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Meta-Analysis of the Effect of Resistance Exercise Prescription on Glucose and Lipid Metabolism in Overweight and Obese Adults
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摘要:目的
探讨抗阻运动对超重或肥胖成年人群糖脂代谢的效果，以期为临床制订合适的抗阻运动方案提供依据。
方法系统检索PubMed、Cochrane Library、EmBase、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊全文数据库从建库至2023年12月31日抗阻运动对超重和肥胖人群糖脂代谢影响的相关文献。文献类型限定为随机对照试验，其中试验组的运动干预包含抗阻运动，对照组不包含抗阻运动。由2名研究人员按照纳入与排除标准对文献进行筛选，并提取相关数据。采用RevMan 5.3软件对纳入文献进行Meta分析，采用漏斗图评估文献发表偏倚情况。
结果共纳入17篇文献，700例研究对象，其中试验组351例，对照组349例。Meta分析结果显示，与对照组比较，试验组糖化血红蛋白[SMD(95% CI)=-0.30(-0.53~-0.07)，P=0.010]、空腹血糖[SMD(95% CI)=-0.58(-0.90~-0.26)，P＜0.001]、胰岛素抵抗指数[SMD(95% CI)=-0.90(-1.42~-0.38)，P＜0.001]、低密度脂蛋白胆固醇[SMD(95% CI)=-0.28(-0.53~-0.04)，P=0.020]水平降低。亚组分析显示，采用单纯抗阻运动和抗阻-有氧运动混合运动模式的试验组糖代谢水平均低于对照组(P均＜0.05)；抗阻运动对亚洲人群(I2=57%)的糖代谢影响异质性较高加索(I2=76%)和其他人群(I2=94%)小，且糖代谢指标下降水平显著[SMD(95% CI)=-1.15(-1.73~-0.57), P＜0.001]。
结论抗阻运动可显著降低超重或肥胖成年人群的糖脂代谢水平。
Abstract:ObjectiveTo explore the effect of resistance exercise on glycolipid metabolism in over-weight or obese people, with the aim of providing reference for the clinical development of appropriate resistance exercise programs.
MethodsPubMed, Cochrane Library, EmBase, Web of Science, CNKI, Wanfang Data Knowledge Service Platform and VIP database were systematically searched to obtain the relevant literature on the effects of resistance exercise on glucose and lipid metabolism from the establishment of the library to December 31, 2023 in overweight and obese populations. The type of literature was limited to randomized controlled studies in which the exercise intervention included resistance exercise in the test group but did not include resistance exercise in the control group. The literature was screened by 2 researchers according to inclusion and exclusion criteria and relevant data were extracted.Meta-analysis of included literature was performed using RevMan 5.3 software, and publication bias was assessed using funnel plots.
ResultsA total of 17 papers and 700 study subjects were included, with 351 cases in the test group, and 349 cases in the control group.Meta-analysis results showed that compared with the control group, the glycosylated hemoglobin of the test group with resistance exercise[SMD (95% CI) =-0.30(-0.53--0.07), P=0.010], fasting blood glucose[SMD (95% CI)=-0.58(-0.90--0.26), P < 0.001], insulin resistance index[SMD (95% CI) =-0.90 (-1.42--0.38), P < 0.001], and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)[SMD (95% CI) =-0.28 (-0.53--0.04), P=0.020] levels were reduced.Subgroup analysis showed that the glucose metabolism levels of the test group with only resistance exercise and a combination of resistance-anaerobic exercise were significantly lower than those of the control group(both P < 0.05).The heterogeneity of the effect of resistance exercise on glucose metabolism in Asian populations(I2=57%) was smaller than that in Caucasion(I2=76%) and other populations(I2=94%), and the level of decrease in glucose metabolism indexes was significant[SMD(95% CI)=-1.15(-1.73--0.57), P < 0.001].
ConclusionResistance exercise can significantly reduce the level of glycolipid metabolism indexes in overweight or obese people.
