作者投稿
专家审稿
编辑办公
邮件订阅
RSS
The Correlation between Tooth Brushing Frequency and Blood Indicators in Adolescents: A Cross-sectional Observational Study
-
摘要:目的
分析青少年刷牙频率对血液指标的相关性，初步探讨刷牙频率对青少年全身健康的影响。
方法采用便利抽样法，纳入济宁市第七中学2021级学生和济宁市体育训练中心体育训练学生为研究对象。采用单因素和多因素线性回归分析青少年刷牙频率对嗜酸性粒细胞百分比(eosinophil percentage，EOS%)、嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count，EOS#)、嗜碱性粒细胞百分比(basophil percentage，BAS%)、嗜碱性粒细胞计数(basophil count，BAS#)、过氧化物歧化酶(superoxide dismutase，SOD)、胰岛素样生长因子1 (insulin-like growth factor 1，IGF-1)、尿酸(uric acid，UA)等血液指标的影响。
结果共纳入305名青少年(济宁市第七中学167名、济宁市体育训练中心138名)，其中男性192名(62.95%)，女性113名(37.05%)。根据每日刷牙频率分为3组，分别为≤1次组(40.33%，123/305)、2次组(53.77%，164/305)和≥3次组(5.90%，18/305)。单因素线性回归分析显示，每日刷牙2次与EOS%、EOS#、BAS%和BAS#均呈显著负相关(β均＜0, P均＜0.05)，与SOD和IGF-1均呈显著正相关(β均＞0, P=0.028, P=0.007)；每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关[β(95% CI)：-0.16(-0.27~0.04), P=0.008]。多因素线性回归分析显示，每日刷牙2次与BAS%呈显著负相关(β＜0, P=0.042)、与SOD和IGF-1均呈显著正相关(β均＞0，P=0.036, P=0.012)；每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关(β＜0, P=0.026)。亚组分析结果表明，男性青少年每日刷牙2次与IGF-1呈显著正相关(β＞0, P=0.044)，女性青少年每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关(β＜0, P=0.014)。
结论青少年刷牙频率与多项影响全身健康的血液指标具有相关性，提示口腔健康与全身健康可能存在潜在关联。
Abstract:ObjectiveTo analyze the effects of tooth brushing frequency on blood indicators among adolescents and to preliminarily explore the effects of tooth brushing frequency on general health.
MethodsUsing convenience sampling method, the study included the students of class 2021 of Jining No. 7 Middle School and student athletes from the Jining Sports Training Center. Univariate and multivariate linear regression analyses were used to investigate the correlation between tooth brushing frequency and blood indicators such as eosinophil percentage (EOS%), eosinophil count (EOS#), basophil percentage (BAS%), basophil count (BAS#), superoxide dismutase (SOD), insulin-like growth factor 1 (IGF-1) and uric acid (UA).
ResultsA total of 305 students were included (167 from Jining No. 7 Middle School, 138 from Jining Sports Training Centre), with 192 (62.95%) males and 113 (37.05%) females. They were divided into three groups based on daily teeth brushing frequency: ≤1 time (40.33%, 123/305), 2 times (53.77%, 164/305), and ≥3 times (5.90%, 18/305).Univariate linear regression analysis showed that brushing twice daily was negatively correlated with EOS%, EOS#, BAS%, and BAS#(all β > 0, all P < 0.05), and positively correlated with SOD and IGF-1(both β < 0, P=0.028, P=0.007). Brushing three or more times daily was negatively correlated with UA[β(95% CI): -0.16(-0.27~0.04), P=0.008]. Multivariate linear regression analysis showed that brushing twice daily was negatively correlated with BAS%(β < 0, P=0.042) and positively correlated with SOD and IGF-1(both β > 0, P=0.036, P=0.012), while brushing three or more times daily was negatively correlated with UA(β < 0, P=0.026). Subgroup analysis revealed that in male adolescents, brushing twice daily was positively correlated with IGF-1(β > 0, P=0.044), and in female adolescents, brushing three or more times daily was negatively correlated with UA(β < 0, P=0.014).
ConclusionThe adolescent tooth brushing frequency correlates with several blood indicators affecting general health, suggesting that there may be a potential association between oral health and general health.
