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Chronic Postsurgical Pain Among Patients with Preoperative COVID-19: An Ambispective Cohort Study
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摘要:目的 探究术前新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019，COVID-19)患者慢性术后疼痛(chronic postsurgical pain, CPSP)发生现况，并进一步分析CPSP的危险因素。方法 本研究为一项双向队列研究，研究对象来源于一项已完成随访的前瞻性队列研究。回顾性纳入2022年12月1日—2023年2月28日北京协和医院术前合并COVID-19且接受手术治疗患者的临床资料，并前瞻性对入组患者随访至术后6个月，主要结局指标为CPSP。采用多因素Logistic回归模型分析COVID-19相关暴露指标与CPSP的相关性。结果 共入选符合纳入与排除标准的手术患者4117例，术前均合并COVID-19。其中急性期轻症4002例，重症62例，危重症53例。术后6个月时伴有长新冠综合征1298例(31.53%)，CPSP发生率为5.59%(95% CI：4.88%~6.28%)。多因素Logistic回归分析校正年龄、性别、合并症、麻醉方法、手术种类等混杂因素后发现，急性期危重症COVID-19(aOR=3.35, 95% CI: 1.48~7.62, P＜0.001)、有术后长新冠综合征(aOR=2.50, 95% CI: 1.90~3.29, P＜0.001)与CPSP相关。结论 本研究首次明确急性期危重症及术后存在长新冠综合征与术前COVID-19患者CPSP具有相关性。Abstract:Objective To investigate the occurrence of chronic postsurgical pain (CPSP) among patients with preoperative COVID-19, and further analyze the risk factors for CPSP.Methods This study was a ambispective cohort study, with subjects from a completed cohort study with follow-up. We included the clinical data of the patients with preoperative COVID-19 who underwent surgery at Peking Union Medical College Hospital from December 1, 2022 to February 28, 2023. Follow-up was conducted up to 6 months postoperatively, with the primary outcome being CPSP. Multivariate Logistic regression analysis was used to analyze the correlation between COVID-19-related exposure indicators and CPSP.Results A total of 4117 surgical patients were included, all of whom had preoperative COVID-19. Among them, 4002 cases had mild symptoms during the acute phase, 62 cases had severe symptoms, and 53 cases were critically ill. At 6th month postoperatively, 1298 cases (31.53%) had long COVID-19 syndrome, and the incidence of CPSP was 5.59% (95% CI: 4.88%-6.28%). After adjusting for confounding factors including age, gender, comorbidities, anesthesia method, and type of surgery, multivariate Logistic regression analysis revealed that critically ill COVID-19 during the acute phase (aOR=3.35, 95% CI: 1.48-7.62, P < 0.001) and presence of long COVID-19 syndrome postoperatively (aOR=2.50, 95% CI: 1.90-3.29, P < 0.001) were associated with CPSP.Conclusions It is clear for the first time that critically ill COVID-19 during the acute phase and the presence of long COVID-19 syndrome postoperatively are the risk factors for CPSP among patients with preoperative COVID-19.
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Keywords:
- COVID-19 /
- chronic postsurgical pain /
- long COVID-19 symptom /
- cohort study