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Keywords:
- resistance training /
- overweight /
- obesity /
- glucose and lipid metabolism /
- Meta analysis
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寨卡病毒(Zika virus)是一种蚊媒病原体，于1947年首次从恒河猴血清中发现并分离，1952年Dick等[1]将其命名为寨卡病毒。2007年，密克罗尼西亚联邦首次报道了寨卡病毒导致的大流行事件，引起约3.2万人感染，影响了当地3/4的人口[2]。2016年，有报道称新生儿大脑发育障碍可能与母体妊娠期间感染寨卡病毒相关，继而寨卡病毒引起了国际广泛关注[3-6]。
寨卡病毒为黄病毒科黄病毒属单股正链RNA病毒，通过系统发育分析确定了其具有两个谱系，即非洲型和亚洲型[7]。目前临床诊断寨卡病毒感染的常用方法包括针对抗体IgM的血清学检测法和针对病毒RNA的核酸检测法[8]。由于寨卡病毒抗体与其他黄病毒如黄热病毒、日本脑炎病毒、西尼罗河病毒、蜱传脑炎病毒和登革热病毒具有交叉反应，限制了血清学检测法的使用[9]。核酸检测法通过实时荧光定量反转录PCR(real-time reverse-transcriptase-polymerase chain reaction，rRT-PCR)技术可于感染早期(感染后3~5 d)在感染者血液、唾液中检测到寨卡病毒RNA，感染后期(感染后15~20 d)可在其尿液中检测到病毒RNA。此种血清学检测法的检测结果受病毒核酸丰度的影响较大。通过离心可快速有效浓缩病毒、提高其丰度，但目前尚无采用离心法富集寨卡病毒的研究报道。
为提高检测灵敏度，目前常用的传统rRT-PCR技术一般需对寨卡病毒的RNA进行提取纯化，对于体积较大尤其低病毒载量的样本，核酸提取纯化有助于提高检测灵敏度，但核酸提取纯化过程降低了检测速率，从核酸提取至结果报告通常约需4 h，时效性相对较差。本研究评价了一种无需病毒RNA提取纯化、可快速检测寨卡病毒的方法，该方法仅需简单离心富集处理即可，整个检测过程可在1.5 h内完成，检测效率大为提高。本研究从定量检测下限、交叉反应、抗干扰性、精密度以及模拟临床样本方面对该检测方法进行性能评价。
1. 材料与方法
1.1 材料
1.1.1 毒株与样本
非洲型寨卡病毒MR766毒株由美国疾病控制与预防中心Amy Lambert博士惠赠，亚洲型寨卡病毒ZKC2/2016毒株分离自中国1例输入型病例。交叉反应评价使用的Ⅰ型登革热病毒、Ⅱ型登革热病毒、Ⅲ型登革热病毒、Ⅳ型登革热病毒、黄热病毒、日本脑炎病毒、基孔肯雅病毒、发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒、汉坦病毒、麻疹病毒、风疹病毒、副流感病毒、西尼罗病毒、埃科病毒、黄热病疫苗株、诺如病毒、细小病毒共17种虫媒病毒核酸提取物来自中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所病毒性出血热室。寨卡病毒阴性血清、尿液和唾液样本来自北京协和医院检验科受试者。
1.1.2 主要试剂与仪器
寨卡病毒核酸检测试剂盒(PCR-荧光探针法)、Mini8 Plus荧光定量PCR仪[卡尤迪生物科技(北京)有限公司]；Biorad CFX96荧光定量PCR仪(美国Bio-Rad公司)；Micro 17R台式高速冷冻离心机(美国Thermo公司)。
本研究已通过北京协和医院伦理审查委员会审批(审批号：HS2016042)，并豁免受试者知情同意。本研究对受试者个人数据均采用去隐私化处理。
1.2 方法
1.2.1 寨卡病毒核酸检测方法
样本富集方法：取100 μL(血清及唾液标本)或200 μL(尿液样本)待测样本，加入112 μL(血清及唾液标本)或224 μL(尿液样本)样本处理液Ⅰ及5 μL(血清及唾液标本)或10 μL(尿液样本)样本处理液Ⅱ，混匀后进行离心富集；离心半径8.6 cm，12 000 r/min离心5 min后弃上清液；加入20 μL复溶液重悬沉淀，取10 μL重悬液加入50 μL PCR反应液进行上机检测。
1.2.2 方法学评价
1.2.2.1 定量检测下限
将滴度为108半数组织培养感染剂量(50% tissue culture infective dose, TCID50)/mL的寨卡病毒细胞培养物(非洲型：MR766毒株；亚洲型：ZKC2/2016毒株)进行10倍梯度稀释，分别得到8个不同滴度水平的样本(106 TCID50/mL~10-1 TCID50/mL)，以评估该方法的检测下限。使用3个批次的检测试剂进行检测，每个浓度的样本重复检测3次，具体步骤均按照试剂盒说明书进行操作。以9次重复检测结果均为阳性的最低病毒滴度作为定量检测下限。
1.2.2.2 交叉反应评价
使用3个批次试剂对17种潜在交叉病原体(虫媒病毒，滴度为106 TCID50/mL)进行检测，每个批次试剂盒重复检测3次，评价有无交叉反应。