-
Keywords:
- brushing frequency /
- blood indicators /
- whole body health /
- oral care
-
刷牙是口腔主动健康的重要组成部分，是维护口腔健康最重要的方法之一。不良刷牙习惯会造成牙菌斑和牙结石堆积，从而引发牙周疾病，严重时可能引起牙齿松动和脱落[1]。此外，上述口腔健康问题也会增加心血管疾病和低度炎症的发生风险[2]，从而影响全身健康。血液指标能够反映全身健康状况，如红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate，ESR)与青少年的认知能力相关[3]。因此，本研究分析青少年刷牙频率与血液指标的相关性，以期为进一步探究口腔健康是否对青少年全身健康产生影响提供依据。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
本研究为横断面观察性研究，采用便利抽样法，以2023年6月5日于济宁市第七中学招募的2021级学生和2023年6月6日于济宁市体育训练中心招募的体育训练学生为研究对象，记录年龄、身高等信息。纳入标准：(1)年龄8~16岁；(2)愿意参加本研究。排除标准：(1)心、脑、肺、肾及运动系统等严重器质性病变者；(2)使用生长激素等直接影响生长发育药物者；(3)有精神病史者；(4)无法完成随访或顺应性差者。
本研究已获得北京协和医院伦理审查委员会批准(审批号：K3298)。研究对象及监护人均签署知情同意书。
1.2 研究方法
由纳入研究的青少年填写健康调查问卷，内容包括个人信息(姓名、年龄、身高、体质量)、生活习惯(吸烟、饮酒及每日刷牙频率)、生长发育情况(2022年身高及体质量)；由研究对象的母亲填写问卷中的出生及生长情况。由济宁医学院附属医院检验科对纳入研究的青少年进行血液指标检测，包括嗜酸性粒细胞百分比(eosinophil percentage，EOS%)、嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count，EOS#)、嗜碱性粒细胞百分比(basophil percentage，BAS%)、嗜碱性粒细胞计数(basophil count，BAS#)、过氧化物歧化酶(superoxide dismutase，SOD)、胰岛素样生长因子1 (insulin-like growth factor 1，IGF-1)、尿酸(uric acid，UA)、红细胞(red blood cell，RBC)、血红蛋白(hemoglobin，HGB)、血小板(platelet，PLT)、白细胞(white blood cell，WBC)、淋巴细胞百分比(lymphocyte percentage，LYM%)、淋巴细胞计数(lymphocyte count，LYM#)、胰岛素(insulin, INS)、白蛋白(albumin，ALB)和总蛋白(total protein，TP)。根据每日刷牙频率将纳入研究的青少年分为3组，分别为≤1次组、2次组和≥3次组。
1.3 统计学处理
采用SPSS 27.0软件进行数据统计分析。符合正态分布的计量资料以均数±标准差表示，组间比较采用方差分析；非正态分布的计量资料以中位数(四分位数)表示，组间比较使用Kruskal-Wallis秩和检验。计数资料以频数(百分数)表示，组间比较采用卡方检验。将≤1次组、2次组和≥3次组进行哑变量处理，以≤1次组为参照进行回归分析。采用单因素线性回归分析刷牙频率与血液指标的相关性，自变量为刷牙频率，因变量为血液指标。以单因素回归分析中P＜0.05的血液指标为因变量，刷牙频率与相关协变量[体质量指数(body mass index，BMI)、年龄、性别、吸烟、WBC、LYM%、LYM#、INS、ALB、TP]为自变量，进行多因素线性回归分析并对性别进行亚组分析，鉴于≥3次组研究对象偏少，将2次组和≥3次组合并后进行敏感性分析。以P＜0.05为差异具有统计学意义。
2. 结果
2.1 一般资料
共361名青少年参与本研究，剔除无效问卷以及未进行血液指标检测的56名青少年，最终共305名青少年(济宁市第七中学167名、济宁市体育训练中心138名)纳入分析，有效率为84.49%。其中男性192名(62.95%)，女性113名(37.05%)。每日刷牙≤1次者123名(40.33%)，每日刷牙2次者164名(53.77%)，每日刷牙≥3次者18名(5.90%)。组间比较显示，三组在性别、IGF-1和UA方面差异具有统计学意义(P均＜0.05)，详见表 1。
表 1 305名青少年一般资料Table 1. General information of 305 adolescents项目 ≤1次组(n=123) 2次组(n=164) ≥3次组(n=18) P值 年龄[M(P25, P75), 岁] 13.50(12.92, 14.25) 13.33(12.92, 13.83) 13.42(12.92, 14.77) 0.555 女性[n(%)] 32(26.02) 72(43.90) 9(50.00) 0.004 身高(x±s, cm) 169.91±11.34 167.89±10.93 169.80±10.79 0.329 体质量(x±s, kg) 66.05±18.99 62.44±16.27 61.89±19.02 0.203 收缩压(x±s, mm Hg) 120.15±13.03 118.25±13.69 114.17±12.90 0.175 舒张压(x±s, mm Hg) 72.28±9.72 71.69±9.86 70.17±10.03 0.667 心率(x±s, 次/min) 85.98±16.97 88.48±13.91 88.00±16.61 0.391 吸烟[n(%)] 15(12.20) 16(9.76) 5(27.77) 0.056 饮酒[n(%)] 22(17.89) 31(18.90) 5(27.77) 0.561 BMI[M(P25, P75), kg/m2] 21.35(19.20, 24.37) 20.90(18.13, 23.75) 20.41(17.83, 24.26) 0.291 EOS%(x±s, %) 