北京市医院管理局消化内科协同发展中心协同创新支撑体系建设消化系统临床样本资源网络建设与协同发展研究 XXX0103

详细信息
    通讯作者:

    张允 电话:010-63139302, E-mail:15301167850@163.com

  • 中图分类号: R446.9

Comparisons of the Efficiency of Different Hospital-level Platform-based Sub-Biobanks in General Hospital

More Information
  • 摘要:
      目的  提出综合医院平台化样本库各分库表现的评价方法, 并对各分库的综合表现进行评估, 以期为从事样本库建设的同仁提供参考。
      方法  将北京友谊医院2014年10月1日至2018年3月31日期间建立的所有样本分库纳入本研究。采用样本入库、样本应用以及样本质量3项指标进行分析评价, 并将上述3项指标赋予不同权重进行综合评估(样本入库30%、样本应用30%、样本质量40%)。
      结果  77个样本分库中, 项目库22个, 储备库55个。入库评分方面, 项目库和储备库差异无统计学意义(50.7±30.1比47.6±29.9, P=0.1614);应用评分、样本质量评分以及综合评分方面, 项目库均显著高于储备库[应用评分:30.3(0, 84.2)比0(0, 31.6), P=0.0327;质量评分:100.0±0.0比94.5±22.9, P=0.0444;综合评分:62.5±14.8比57.9±17.9, P=0.0077]。
      结论  综合医院院级平台化样本库中项目库的综合表现优于储备库。
    Abstract:
      Objective  The aim of this study was to present a method for evaluating the comprehensive performance of each platform-based sub-Biobanks of a general hospital in order to provide reasonable advice to new Biobankers.
      Methods  We conducted a comprehensive analysis of all these sub-Biobanks from three aspects including specimen incoming, specimen application, and specimen quality as well.We gave different weight of these 3 indicators for comprehensive evaluation(30% for incoming, 30% for application, and 40% for quality).
      Results  A total of 77 sub-Biobanks were included in this study, with 22 project-based Biobanks and 55 reserve Biobanks. There was no significant difference in specimen incoming scores between project-based banks and reserve banks (50.7±30.1 vs. 47.6±29.9, P=0.1614). Project-based Biobanks scored significantly better than reserve Biobanks in specimen application[30.3(0, 84.2) vs. 0(0, 31.6), P=0.0327], specimen quality (100.0±0.0 vs. 94.5±22.9, P=0.0444), and comprehensive score (62.5±14.8 vs. 57.9±17.9, P=0.0077).
      Conclusion  Project-based Biobanks' comprehensive performance isbetter than that of reserve Biobanks in platform-based Biobanks of general hospitals.
  • 胃癌是常见的消化系统肿瘤,在全世界最常见的恶性肿瘤中位居第4位,且位居癌症死因的第2位[1]。早期胃癌(early gastric cancer, EGC)是指癌组织局限于胃黏膜层或黏膜下层,无论有无淋巴结转移。低级别上皮内瘤变(low-grade gastric intraepithelial neoplasia, LGIN)、高级别上皮内瘤变(high-grade gastric intraepithelial neoplasia,HGIN)是公认的癌前病变。进展期胃癌(advanced gastric cancer, AGC)的5年生存率不足20%,而EGC手术治疗预后良好,术后5年生存率可达90%以上[2-3]。由于EGC缺乏明显的临床症状,诊断率低,因此寻找相关分子标志物对EGC患者具有重要意义。

    菱形结构域蛋白(rhomboid domain-containing protein 1, RHBDD1)是2008年我国学者进行生精细胞基因差异表达筛选时发现的丝氨酸蛋白酶Rhomboid家族新成员[4]。前期研究结果已证明RHBDD1蛋白质具有膜内丝氨酸蛋白酶活性,能够通过切割底物包括促凋亡蛋白BIK、肿瘤抑制子活化通路蛋白TSAP6等发挥重要的生物学作用[5]。近期研究还发现RHBDD1与肿瘤发生密切相关,在结直肠癌和乳腺癌等多种肿瘤组织中高表达[6-7]。但目前尚无RHBDD1与胃癌之间关系的报道,本研究在慢性浅表性胃炎(chronic superficial gastritis, CSG)、胃癌前病变、EGC和AGC患者的胃黏膜组织中检测RHBDD1的表达,研究RHBDD1与胃癌发生发展的关系,并探究其是否有助于胃部疾病的良恶性鉴别诊断。

    回顾性收集2015年1月至2018年1月北京医院消化内科收治的胃部术后患者临床资料,包括手术治疗方式、病理诊断等,由两名病理科医生结合组织蜡块HE染色切片对病变组织病理学诊断结果重新进行独立判读。