1.2.2.3 抗干扰性评价
为了评估样本中存在的潜在干扰物对寨卡病毒检测的影响，将干扰物质分别与寨卡病毒(亚洲型：ZKC2/2016毒株)培养物混合，制备含浓度胆红素(15 mg/L)、血红蛋白(100 mg/L)、甘油三酯(2000 mg/L)、IgG(37.5 g/L)、EDTA-Na2(2.5 g/L) 的寨卡病毒样本。其中混合物标本中寨卡病毒滴度为该方法的定量检测下限(干扰物质的浓度均高于健康人群血浆浓度范围)。采用3个批次的试剂盒对其进行检测。
1.2.2.4 精密度评价
将滴度为108 TCID50/mL的寨卡病毒细胞培养物(非洲型：MR766毒株；亚洲型：ZKC2/2016毒株)稀释为高浓度(106 TCID50/mL)、中浓度(104 TCID50/mL)和低浓度(102 TCID50/mL)样本。采用3个批次的试剂对每种浓度的样本进行20次重复性检测，并计算Ct值的变异系数(coefficient of variation，CV)。要求批次内和批次间Ct值的CV均＜10%。
1.3 模拟临床样本评价
由于国内寨卡病毒阳性临床样本较少、不易获取，本研究进一步使用模拟临床样本对病毒富集法的性能进行评价。收集北京协和医院临床剩余样本(血液、尿液、唾液)。随机选取约1/5样本，加入寨卡病毒培养物(非洲型：MR766毒株；亚洲型：ZKC2/2016毒株，病毒滴度水平涵盖定量检测下限和中、高浓度水平)以模拟不同病毒浓度的阳性样本。检测人员在不知样本阴阳性情况下对所有样本进行检测。
1.4 统计学处理
采用SPSS 23.0软件进行数据处理和统计学分析。计数资料以率(频数/总数)表示。模拟临床样本检测结果评价中，以病毒富集法的准确度表示。准确度=检测结果正确样本数/样本总数×100%。
2. 结果
2.1 定量检测下限
病毒富集法对MR766、ZKC2/2016毒株的检测下限均为101 TCID50/mL(表 1)。ZKC2/2016毒株寨卡病毒扩增曲线和标准曲线见图 1。
表 1 病毒富集法对不同滴度寨卡病毒样本的检测结果毒株 病毒滴度(TCID50/mL) 检测阳性率[%, (n/N)] MR766 106 100(9/9) (非洲型) 105 100(9/9) 104 100(9/9) 103 100(9/9) 102 100(9/9) 101 100(9/9) 100 66.7(6/9) 10-1 11.1(1/9) ZKC2/2016 106 100(9/9) (亚洲型) 105 100(9/9) 104 100(9/9) 103 100(9/9) 102 100(9/9) 101 100(9/9) 100 88.9(8/9) 10-1 0(0/9) TCID50：半数组织培养感染剂量 2.2 交叉反应
17种病原体检测结果均为阴性，表明该检测方法与17种病原体均无交叉反应，特异性良好。
2.3 抗干扰性评价
在寨卡病毒定量检测下限滴度下，样本中寨卡病毒的检查结果均为阳性，表明上述干扰物质在所测浓度下对寨卡病毒检测结果无影响(表 2)。
表 2 病毒富集法检测寨卡病毒的抗干扰性评价结果干扰物质 干扰物质浓度 检测阳性率[%, (n/N)] 胆红素 15 mg/L 100(3/3) 血红蛋白 100 mg/L 100(3/3) 甘油三酯 2000 mg/L 100(3/3) IgG 37.5 g/L 100(3/3) EDTA-Na2 2.5 g/L 100(3/3) 2.4 精密度评价
病毒富集法对不同浓度病毒样本的检测结果均为阳性，批次内和批次间Ct值的CV均低于10%，表明此方法的精密度较好(表 3)。
表 3 病毒富集法精密度评价结果毒株 病毒浓度 批次 批次内CV(%) 批次间CV(%) MR766 高浓度(106 TCID50/mL) 批次1 6.35 4.99 (非洲型) 批次2 2.26 批次3 4.13 中浓度(104 TCID50/mL) 批次1 2.17 2.25 批次2 2.63 批次3 1.34 低浓度(102 TCID50/mL) 批次1 1.94 2.15 批次2 2.58 批次3 1.83 ZKC2/2016 高浓度(106 TCID50/mL) 批次1 6.31 8.31 (亚洲型) 批次2 6.81 批次3 7.40 中浓度(104 TCID50/mL) 批次1 3.10 3.17 批次2 2.99 批次3 2.16 低浓度(102 TCID50/mL) 批次1 3.58 3.35 批次2 2.66 批次3 1.06 CV：变异系数；TCID50：同表 1 2.5 模拟临床样本评价
共收集模拟临床样本344份，其中男性样本176份，女性样本168份；血清样本140份，尿液样本130份，唾液样本74份。随机选取73份样本(血清、尿液、唾液样本分别30、32、11份)制备不同浓度的寨卡病毒模拟临床样本(病毒浓度涵盖检测下限及中、高浓度水平)。结果显示病毒富集法对344份样本的检测结果均与实际相符，准确度为100%，无假阳性和假阴性结果(表 4)。