2.12±1.57 1.73±1.26 1.95±1.07 0.065 EOS#(x±s, ×109/L) 0.15±0.10 0.12±0.10 0.14±0.08 0.138 BAS%(x±s, %) 0.51±0.23 0.45±0.21 0.46±0.17 0.071 BAS#(x±s, ×109/L) 0.04±0.02 0.03±0.02 0.03±0.01 0.129 SOD(x±s, U/mL) 224.49±14.13 228.21±13.84 225.94±16.82 0.087 IGF-1 (x±s, μg/L) 279.44±64.99 300.33±62.19 270.39±72.71 0.010 UA(x±s, μmol/L) 360.41±75.73 349.46±82.98 307.11±70.59 0.028 LYM%(x±s, %) 36.04±8.64 36.19±7.86 36.28±7.91 0.985 LYM#(x±s, ×109/L) 2.50±0.61 2.51±0.66 2.55±0.56 0.946 RBC (x±s, ×1012/L) 5.13±0.43 5.11±0.40 4.98±0.29 0.369 HGB(x±s, g/L) 145.29±10.78 145.42±11.16 140.33±14.77 0.184 PLT(x±s, ×109/L) 312.58±70.04 300.04±64.26 289.28±50.61 0.171 WBC(x±s, ×109/L) 7.18±1.90 7.10±1.81 7.14±1.38 0.928 BMI(body mass index)：体质量指数；EOS%(eosinophil percentage)：嗜酸性粒细胞百分比；EOS#(eosinophil count)：嗜酸性粒细胞计数；BAS%(basophil percentage)：嗜碱性粒细胞百分比；BAS#(basophil count)：嗜碱性粒细胞计数；SOD(superoxide dismutase)：过氧化物歧化酶；IGF-1(insulin-like growth factor 1)：胰岛素样生长因子1；UA(uric acid)：尿酸；LYM%(lymphocyte percentage)：淋巴细胞百分比；LYM#(lymphocyte count)：淋巴细胞计数；RBC(red blood cell count)：红细胞；HGB(hemoglobin)：血红蛋白；PLT(platelet)：血小板；WBC(white blood cell)：白细胞 2.2 刷牙频率与血液指标的单因素线性回归分析
结果表明，每日刷牙2次与EOS%、EOS#、BAS%和BAS#均呈显著负相关(β均＜0, P均＜0.05)，与SOD、IGF-1均呈显著正相关(β均＞0, P=0.028, P=0.007)；每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关[β(95% CI)：-0.16(-0.27~-0.04), P=0.008]，见表 2。
表 2 青少年刷牙频率与血液指标的单因素线性回归分析Table 2. Univariate linear regression analysis of brushing frequency and blood indicators in adolescents血液指标 ≤1次组 2次组 ≥3次组 β(95% CI) β(95% CI) P值 β(95% CI) P值 EOS% Ref. -0.14(-0.26~-0.02) 0.020 -0.03(-0.15~0.09) 0.624 EOS# Ref. -0.12(-0.23~0.00) 0.050 -0.01(-0.13~0.10) 0.834 BAS% Ref. -0.14(-0.25~-0.02) 0.023 -0.06(-0.17~0.06) 0.336 BAS# Ref. -0.12(-0.24~0.00) 0.043 -0.03(-0.15~0.09) 0.605 SOD Ref. 0.13(0.01~0.25) 0.028 0.02(-0.09~0.14) 0.683 IGF-1 Ref. 0.16(0.05~0.28) 0.007 -0.03(-0.15~0.08) 0.576 UA Ref. -0.07(-0.18~0.05) 0.249 -0.16(-0.27~-0.04) 0.008 LYM% Ref. 0.01(-0.11~0.13) 0.878 0.01(-0.11~0.13) 0.906 LYM# Ref. 0.01(-0.11~0.13) 0.845 0.02(-0.10~0.14) 0.754 RBC Ref. -0.05(-0.28, 0.19) 0.703 -0.36(-0.85~0.14) 0.159 HGB Ref. 0.01(-0.22~0.25) 0.924 -0.44(-0.94~0.06) 0.082 PLT Ref. -0.19(-0.42~0.05) 0.112 -0.35(-0.85~0.14) 0.163 WBC Ref. -0.50(-0.28~0.19) 0.699 -0.02(-0.52~0.48) 0.929 EOS%、EOS#、BAS%、BAS#、SOD、IGF-1、UA、LYM%、LYM#、RBC、HGB、PLT、WBC：同表 1 2.3 刷牙频率与血液指标的多因素线性回归分析
多因素线性回归分析显示，每日刷牙2次与BAS%呈显著负相关(β＜0, P=0.042)，与SOD、IGF-1均呈显著正相关(β均＞0, P=0.036, P=0.012)；每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关(β＜0, P=0.026)，见图 1。亚组分析显示，男性每日刷牙2次与IGF-1呈显著正相关(β＞0, P=0.044)，女性每日刷牙≥3次与UA呈显著负相关(β＜0, P=0.014)，见图 2。敏感性分析显示，回归系数的方向无显著改变，但由于组间样本量变化，BAS%和UA的显著性结果有所改变，见图 3。
![]()