    纳入标准:(1)年龄≥18岁;(2)完成内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)治疗或在普通外科接受手术治疗;(3)依据世界卫生组织消化系统肿瘤分类(2010版)[1],术后病理明确诊断为胃癌、癌前病变或慢性浅表性胃炎,不论淋巴结转移与否,病变局限于黏膜层及黏膜下层定义为EGC,浸润超过黏膜下层为AGC。

    排除标准:(1)病理资料不完整;(2)判读结果不一致;(3)伴发系统肿瘤疾病或癌前病变。

    本研究已通过北京医院伦理委员会批准(审批号:2017BJYYEC-085-01)。

    本研究前期收集北京医院消化内科收治的胃癌以及慢性浅表性胃炎16例患者临床资料,对病变的组织病理学诊断结果进行重新判读。初步得到RHBDD1免疫组化得分对诊断胃癌的灵敏度(Sen)为82%,特异度(Spe)为75%,以显著性水平α=0.05, 允许误差δ=10%计算样本量,使用公式:

    $$ {n_1} = {\rm{Z}}2 * {\rm{Sen}} * 1 - {\rm{Sen}}/\delta 2{\rm{ = }}57 $$
    $${n_2} = {\rm{Z}}2 * {\rm{Sen}} * 1 - {\rm{Sen}}/\delta 2{\rm{ = }}72 $$

    n1 < n2,故以72为期望样本量,考虑到试验过程中样本损耗应适当增加纳入人数。

    ESD或手术切除胃组织放入中性甲醛溶液固定,每隔2 mm取材,经水洗、脱水、透明、浸蜡、包埋后制成蜡块,切成3 μm的薄片。经过抗体染核,脱水,封片后在光学显微镜下观察切片,RHBDD1阳性着色于细胞质中,为棕黄色颗粒。免疫组化结果由两名病理科医生在光学显微镜下进行判读,随机选取5个高倍镜视野,得分取平均值计数。结果判读评价标准:(1)染色强度:即阳性染色细胞的平均强度,阴性=0,弱阳性=1,中等强度阳性=2,强阳性=3(图 1);(2)阳性细胞百分比:即阳性染色的细胞数占视野内所有细胞的估计百分比, < 10% =0,10%~ 34%=1,35%~59%=2,60%~85%=3;(3)RHBDD1免疫组化结果=染色强度得分+阳性细胞百分比得分(范围:0~6分),RHBDD1<2分判为阴性,≥2分判为阳性[8]。二抗名称:兔超敏二步法(货号:PV-9001)、鼠超敏二步法(货号:PV-9002),均购自北京中杉金桥生物技术公司。

    图  1  RHBDD1在不同胃黏膜病变中的免疫组化染色强度
    A.慢性浅表性胃炎, RHBDD1表达呈阴性;B.低级别上皮内瘤变, RHBDD1表达呈弱阳性;C.高级别上皮内瘤变, RHBDD1表达呈中等强度阳性;D.早期胃癌, RHBDD1表达呈强阳性RHBDD1:菱形结构域蛋白

    应用SPSS 19.0软件进行统计学分析,所有计量资料先通过Q-Q图和P-P图判断是否服从正态分布;正态分布的计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用单因素方差分析或t检验;偏态分布的计量资料以中位数(四分位数)表示,组间比较采用非参数检验(Kruskal-Wallis检验)。计数资料以频数或百分数表示,组间比较采用卡方检验、趋势卡方检验(线性和线性组合)。以P < 0.05为差异具有统计学意义。

    共76例符合纳入和排除标准的患者入选本研究,其中男性45例,女性31例,平均年龄(57.3±9.7)岁。共包含152处病变,其中CSG 17处,LGIN 21处、HGIN 54处、EGC 44处、AGC 16处(图 2)。

    图  2  本研究患者纳入流程图

    在152处胃黏膜组织中,RHBDD1表达阴性者占27.6%(42/152),阳性者占72.4%(110/152)。其中,CSG黏膜组织RHBDD1阳性表达占35.3%(6/17),LGIN黏膜组织RHBDD1阳性表达占71.4%(15/21),HGIN黏膜组织RHBDD1阳性表达占77.8%(42/54),EGC黏膜组织RHBDD1阳性表达占75.0%(33/44),AGC黏膜组织RHBDD1阳性表达占87.5%(14/16),CSG黏膜组织中RHBDD1的表达显著低于非CSG(LGIN、HGIN、EGC和AGC),差异具有统计学意义(χ2=13.157,P=0.001,表 1);LGIN(χ2=1.384,P=0.423)、HGIN(χ2=0.729,P=0.497)、EGC(χ2=1.080,P=0.481)组织中RHBDD1的表达均低于AGC,但差异无统计学意义。病变轻重程度与RHBDD1免疫组化得分之间的趋势卡方检验结果显示,线性和线性组合的值为9.049,P=0.003。