表 4 病毒富集法对模拟临床样本寨卡病毒的检测结果(n)检测结果 实际结果 总计 阳性(+) 阴性(-) 阳性(+) 73 0 73 阴性(-) 0 271 271 总计 73 271 344 3. 讨论
rRT-PCR技术可为寨卡病毒的检测提供一个具有检测迅速、假阳性低、灵敏度高、特异度高、可定量检测的诊断平台，具有血清学检测和常规rRT-PCR等传统方法不具有的优势。本研究从定量检测下限、交叉反应、抗干扰性、精密度方面对基于rRT-PCR技术进行寨卡病毒快速检测方法的性能进行评价，结果显示该方法对MR766、ZKC2/2016毒株的定量检测下限均为101 TCID50/mL；且具有与常见病原体无交叉反应、干扰物质对检测结果无影响、精密度好(批次内和批次间CV均＜10%)的特征。采用模拟临床样本对其性能进一步评定，发现该检测方法对344份模拟临床样本的检测结果的准确度为100%。
传统rRT-PCR方法检测病毒感染需经历核酸提取纯化过程，包括加热、裂解、洗涤、洗脱等步骤，涉及多次的液体转移，耗时较长(约4 h)。本研究采用的一步法rRT-PCR技术诊断寨卡病毒感染，无需核酸提取纯化，仅需一次离心和液体重悬，整个检测过程可在1.5 h内完成，时效性显著提高。此外，该检测方法的样本制备步骤均可在室温下进行，避免了在核酸提取过程中病毒高温裂解产生生物气溶胶的潜在污染。新方法在实际应用前，需对其进行多方面性能评价。本研究首先对其定量检测下限进行了分析，结果显示病毒富集法对MR766、ZKC2/2016毒株的检测下限均为101 TCID50/mL。据文献报道，人类感染寨卡病毒后的病毒载量范围为103~106拷贝/mL[9-11]。寨卡病毒的TCID50/mL与其拷贝数尚无明确对应关系。根据初始加样量的不同，本研究最终反应体系中的模板数约为50~105拷贝，理论上可满足临床检测需求，但仍需真实的临床样本进一步验证。
寨卡病毒与登革热病毒、西尼罗河病毒和黄热病毒等黄病毒科RNA病毒结构类似，可能存在交叉反应。本研究采用17种常见的虫媒病毒作为潜在的交叉反应物质评估病毒富集法检测结果的特异性，结果未观察到交叉反应，提示该方法具有极高的特异性，进一步证实了rRT-PCR技术检测法比血清学检测的特异性更高的结论。
有报道称临床样本中的一些化合物具有PCR抑制性，可能导致错误的PCR检测结果。如免疫球蛋白G被鉴定为人类血浆中的主要PCR抑制剂[12]，血红蛋白是红细胞中主要的PCR抑制剂[13]。本研究以高于实际临床样本水平的胆红素、血红蛋白、甘油三酯、IgG、EDTA-Na2为潜在干扰物质，评定了该方法检测寨卡病毒(定量检测下限浓度)的抗干扰性，结果发现所有样本均检出寨卡病毒阳性，表明上述物质在所测浓度下对寨卡病毒感染检测结果无影响。
为研究不同的试剂批次对检测结果的影响，本研究对该检测方法的精密度进行了评价，分别使用3个批次的试剂对于高、中、低浓度样本进行各20次重复检测，结果显示该方法具有良好的精密度和重复性。
样本类型亦可影响病毒检测结果。寨卡病毒在尿液样本中呈阳性的时间比血清样本长，发病10 d后在尿液中仍可检出寨卡病毒阳性[14]。建议急性期同时采集血液和唾液样本联合检测，而疾病晚期多采用尿液样本，以提高寨卡病毒检测的灵敏度[15]。由于真实感染的临床样本不易获得，本研究对唾液、血清、尿液与寨卡病毒培养液构成的344份模拟临床样本进行了检测(寨卡病毒阳性样本73份)，发现检测结果与实际结果的符合率为100%，未出现假阴性和假阳性结果，提示该方法的检测灵敏度和特异度均极高。
本研究局限性：由于缺乏真实临床感染者样本，本研究寨卡病毒测定方法的临床应用效果尚需真实临床样本进一步验证。
综上，本研究对一种免核酸提取纯化的寨卡病毒核酸检测方法的性能进行了评价，该方法仅需对样本进行简单富集，操作简便，检测快速，结果可靠，性能满足临床需求，可作为一种备用的寨卡病毒诊断工具。
作者贡献：朱惠娟负责选题设计及写作指导；孙宇欣负责文献检索和论文撰写；郭晓湲负责文献检索和论文修改；陈适、潘慧负责对论文内容进行指导、审核。利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突 -
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图 3 试验组与对照组BMI比较的森林图
BMI、①、②：同表 1
Figure 3. Forest plot of BMI in the experimental group and the control group
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图 4 试验组与对照组HbA1c水平比较的森林图
HbAlc、①、②：同表 1
Figure 4. Forest plot of HbA1c levels in the experimental group and the control group
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图 5 试验组与对照组FBG水平比较的森林图
FBG、①、②：同表 1