图 1 青少年刷牙频率与血液指标的多因素线性回归分析EOS%、EOS#、BAS%、BAS#、SOD、IGF-1、BMI、WBC、UA、LYM%、LYM#：同表 1；INS(insulin)：胰岛素；ALB(albumin)：白蛋白；TP(total protein)：总蛋白Figure 1. Multivariate linear regression analysis of brushing frequency and blood indicators in adolescents![]()
![]()
3. 讨论
研究表明，刷牙频率、刷牙持续时间不仅与口腔健康问题具有相关性且同样影响全身健康[4]。针对4537名年龄为35~64岁人群开展的5年纵向研究表明，每日刷牙≤1次与肥胖相关，且夜间不刷牙与高血糖之间存在显著关联[5]。另一项评估刷牙方法与心血管功能相关性的研究表明，低刷牙频率和短时间刷牙会导致心血管功能显著降低[6]。刷牙对中年人代谢综合征(metabolic syndrome，MetS)影响的研究表明，每日刷牙频率较多的中年人群MetS患病率显著降低[7]。
中国居民口腔健康指南推荐，每天至少刷牙2次，但目前尚缺乏每日刷牙频率≥3次的相关研究，而此频率对于实施群体口腔卫生教育和干预较为重要，因此本研究根据每日刷牙频率分为3组(≤1次组、2次组、≥3次组)，并对纳入研究的青少年刷牙频率对血液指标的影响进行单因素线性回归分析。结果表明，青少年刷牙频率与EOS%、EOS#、BAS%和BAS#呈显著负相关。嗜酸性粒细胞失调会造成多种全身性疾病，包括嗜酸性肉芽肿性多血管炎和高嗜酸性粒细胞综合征(hypereosino-philic syndrome，HES)[8]，此外，嗜酸性粒细胞水平也与头颈部鳞状细胞癌患者的预后相关[9]。有研究表明，接受口腔鳞状细胞癌手术治疗患者的外周血嗜酸性粒细胞在术后早期减少与疾病复发几率增加有关[10]。嗜碱性粒细胞是丰度最低的白细胞亚群[11]，其不仅参与过敏反应，还与狼疮性肾炎和类风湿关节炎等自身免疫性疾病的病理生理学反应相关[12]。
本研究多因素线性回归分析结果表明，青少年刷牙频率与BAS%呈显著负相关，与SOD呈显著正相关。SOD能够维持体内生物氧化剂产生和清除之间的动态平衡，在抗肿瘤、抗辐射和抗衰老过程中发挥一定作用[13]。SOD还可通过降低活性氧(reactive oxygen species，ROS)水平，同时调节细胞信号转导抑制炎症反应，从而在肺部疾病、皮肤炎症性疾病、哮喘、糖尿病相关疾病和关节炎等的治疗中发挥重要作用[14-15]。因此，刷牙频率可能通过影响上述血液指标进而与全身健康产生关联。本研究根据既往文献及临床经验确定需排除的混杂因素，如口腔急性炎症病变期间，血液中炎症指标升高，同时研究对象可能更注重口腔卫生，造成刷牙频率变化；此外口腔环境与营养物质的吸收具有一定的相关性，不同营养状况的人群刷牙频率可能不同，而ALB等血液指标可直接反映受试者近期营养状况[11, 13, 16-20]。
青少年时期不同性别之间的性激素分泌水平具有差异，目前已有研究表明性激素水平会对血液指标产生一定影响[21-24]。因此，本研究选择性别进行亚组分析，结果表明男性青少年刷牙频率与IGF-1呈正相关。青春期人体内IGF-1水平的增加能够显著促进生长发育[19, 25]，IGF-1可作用于神经系统，在中枢神经系统的发育和成熟中发挥至关重要的作用[26]。本研究证实，刷牙频率影响血液中IGF-1水平，提示刷牙频率可能与青少年生长发育具有一定相关性。此外，IGF-1水平可能具有性别差异，有研究表明，男性和女性青少年血清IGF-1峰值分别为13岁和11岁，同年龄段男性血清IGF-1水平高于女性，发育情况与血清IGF-1水平呈正相关[27]。另有研究表明，年龄≤50岁成年女性血清IGF-1水平高于成年男性，年龄＞50岁的男女血清IGF-1水平差异无统计学意义[28]，这种性别差异可能与本研究中男性青少年刷牙频率与IGF-1具有相关性有关。此外，本研究显示，女性青少年刷牙频率与UA水平呈负相关。UA同样是影响全身健康的重要因素，其具有促炎、促氧化作用，可能导致心脏代谢疾病，UA升高与高血压之间的相关性在儿童和青少年人群中表现明显。高尿酸血症是高血压、代谢综合征、2型糖尿病、冠状动脉疾病、心肌梗死、卒中、心力衰竭和慢性肾脏病发展的预测因素[29]，高尿酸血症患者血压升高的机制涉及氧化应激等方面[30]。研究显示，UA水平具有性别差异，绝经前女性明显低于男性[31]。此外，在女性人群中，牙周炎患者较非牙周炎人群的UA水平和高尿酸血症患病率更高，而在男性人群中无此差异[32]，这与本研究结论一致。
本研究局限性：(1)为横断面研究，不能很好地阐明刷牙频率和血液指标的因果关系。(2) 缺乏全面的口腔健康相关信息，无法充分考虑某些口腔疾病对血液指标的影响。(3)刷牙频率与全身健康的关系仅凭借既往研究得出，本研究未采集相关数据。(4)本研究未设计严格的概率抽样方法，使用方便抽样法可能对研究数据的代表性造成一定影响。(5)研究对象的年龄分布为8~16岁，不能完全代表青少年群体。未来应扩大研究群体范围，同时对其进行长期随访，以进一步探究刷牙频率变化对血液指标以及全身健康的影响。
4. 小结
综上所述，本研究通过对青少年刷牙频率与血液指标的相关性进行分析，发现刷牙频率与血液中EOS%、EOS#、BAS%、BAS#和UA呈负相关，而与血液中SOD和IGF-1呈正相关。本研究证实刷牙频率与多项影响全身健康的血液指标具有相关性，提示口腔健康与全身健康可能存在潜在关联，为未来进一步分析口腔健康对全身健康的影响提供了新的研究方向。
作者贡献：张旭、杜函泽、翟文昊、宋帅华、郭晓湲、温琳琳、黄蕾负责文献收集整理和论文撰写；陈适、李道伟负责论文修订；潘慧负责论文设计和指导。利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突 -
![]()
图 1 青少年刷牙频率与血液指标的多因素线性回归分析
EOS%、EOS#、BAS%、BAS#、SOD、IGF-1、BMI、WBC、UA、LYM%、LYM#：同表 1；INS(insulin)：胰岛素；ALB(albumin)：白蛋白；TP(total protein)：总蛋白