    表  1  152处不同胃黏膜病变组织中RHBDD1表达水平[n(%)]
    病变类型RHBDD1阴性
    (n=42)
    RHBDD1阳性
    (n=110)
    χ2P
    CSG(n=17)11(64.7)6(35.3)13.1570.001*
    非CSG(n=135)31(23.0)104(77.0)
    LGIN(n=21)6(28.6)15(71.4)
    HGIN(n=54) 12(22.2) 42(77.8)
    EGC(n=44) 11(25.0) 33(75.0)
    AGC(n=16) 2(12.5) 14(87.5)
    CSG:慢性浅表性胃炎;LGIN:胃低级别上皮内瘤变;HGIN:胃高级别上皮内瘤变;EGC:早期胃癌;AGC:进展期胃癌;*CSG与非CSG(LGIN、HGIN、EGC和AGC)相比,P=0.001
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本研究结果显示,CSG组织中RHBDD1的表达显著低于非CSG病变(LGIN、HGIN、EGC和AGC),差异具有统计学意义(P=0.001)。胃黏膜病变RHBDD1表达的阳性率随病变严重程度逐渐升高。

    恶性肿瘤的发生, 常常与维持机体细胞正常生长、分化过程的基因异常调控有关[9]。RHBDD1是Rhomboid蛋白家族成员之一,是一种6次跨膜的膜内丝氨酸蛋白酶。RHBDD1能切割转化生长因子-β(transforming growth factor-β, TGF-β)前体并释放活性配体,从而增强表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)信号通路,刺激肿瘤生长[6]

    病理学上,胃癌为腺癌,且肠型胃癌是由CSG、肠上皮化生、LGIN、HGIN逐步进展而来,而这一系列过程的发生、发展与基因突变、染色体和微卫星不稳定、表观遗传变化、幽门螺杆菌感染、饮食及慢性炎症等因素密切相关[12-13]。本研究在不同阶段的胃黏膜组织中检测RHBDD1表达水平,发现胃癌前病变、EGC及AGC组织中的表达水平显著高于CSG组织(P=0.001),RHBDD1的着色强度在HGIN及EGC中呈强阳性,而在AGC中呈中度阳性,提示RHBDD1基因可能参与了胃黏膜的恶性转化过程。

    RHBDD1作为近期新发现的参与细胞生长的蛋白,有研究显示其在结直肠癌组织、乳腺癌组织中含量均高于正常组织[6-7],与结直肠癌、乳腺癌的发生关系密切,另一方面,其还能抑制细胞凋亡并促进肿瘤转移[8, 11]。本研究发现,在CSG癌变过程中,胃黏膜病变RHBDD1表达的阳性率总体趋势是逐渐升高的[CSG(35.3%)→癌前病变(LGIN+HGIN)(74.7%)→EGC(75.0%)→AGC(87.5%)],推测可能与其促进炎症反应和细胞增殖有关。细胞学研究显示,RHBDD1可能通过激活EGFR信号通路以刺激肿瘤的生长[6, 14],并能促进结直肠癌的转移[11]。最新一项研究显示,RHBDD1在大肠癌细胞和组织中是miR-145-5p的靶点,miR-145-5p通过下调RHBDD1和EGFR相关信号抑制大肠癌的发生[18]。人表皮生长因子受体2属于EGFR家族成员之一,在胃癌组织中高表达[15],并与转移有关[16]。RHBDD1是否也是通过EGFR信号通路参与胃癌发生发展,能否成为治疗胃癌的靶点之一,仍需进一步研究寻找依据。

    胃黏膜组织的两两比较发现,HGIN和EGC的RHBDD1阳性表达率较为接近,且HGIN阳性表达率略高于EGC。RHBDD1作为Rhomboid家族蛋白酶成员之一,该家族是受控膜内蛋白水解蛋白酶家族中一类从细菌到人类均极度保守且功能重要的丝氨酸蛋白酶,已被证明可以调节生长因子信号、线粒体动力学、炎症、寄生虫入侵和蛋白质质量控制[10]。在CSG持续活动并向癌前病变转化的过程中,RHBDD1可以导致细胞增殖、侵袭、迁移能力增加,还可减少肿瘤细胞的凋亡。而胃黏膜癌变过程受多种因素调控,相比于EGC,HGIN阶段的炎症和生长状态可能更为复杂和活跃,推测RHBDD1可能在胃炎向胃癌发展过程中的某个阶段发挥一定作用。

    本研究仍存在一定局限:免疫组化是半定量的研究方法,虽然本次研究采用了双人双盲的评分方法,但仍受主观影响,不能避免测量偏倚。

    本研究对胃癌、癌前病变及CSG病变组织中的RHBDD1表达水平进行比较,发现RHBDD1的表达阳性率在LGIN、HGIN、EGC、AGC的组织中明显高于CSG,尤其是HGIN和EGC的着色强度显著增高,提示RHBDD1在胃癌的恶性程度转化过程中发挥一定作用,但其作用机制仍需进一步的分子生物学研究。结合病变的组织病理学特点,RHBDD1免疫组化染色可能有助于胃癌前病变、EGC和AGC的临床诊断和治疗。