Figure 5. Forest plot of FBG levels in the experimental group versus the control group
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图 6 试验组与对照组HOMA-IR水平比较的森林图
HOMA-IR、②：同表 1
Figure 6. Forest plot of HOMA-IR levels in the experimental group and the control group
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图 7 试验组与对照组LDL-C水平比较的森林图
LDL-C、①、②：同表 1
Figure 7. Forest plot of LDL-C levels in the experimental group and the control group
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表 1 纳入文献中RT对超重或肥胖成年人群糖脂代谢影响的基本特征分析
Table 1 Basic characteristic analysis of the impact of RT on glycolipid metabolism in overweight or obese adults in included literature
作者 国家/地区 时间(年) 例数(试验组/对照组) 年龄(岁) 健康状况及体质量状态 干预时间(周) 试验组干预方式 对照组干预方式 药物干预 观察指标 Ataeinosrat等[8] 伊朗 2022 15/15 27.5±9.4 无其他疾病；肥胖(BMI＞30 kg/m2或腰臀比＞0.6) 12 RT：固定器械，3次/周，3组动作，重复13次，持续70 min 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR Baldi等[9] 新西兰 2003 9/9 48.3±2.5 2型糖尿病；肥胖[BMI: (35.4±3.2)kg/m2] 10 RT：可变重量器械，3次/周，上半身10组动作，下半身15组动作，重复12次 不进行体育运动 未知 HbA1c、FBG Banitalebi等[10] 伊朗 2019 17/18 30~65 2型糖尿病；超重或肥胖(BMI: 25~48 kg/m2) 10 AT：跑步或骑行20 min，RT：固定器械，共5组动作，每组动作由AT和RT顺次进行，3次/周，重复15次 不进行体育运动 未知 HbA1c、FBG、HOMA-IR Bonfante等[11] 巴西 2017 12/10 49.1±55.5 无其他疾病；超重或肥胖[BMI: (30.86±1.52)kg/m2] 23 AT：跑步或行走，RT：力量训练，共3组动作，每组动作由AT和RT顺次进行，每组训练60 min，3次/周 不进行体育运动 无 HbA1c、FBG、HOMA-IR、LDL-C Félix-Soriano等[12] 西班牙 2021 21/21 55~70 无其他疾病；超重或肥胖(BMI: 27.5~35 kg/m2) 16 RT：固定器械，共6组动作，2次/周 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR、LDL-C Ho等[13]① 澳大利亚 2012 16/16 40~66 无其他疾病；超重或肥胖(BMI＞25 kg/m2) 8 RT：力量训练，重复8~10次，30 min/次，每周5次 不进行体育运动 无 HOMA-IR、FBG、LDL-C Ho等[13]② 澳大利亚 2012 17/16 40~66 无其他疾病；超重或肥胖(BMI＞25 kg/m2) 8 AT：15 min跑步机跑步，RT：15 min力量训练，AT和RT顺次进行，每周5次 AT：跑步机跑步，30 min 无 HOMA-IR、FBG、LDL-C Jamka等[14] 波兰 2021 41/44 50~60 无其他疾病；BMI≥30 kg/m2或腰围＞80 cm或体脂率≥32% 12 AT：25 min骑行耐力训练，RT：20 min自由负重，AT和RT顺次进行 AT：45 min骑行耐力训练 无 HbA1c、FBG、HOMA-IR、LDL-C Kadoglou等[15] 希腊 2012 26/26 61.3±2.1 2型糖尿病；超重或肥胖(BMI＞25 kg/m2) 12 RT：力量训练，训练前后10 min健身操热身，重复6~8次，60 min/次，3次/周 不进行体育运动 2组均口服降糖药 HbA1c、FBG、HOMA-IR、LDL-C Oh等[16] 韩国 2018 10/10 18~64 无其他疾病；超重或肥胖(BMI＞23 kg/m2) 8 RT：40 min固定器械和自由器械，AT：20 min跑步机跑步，5次/周 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR Plotnikoff等[17] 加拿大 2010 27/21 55.0±12.0 2型糖尿病；超重或肥胖(BMI≥30 kg/m2) 16 RT：力量训练，8组动作，重复8~10次，3次/周 不进行体育运动 2组均口服降糖药 HbA1c、HOMA-IR、LDL-C Stensvold等[18]① 挪威 2010 11/11 50.2±9.5 代谢综合征；超重或肥胖[BMI: (31.9±4.1)kg/m2] 12 RT：43 min力量训练，2组运动，重复15~20次，3次/周 不进行体育运动 未知 HbA1c、FBG Stensvold等[18]② 挪威 2010 11/11 50.2±9.5 代谢综合征；超重或肥胖[BMI：(31.9±4.1) kg/m2] 12 AT：2次/周，RT：1次/周 AT：骑行或跑步，重复4次，3次/周 未知 HbA1c、FBG Tomeleri等[19] 巴西 2016 19/19 ≥60 无其他疾病；超重或肥胖(体脂率≥32%) 8 RT：自由器械和固定器械结合，3次/周，45~50 min/次，3组动作，重复10次 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR、LDL-C Tomeleri等[20] 巴西 2018 22/23 ≥60 代谢综合征；超重或肥胖[BMI：(26.7±4.0)kg/m2)] 18 RT：45~50 min自由器械和固定器械结合，3次/周，3组动作，重复10次 不进行体育运动 未知 FBG、HOMA-IR Tseng等[21]① 中国台湾 2013 10/10 18~29 无其他疾病；超重或肥胖(BMI≥27 kg/m2) 12 RT：60 min固定器械，3组动作，重复12~15次，5次/周 不进行体育运动 无 FBG Tseng等[21]② 中国台湾 2013 10/10 18~29 无其他疾病；超重或肥胖(BMI≥27 kg/m2) 12 AT：跑步，每周5次，60 min/次，AT和RT每周交替进行 AT：跑步，每周5次，每次60 min 无 FBG 黄彩华等[22] 中国 2008 13/11 52.5±3.1 无其他疾病；超重或肥胖(BMI≥25 kg/m2) 24 AT：运动前30 min快走、慢跑、有氧健身操，后20 min RT(自由负重)，每周3次 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR 任大昌等[23] 中国 2021 26/26 18~27 无其他疾病；超重或肥胖(BMI: 29.0~32.0 kg/m2，体脂率: 28%~31%) 12 RT：自由负重，3~4组动作，每组重复10次，2次/周 不进行体育运动 无 FBG、HOMA-IR 麻晓君等[24] 中国 2017 19/22 40~70 糖耐量受损；超重或肥胖(BMI≥24 kg/m2) 24 AT：弹力绳，10~15组动作，重复2~3次 不进行体育运动 无 HOMA-IR、LDL-C BMI(body mass index)：体质量指数；RT(resistance training)：抗阻运动；AT(aerobic training)：有氧运动；FBG(fasting blood glucose)：空腹血糖；HOMA-IR(homeostasis model assessment of insulin resistance)：稳态模型评估的胰岛素抵抗指数；LDL-C(low-density lipoprotein cholesterol)：低密度脂蛋白胆固醇；HbA1c(glycated hemoglobin)：糖化血红蛋白；①：试验组采用RT模式，对照组不进行体育锻炼；②试验组采用COM模式，对照组采用AT模式 
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表 2 纳入文献的偏倚风险情况
Table 2 Bias risk status of included literature
作者 随机分配 分配隐藏 研究对象及实施者盲法 结果测量盲法 结果数据完整性 选择性报告偏倚 其他偏倚 Ataeinosrat等[8] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Baldi等[9] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Banitalebi等[10] 低风险 低风险 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Bonfante等[11] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Félix-Soriano等[12] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Ho等[13] 低风险 低风险 高风险 不清楚 低风险 低风险 低风险 