Figure 1. Multivariate linear regression analysis of brushing frequency and blood indicators in adolescents
![]()
![]()
表 1 305名青少年一般资料
Table 1 General information of 305 adolescents
项目 ≤1次组(n=123) 2次组(n=164) ≥3次组(n=18) P值 年龄[M(P25, P75), 岁] 13.50(12.92, 14.25) 13.33(12.92, 13.83) 13.42(12.92, 14.77) 0.555 女性[n(%)] 32(26.02) 72(43.90) 9(50.00) 0.004 身高(x±s, cm) 169.91±11.34 167.89±10.93 169.80±10.79 0.329 体质量(x±s, kg) 66.05±18.99 62.44±16.27 61.89±19.02 0.203 收缩压(x±s, mm Hg) 120.15±13.03 118.25±13.69 114.17±12.90 0.175 舒张压(x±s, mm Hg) 72.28±9.72 71.69±9.86 70.17±10.03 0.667 心率(x±s, 次/min) 85.98±16.97 88.48±13.91 88.00±16.61 0.391 吸烟[n(%)] 15(12.20) 16(9.76) 5(27.77) 0.056 饮酒[n(%)] 22(17.89) 31(18.90) 5(27.77) 0.561 BMI[M(P25, P75), kg/m2] 21.35(19.20, 24.37) 20.90(18.13, 23.75) 20.41(17.83, 24.26) 0.291 EOS%(x±s, %) 2.12±1.57 1.73±1.26 1.95±1.07 0.065 EOS#(x±s, ×109/L) 0.15±0.10 0.12±0.10 0.14±0.08 0.138 BAS%(x±s, %) 0.51±0.23 0.45±0.21 0.46±0.17 0.071 BAS#(x±s, ×109/L) 0.04±0.02 0.03±0.02 0.03±0.01 0.129 SOD(x±s, U/mL) 224.49±14.13 228.21±13.84 225.94±16.82 0.087 IGF-1 (x±s, μg/L) 279.44±64.99 300.33±62.19 270.39±72.71 0.010 UA(x±s, μmol/L) 360.41±75.73 349.46±82.98 307.11±70.59 0.028 LYM%(x±s, %) 36.04±8.64 36.19±7.86 36.28±7.91 0.985 LYM#(x±s, ×109/L) 2.50±0.61 2.51±0.66 2.55±0.56 0.946 RBC (x±s, ×1012/L) 5.13±0.43 5.11±0.40 4.98±0.29 0.369 HGB(x±s, g/L) 145.29±10.78 145.42±11.16 140.33±14.77 0.184 PLT(x±s, ×109/L) 312.58±70.04 300.04±64.26 289.28±50.61 0.171 WBC(x±s, ×109/L) 7.18±1.90 7.10±1.81 7.14±1.38 0.928 BMI(body mass index)：体质量指数；EOS%(eosinophil percentage)：嗜酸性粒细胞百分比；EOS#(eosinophil count)：嗜酸性粒细胞计数；BAS%(basophil percentage)：嗜碱性粒细胞百分比；BAS#(basophil count)：嗜碱性粒细胞计数；SOD(superoxide dismutase)：过氧化物歧化酶；IGF-1(insulin-like growth factor 1)：胰岛素样生长因子1；UA(uric acid)：尿酸；LYM%(lymphocyte percentage)：淋巴细胞百分比；LYM#(lymphocyte count)：淋巴细胞计数；RBC(red blood cell count)：红细胞；HGB(hemoglobin)：血红蛋白；PLT(platelet)：血小板；WBC(white blood cell)：白细胞 
下载: 导出CSV
表 2 青少年刷牙频率与血液指标的单因素线性回归分析
Table 2 Univariate linear regression analysis of brushing frequency and blood indicators in adolescents
血液指标 ≤1次组 2次组 ≥3次组 β(95% CI) β(95% CI) P值 β(95% CI) P值 EOS% Ref. -0.14(-0.26~-0.02) 0.020 -0.03(-0.15~0.09) 0.624 EOS# Ref. -0.12(-0.23~0.00) 0.050 -0.01(-0.13~0.10) 0.834 BAS% Ref. -0.14(-0.25~-0.02) 0.023 -0.06(-0.17~0.06) 0.336 BAS# Ref. -0.12(-0.24~0.00) 0.043 -0.03(-0.15~0.09) 0.605 SOD Ref. 0.13(0.01~0.25) 0.028 0.02(-0.09~0.14) 0.683 IGF-1 Ref. 0.16(0.05~0.28) 0.007 -0.03(-0.15~0.08) 0.576 UA Ref. -0.07(-0.18~0.05) 0.249 -0.16(-0.27~-0.04) 0.008 LYM% Ref. 0.01(-0.11~0.13) 0.878 0.01(-0.11~0.13) 0.906 LYM# Ref. 0.01(-0.11~0.13) 0.845 0.02(-0.10~0.14) 0.754 RBC Ref. -0.05(-0.28, 0.19) 0.703 -0.36(-0.85~0.14) 0.159 HGB Ref. 0.01(-0.22~0.25) 0.924 -0.44(-0.94~0.06) 0.082 PLT Ref. -0.19(-0.42~0.05) 0.112 -0.35(-0.85~0.14) 0.163 WBC Ref. -0.50(-0.28~0.19) 0.699 -0.02(-0.52~0.48) 0.929 EOS%、EOS#、BAS%、BAS#、SOD、IGF-1、UA、LYM%、LYM#、RBC、HGB、PLT、WBC：同表 1