    利益冲突  无
  • 图  1   样本库成立以来分库数目的递增情况

    图  2   项目库和储备库的具体情况SOP:标准操作程序

    表  1   各类分库样本入库评分分布表

    样本分库 入库评分
    (x±s)
    分值分布[n(%)]
    [0, 20) [20, 40) [40, 60) [60, 80) [80, 100]
    项目库(n=22) 50.7±30.1 5(22.7) 2(9.1) 3(13.6) 4(18.2) 8(36.4)
    储备库(n=55) 47.6±29.9 12(21.8) 12(21.8) 12(21.8) 11(20.0) 8(14.5)
    t/χ2 1.4040 0.0472 0.9620 0.2500 0.0186 3.3150
    P 0.1614 0.8280 0.3266 0.6168 0.8914 0.0086
    下载: 导出CSV

    表  2   各类分库样本应用情况评分分布表

    样本分库 应用评分
    [M(QR)]
    分值分布[n(%)]
    [0, 20) [20, 40) [40, 60) [60, 80) [80, 100]
    项目库(n=22) 30.3(0, 84.2) 10(45.5) 4(18.2) 0(0) 1(4.5) 7(31.8)
    储备库(n=55) 0(0, 31.6) 38(69.1) 4(7.3) 7(12.7) 6(10.9) 0(0)
    z/χ2 2.1353 2.8000 1.0080 1.7320 0.1930 15.5920
    P 0.0327 0.0942 0.3154 0.1881 0.6608 0.0001
    下载: 导出CSV

    表  3   各类分库样本质量情况评分表

    样本分库 质量评分
    (x±s)
    合格情况分布[n(%)]
    出现过不合格 未出现过不合格
    项目库(n=22) 100.0±0.0 0(0) 22(100)
    储备库(n=55) 94.5±22.9 4(7.3) 51(92.7)
    t/χ2 2.0600 0.5340
    P 0.0444 0.4649
    下载: 导出CSV

    表  4   各类分库综合评分情况表

    样本分库 综合评分
    (x±s)
    分值分布[n(%)]
    [0, 40) [40, 60) [60, 80) [80, 90) [90, 100]
    项目库(n=22) 62.5±14.8 0(0) 7(31.8) 8(36.4) 5(22.7) 2(9.1)
    储备库(n=55) 57.9±17.9 4(7.3) 24(43.6) 23(41.8) 4(7.3) 0(0)
    t/χ2 2.8000 0.5340 0.4870 0.0337 2.2930 2.1690
    P 0.0077 0.4649 0.4851 0.8542 0.1300 0.1408
    下载: 导出CSV
  • [1] 杨静芳, 梁阔, 蔡彦宁.院级临床信息和生物资源样本库的建设与管理[J].华夏医学, 2015, 28:149-151. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hxyx201506048
    [2] 郜恒骏, 杜莉利, 张小燕, 等.生物样本库发展的现状、机遇与挑战[J].协和医学杂志, 2018, 9:172-176. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=xhyx201802014
    [3]

    Mills FJ, Brooks A. Information systems for biobanks/biorepositories:handling information associated with compliant sample management[J].Biopreserv Biobank, 2010, 8:163-165. DOI: 10.1089/bio.2010.8310

    [4] 张允, 李秀红, 黄涛, 等.综合医院公共生物样本库平台的建设[J].临床和实验医学杂志, 2015, 14:1753-1755. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=lchsyyxzz201521001
    [5]

    ISO20387: 2018, Biotechnology-Biobanking-General requirements for biobanking[EB/OL].https://www.iso.org/standard/67888.html.

    [6] 李倩, 金莉萍, 周学迅.我国生物样本库运营规划现状[J].协和医学杂志, 2018, 9:271-276. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=xhyx201803016
    [7]

    Macheiner T, Huppertz B, Bayer M. Challenges and Driving Forces for Business Plans in Biobanking[J]. Biopreserv Biobank, 2017, 15:121-125. DOI: 10.1089/bio.2017.0018

    [8]

    Somiari SB, Somiari RI. The Future of Biobanking:A Conceptual Look at How Biobanks Can Respond to the Growing Human Biospecimen Needs of Researchers[J]. Adv Exp Med Biol, 2015, 864:11. DOI: 10.1007/978-3-319-20579-3_2

图(2)  /  表(4)
计量
  • 文章访问数:  542
  • HTML全文浏览量:  47
  • PDF下载量:  91
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-21
  • 刊出日期:  2020-03-29

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