Jamka等[14] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 Kadoglou等[15] 低风险 低风险 低风险 不清楚 低风险 低风险 低风险 Oh等[16] 低风险 不清楚 高风险 不清楚 低风险 低风险 低风险 Plotnikoff等[17] 低风险 低风险 不清楚 高风险 低风险 低风险 低风险 Stensvold等[18] 低风险 低风险 高风险 不清楚 低风险 低风险 低风险 Tomeleri等[19] 低风险 不清楚 高风险 不清楚 低风险 低风险 不清楚 Tomeleri等[20] 低风险 低风险 高风险 低风险 低风险 低风险 低风险 Tseng等[21] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 黄彩华等[22] 低风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险 任大昌等[23] 低风险 不请楚 高风险 高风险 低风险 低风险 低风险 麻晓君等[24] 高风险 不清楚 不清楚 不清楚 低风险 低风险 低风险
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表 3 试验组和对照组HbA1c水平的亚组分析
Table 3 Subgroup analysis of HbA1c levels between the experimental group and the control group
项目 亚组 文献数量(篇) 观察对象(n) 异质性检验 合并效应量 I2(%) P值 SMD(95% CI) P值 试验设计 RT vs. Con 4[9, 15, 17-18] 140 63 0.05 -0.21(-0.55~0.13) 0.220 COM vs. Con 2[10-11] 57 43 0.19 -0.63(-1.17~-0.09) 0.020 COM vs. AT 2[14, 18] 107 0 0.78 -0.25(-0.64~0.13) 0.190 运动周期 ≤12周 5[9-10, 14-15, 18] 234 45 0.11 -0.40(-0.66~-0.14) 0.003 ＞12周 2[11, 17] 70 0 0.57 0.01(-0.46~0.48) 0.970 健康状况 健康人群 2[11, 14] 107 0 0.85 -0.26(-0.64~0.12) 0.180 慢性病人群 5[9-10, 15, 17-18] 197 56 0.04 -0.29(-0.74~0.16) 0.210 年龄段 中年 5[9, 11, 14, 17-18] 217 0 0.70 -0.09(-0.36~0.17) 0.490 老年 1[15] 52 - - -0.82(-1.39~-0.25) - HbAlc、RT、AT：同表 1；Con：不进行任何形式的体育运动；COM：混合运动；SMD (standardized mean difference)：标准化均数差; -：未涉及
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表 4 试验组和对照组FBG水平的亚组分析
Table 4 Subgroup analysis of FBG levels between the experimental group and the control group
项目 亚组 文献数量(篇) 观察对象(n) 异质性检验 合并效应量 I2(%) P值 SMD(95% CI) P值 试验设计 RT vs. Con 11[8-9, 12-13, 15, 17-21, 23] 399 71 ＜0.001 -0.81(-1.20~-0.42) ＜0.001 COM vs. Con 4[10-11, 16, 22] 101 13 0.330 -0.59(-1.03~-0.16) 0.008 COM vs. AT 4[13-14, 18, 21] 159 58 0.070 0.06(-0.48~0.59) 0.840 运动周期 ≤12周 12[8-10, 12-16, 18-19, 21, 23] 521 71 ＜0.001 -0.41(-0.74~-0.09) 0.010 ＞12周 4[11, 17, 20, 22] 139 85 ＜0.001 -1.09(-2.06~-0.11) 0.030 健康状况 健康人群 9[8, 11-13, 16, 19, 21-23] 333 73 ＜0.001 -0.49(-0.90~-0.08) 0.020 慢性病人群 5[9, 15, 17-18, 20] 185 84 ＜0.001 -0.76(-1.57~0.05) 0.070 年龄段 青年 3[8, 21, 23] 122 0 0.780 -1.08(-1.46~-0.69) ＜0.001 中年 7[9, 11, 13-14, 17-18, 22] 369 62 0.008 -0.15(-0.51~0.20) 0.400 老年 4[12, 15, 19-20] 177 85 ＜0.001 -1.06(-1.91~-0.21) 0.010 人种 亚洲人种 4[16, 22-24] 137 57 0.070 -1.15(-1.73~-0.57) ＜0.001 高加索人种 5[12, 14-15, 17, 20] 272 76 0.002 -0.28(-0.78~0.23) 0.280 其他人种 3[8, 10-11] 87 94 ＜0.001 -2.23(-4.51~0.06) 0.940 FBG、RT、AT：同表 1；Con、COM、SMD：同表 3