下载: 导出CSV
-
[1] Tonetti M S, Jepsen S, Jin L J, et al. Impact of the global burden of periodontal diseases on health, nutrition and wellbeing of mankind: a call for global action[J]. J Clin Periodontol, 2017, 44(5): 456-462. DOI: 10.1111/jcpe.12732
[2] De Oliveira C, Watt R, Hamer M. Toothbrushing, inflammation, and risk of cardiovascular disease: results from Scottish Health Survey[J]. BMJ, 2010, 340: c2451. DOI: 10.1136/bmj.c2451
[3] Karlsson H, Ahlborg B, Dalman C, et al. Association between erythrocyte sedimentation rate and IQ in Swedish males aged 18-20[J]. Brain Behav Immun, 2010, 24(6): 868-873. DOI: 10.1016/j.bbi.2010.02.009
[4] 邹聚芬, 毕小琴. 成都市社区成年居民口腔健康现状调查及影响因素分析[J]. 中华现代护理杂志, 2022, 28(2): 177-183. DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20210715-03142 Zou J F, Bi X Q. Oral health status and influencing factors of adult residents in Chengdu communities[J]. Chin J Mod Nurs, 2022, 28(2): 177-183. DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20210715-03142
[5] Furuta M, Takeuchi K, Takeshita T, et al. Longitudinal associations of toothbrushing with obesity and hyperglycemia[J]. J Epidemiol, 2020, 30(12): 556-565. DOI: 10.2188/jea.JE20190165
[6] Matsui S, Kajikawa M, Maruhashi T, et al. Decreased frequency and duration of tooth brushing is a risk factor for endothelial dysfunction[J]. Int J Cardiol, 2017, 241: 30-34. DOI: 10.1016/j.ijcard.2017.03.049
[7] Tanaka A, Takeuchi K, Furuta M, et al. Relationship of toothbrushing to metabolic syndrome in middle-aged adults[J]. J Clin Periodontol, 2018, 45(5): 538-547. DOI: 10.1111/jcpe.12876
[8] Jackson D J, Akuthota P, Roufosse F. Eosinophils and eosinophilic immune dysfunction in health and disease[J]. Eur Respir Rev, 2022, 31(163): 210150. DOI: 10.1183/16000617.0150-2021
[9] Nishikawa D, Suzuki H, Beppu S, et al. Eosinophil prognostic scores for patients with head and neck squamous cell carcinoma treated with nivolumab[J]. Cancer Sci, 2021, 112(1): 339-346. DOI: 10.1111/cas.14706
[10] 张侃, 陈利红, 阮土耿. 外周血嗜酸性粒细胞检测对口腔鳞状细胞癌术后的预后意义[J]. 口腔医学, 2016, 36(6): 546-549. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KQYX201606018.htm Zhang K, Chen L H, Ruan T G. The prognostic significance of peripheral blood eosinophilia in oral squamous cell carcinoma after surgery[J]. Stomatology, 2016, 36(6): 546-549. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KQYX201606018.htm
[11] Chen K, Hao Y J, Guzmán M, et al. Antibody-mediated regulation of basophils: emerging views and clinical implications[J]. Trends Immunol, 2023, 44(6): 408-423. DOI: 10.1016/j.it.2023.04.003
[12] Cromheecke J L, Nguyen K T, Huston D P. Emerging role of human basophil biology in health and disease[J]. Curr Allergy Asthma Rep, 2014, 14(1): 408. DOI: 10.1007/s11882-013-0408-2
[13] Zheng M L, Liu Y T, Zhang G F, et al. The applications and mechanisms of superoxide dismutase in medicine, food, and cosmetics[J]. Antioxidants (Basel), 2023, 12(9): 1675. DOI: 10.3390/antiox12091675
[14] Kwon M J, Kim B, Lee Y S, et al. Role of superoxide dismutase 3 in skin inflammation[J]. J Dermatol Sci, 2012, 67(2): 81-87. DOI: 10.1016/j.jdermsci.2012.06.003
[15] Nguyen N H, Tran G B, Nguyen C T. Anti-oxidative effects of superoxide dismutase 3 on inflammatory diseases[J]. J Mol Med (Berl), 2020, 98(1): 59-69. DOI: 10.1007/s00109-019-01845-2
[16] Sabogal Piñeros Y S, Bal S M, Van De Pol M A, et al. Anti-IL-5 in mild asthma alters rhinovirus-induced macrophage, B-cell, and neutrophil responses (material). A placebo-controlled, double-blind study[J]. Am J Respir Crit Care Med, 2019, 199(4): 508-517. DOI: 10.1164/rccm.201803-0461OC
[17] Fulkerson P C, Rothenberg M E. Targeting eosinophils in allergy, inflammation and beyond[J]. Nat Rev Drug Discov, 2013, 12(2): 117-129. DOI: 10.1038/nrd3838
[18] Barnes N C, Sharma R, Lettis S, et al. Blood eosinophils as a marker of response to inhaled corticosteroids in COPD[J]. Eur Respir J, 2016, 47(5): 1374-1382. DOI: 10.1183/13993003.01370-2015
[19] Mauras N, Ross J, Mericq V. Management of growth disorders in puberty: GH, GnRHa, and aromatase inhibitors: a clinical review[J]. Endocr Rev, 2023, 44(1): 1-13. DOI: 10.1210/endrev/bnac014
[20] 罗洁, 许辉. 牙周炎与血尿酸水平的相关性研究[J]. 江西医药, 2014, 49(11): 1290-1291. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2238.2014.11.069 Luo J, Xu H. A study on the correlation between periodontitis and blood uric acid levels[J]. Jiangxi Med J, 2014, 49(11): 1290-1291. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2238.2014.11.069
[21] Wang Y T, Charchar F J. Establishment of sex difference in circulating uric acid is associated with higher testosterone and lower sex hormone-binding globulin in adolescent boys[J]. Sci Rep, 2021, 11(1): 17323. DOI: 10.1038/s41598-021-96959-4
[22] Juul A, Dalgaard P, Blum W F, et al. Serum levels of insulin-like growth factor (IGF)-binding protein-3(IGFBP-3) in healthy infants, children, and adolescents: the relation to IGF-Ⅰ, IGF-Ⅱ, IGFBP-1, IGFBP-2, age, sex, body mass index, and pubertal maturation[J]. J Clin Endocrinol Metab, 1995, 80(8): 2534-2542.