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表 5 试验组和对照组HOMA-IR水平的亚组分析
Table 5 Subgroup analysis of HOMA-IR levels between the experimental group and the control group
项目 亚组 文献数量(篇) 观察对象(n) 异质性检验 合并效应量 I2(%) P值 SMD(95% CI) P值 试验设计 RT vs. Con 7[8, 12, 15, 17, 19, 23-24] 309 91 ＜0.001 -1.24(-2.07~-0.47) 0.003 COM vs. Con 4[10-11, 16, 22] 101 0 0.550 -0.67(-1.08~-0.27) 0.001 COM vs. AT 1[14] 85 - - 0.07(-0.35~0.50) 0.730 运动周期 ≤12周 6[8, 10, 12, 14-16] 264 91 ＜0.001 -0.98(-1.89~-0.08) 0.030 ＞12周 6[11, 17, 19, 22-24] 231 76 ＜0.001 -0.89(-1.47~-0.31) 0.002 健康状况 健康人群 7[8, 11-12, 14, 16, 22-23] 275 89 ＜0.001 -1.06(-1.89~-0.22) 0.010 慢性病人群 5[10, 15, 17, 19, 24] 220 81 ＜0.001 -0.78(-1.44~-0.12) 0.020 年龄段 青年 3[8, 17, 23] 130 95 ＜0.001 -2.05(-4.13~0.03) 0.050 中年 3[11, 14, 22] 121 75 0.020 -0.58(-1.42~0.26) 0.170 老年 3[12, 15, 20] 138 80 0.006 -0.55(-1.33~0.24) 0.170 人种 亚洲人种 4[16, 22-24] 137 57 0.070 -1.15(-1.73~-0.57) ＜0.001 高加索人种 5[12, 14-15, 17, 20] 271 76 0.002 -0.28(-0.78~0.23) 0.280 其他人种 3[8, 10-11] 87 94 ＜0.001 -2.23(-4.51~0.06) 0.060 HOMA-IR、RT、AT：同表 1；Con、COM、SMD：同表 3；-：未涉及
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表 6 试验组和对照组LDL-C水平的亚组分析
Table 6 Subgroup analysis of LDL-C levels between the experimental group and the control group
项目 亚组 文献数量(篇) 观察对象(n) 异质性检验 合并效应量 I2(%) P值 SMD(95% CI) P值 实验设计 RT vs. Con 6[12-13, 15, 17, 19, 24] 253 88 ＜0.001 -0.52(-0.78~-0.25) ＜0.001 COM vs. Con 1[11] 22 - - -0.46(-1.31~0.40) 0.290 COM vs. AT 2[13-14] 118 0 0.570 0.19(-0.17~0.55) 0.310 运动周期 ≤12周 4[13-15, 19] 240 96 ＜0.001 -0.84(-1.03~-0.66) ＜0.00l ＞12周 4[11-12, 17, 24] 153 26 0.250 -0.30(-0.53~-0.08) 0.008 健康状况 健康人群 5[11-14, 19] 252 89 ＜0.001 -0.73(-1.57~0.12) 0.090 慢性病人群 3[15, 17, 24] 141 47 0.150 -0.35(-0.82~0.11) 0.140 年龄段 中年 3[11, 13, 17] 135 0 0.750 -0.15(-0.46~0.17) 0.360 老年 3[12, 15, 19] 132 97 ＜0.001 -0.97(-1.16~-0.78) ＜0.001 LDL-C、RT、AT：同表 1；Con、COM、SMD：同表 3；-：未涉及
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