[23] Zierk J, Arzideh F, Rechenauer T, et al. Age- and sex-specific dynamics in 22 hematologic and biochemical analytes from birth to adolescence[J]. Clin Chem, 2015, 61(7): 964-973. DOI: 10.1373/clinchem.2015.239731
[24] Martínez De Toda I, González-Sánchez M, Díaz-Del Cerro E, et al. Sex differences in markers of oxidation and inflammation. Implications for ageing[J]. Mech Ageing Dev, 2023, 211: 111797. DOI: 10.1016/j.mad.2023.111797
[25] Ohlsson C, Jansson J O, Isaksson O. Effects of growth hormone and insulinlike growth factor-I on body growth and adult bone metabolism[J]. Curr Opin Rheumatol, 2000, 12(4): 346-348. DOI: 10.1097/00002281-200007000-00019
[26] Dyer A H, Vahdatpour C, Sanfeliu A, et al. The role of Insulin-Like Growth Factor 1(IGF-1) in brain development, maturation and neuroplasticity[J]. Neuroscience, 2016, 325: 89-99. DOI: 10.1016/j.neuroscience.2016.03.056
[27] 郑婵娟. 儿童青少年血清IGF-1及IGFBP-3的正常参考值研究[J]. 医学信息, 2019, 32(18): 178-180. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2019.18.063 Zheng C J. Study on normal reference values of serum IGF-1 and IGFBP-3 in children and adolescents[J]. J Med Inf, 2019, 32(18): 178-180. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2019.18.063
[28] 袁仙仙, 阳洪波, 朱惠娟, 等. 胰岛素样生长因子-1测定方法及参考值范围[J]. 协和医学杂志, 2020, 11(4): 472-478. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2020.04.020 Yuan X X, Yang H B, Zhu H J, et al. Measurement and the reference range of serum insulin-like growth factor-1[J]. Med J PUMCH, 2020, 11(4): 472-478. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2020.04.020
[29] Borghi C, Agabiti-Rosei E, Johnson R J, et al. Hyperuricaemia and gout in cardiovascular, metabolic and kidney disease[J]. Eur J Intern Med, 2020, 80: 1-11. DOI: 10.1016/j.ejim.2020.07.006
[30] Borghi C, Agnoletti D, Cicero A F G, et al. Uric acid and hypertension: a review of evidence and future perspectives for the management of cardiovascular risk[J]. Hyperten-sion, 2022, 79(9): 1927-1936. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.17956
[31] 徐娟. 性别差异对血尿酸水平影响的研究进展[C]//2017年第五次世界中西医结合大会论文摘要集(上册). 北京: 中国中西医结合学会, 2017: 829. Xu J. Research progress on the impact of gender differences on blood uric acid levels[C]//Summary Collection of Papers at the 5th World Congress of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine in 2017(Volume 1). Beijing: Chinese Association of Integrative Medicine, 2017: 829.
[32] 徐静. 血清尿酸、高尿酸血症与牙周炎的关联性研究: 基于NHANES数据库的横断面研究[D]. 长春: 吉林大学, 2023. Xu J. Association between serum uric acid, hyperuricemia and periodontitis: a cross-sectional study using NHANES data[D]. Changchun: Jilin University, 2023.
计量
- 文章访问数: 187
- HTML全文浏览量: 34
- PDF下载量: 21