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甲状腺结节临床较为常见，其中约4.0%~6.5%为恶性结节。目前，超声已成为甲状腺疾病的首选检查方法，对甲状腺结节的良恶性鉴别有重要意义。而准确识别甲状腺结节的超声声像图特征，有助于提高诊断准确率。本研究对北京协和医院近4年来行甲状腺超声检查的31 822名健康体检者中误诊为恶性的33个甲状腺结节进行回顾性分析，旨在探讨超声误诊原因，以提高诊断准确率。
资料和方法
资料
2011年1月至2014年12月在北京协和医院健康医学部行甲状腺超声检查的健康体检者31 822名，年龄18~85岁，平均年龄(48.70±11.30)岁。其中男性17 391例(54.65%)，平均年龄(48.19±10.50)岁；女性14 431例(45.35%)，平均年龄(49.68±12.42)岁。
超声检查方法
采用PHILIPS iU22彩色超声诊断仪，高频线阵探头，频率范围5.0~12.0 MHz，选择仪器预设的甲状腺检查条件，对被检者颈前部进行多切面扫查。首先测量甲状腺大小，然后依次观察腺体轮廓及包膜、腺体内部回声及回声是否均匀、是否有结节，观察病变部位大小、纵/横比、形态、边界、包膜，以及有无声晕、后方回声，观察病变内部及周边血流分布、丰富程度，最后对颈部淋巴结进行观察。
超声结果判定标准
当超声检查发现有以下一项或多项声像图表现者，为高度怀疑恶性甲状腺结节[1-4]，建议行细针抽吸活检(fine needle aspiration，FNA)或手术切除：(1)结节内部回声水平呈极低回声(回声低于颈前肌群回声)；(2)实性结节内出现钙化灶，包括微小钙化(微小钙化是指直径＜1 mm，后方无声影，呈单一点状或聚集成簇状的强回声)；(3)结节边界不规则；(4)结节纵横比≥1，即横切面上结节前后径大于或等于左右径；(5)彩色多普勒超声显示血流信号丰富、杂乱，穿支血流；(6)结节局部邻近被膜连续性中断。
结果
依据判定标准，超声检查发现可疑恶性结节162个，全部接受手术治疗。术后病理证实恶性结节129个，良性病变33个，超声诊断符合率79.63%。
33个被误诊的良性病变的病理结果中以结节性甲状腺肿伴钙化/纤维化最多见。每例误诊结节均具有一项或多项恶性超声声像图特征性表现(图 1~3)，其中以微小钙化最为常见，其他表现包括边界不规则、纵横比≥1、血流异常等(表 1)。33个良性病变中，病灶直径大于1 cm者16个(48.48%)，小于1 cm者17个(51.52%)。
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图 2 患者女，41岁，甲状腺超声示右叶中下部低回声0.7 cm×0.7 cm(箭头)，形态不规则，边缘毛刺(A)，彩色多普勒显像示血流信号局限性丰富杂乱(B)，术后病理为甲状腺肿伴纤维化及钙化![]()
图 3 患者男，41岁，甲状腺超声示左叶中部背侧低回声0.7 cm×0.8 cm(箭头)，边界欠清，纵横比大于1，内见微小钙化(A)，彩色多普勒显像未见明显血流信号(B)，术后病理为结节性甲状腺肿伴纤维化及钙化表 1 33个被误诊的甲状腺良性病变病理结果及超声声像图特征病理诊断 个数(%) 超声声像图特征(个) 极低回声 微小钙化 粗大钙化 边界不规则 纵横比≥1 血流异常 结节性甲状腺肿伴钙化/纤维化 12(36.36) 3 10 3 3 2 1 结节性甲状腺肿伴瘤样增生 7(21.21) 4 2 1 2 甲状腺滤泡性病变 6(18.18) 3 1 1 3 甲状腺炎 5(15.15) 1 2 2 甲状腺内纤维组织钙化 2(6.06) 1 1 1 陈旧性出血及纤维化 1(3.03) 1 1 总计 33(100) 3 20 5 9 6 6 讨论
超声已成为甲状腺疾病的首选检查方法，研究显示，超声诊断甲状腺癌的敏感性为80.4%~83.4%，但特异性偏低，为68.2%~77.8%[5-6]。本研究中超声检查高度怀疑恶性结节162个，手术切除病理证实33个为良性病变，误诊率达20.37%，与文献报道的18%~ 26%相符[7-8]。近年来，甲状腺手术并发症发生率虽有所降低，但由于某些解剖变异、术者经验不足等因素，仍时有发生。因此对甲状腺结节良恶性的准确辨别对于减少不必要手术、提高患者生活质量有重要意义。
超声检查虽然简便、无创，但与X线、磁共振、正电子发射断层显像/计算机体层成像(positron emission tomography/computed tomography，PET/CT)等其他影像学技术相比，受人为因素影响较大，它是由超声医生动态扫查并作出诊断，仪器分辨率及操作医生认知程度的不同，会造成诊断结果差异较大，因此，正确解读甲状腺癌的声像图表现是提高甲状腺癌诊断率的关键因素之一。本研究结果显示，微小钙化、结节边界不规则、纵横比≥1、血流异常是误诊结节中出现最多的征象。
微小钙化基本可以反映病理中的砂粒体，有研究认为砂粒体可能是一个导致肿瘤细胞变性、坏死从而延缓肿瘤细胞生长的积极生物学过程。它是一种具有同心圆状的薄层钙化结构，多见于甲状腺乳头状癌，偶尔也可见于滤泡状癌、髓样癌及黏液表皮样癌等，而在非癌性甲状腺病变中罕见。砂粒体的出现高度提示甲状腺乳头状癌，特异性可达93%~95%，但敏感性较低，为36%~66%[9-10]。因此正确认识微小钙化对于诊断甲状腺癌至关重要。此外，在本研究误诊的结节中有5个结节内部出现了环状或弧形的粗大钙化。粗大钙化被认为是死亡或濒死组织的营养不良性钙化，是由于出血、坏死或上皮的退行性变后钙质沉着引起的一个继发性病理过程[11]，是增生变性过程中的常见表现，它对甲状腺恶性肿瘤的提示特异性远低于微小钙化。值得注意的是，声像图上看到的强回声并非都是钙化，浓缩胶体、纤维组织也可表现为点状强回声，需要与微小钙化鉴别。囊性区域内常可见到散在的伴“彗星尾”征的强回声，病理证实为黏稠的胶质。这种伴有“彗星尾”征的强光点是良性结节的标志，而真正的沙砾体不伴“彗星尾”。此外，通过放大图像仔细观察，会发现纤维常表现为短线状强回声。
结节纵横比≥1是另一个诊断甲状腺癌敏感性和特异性均较高的指标，敏感性为65.7%~71.4%，特异性为84.8%~95.4%[8, 12-14]。在甲状腺癌早期，肿瘤前后方向的癌细胞处于分裂期，而其他方向上的癌细胞则处于相对静止期，导致肿瘤在前后方向上的径线大于左右方向。但随着癌肿的增大，前后方向的生长受到甲状腺包膜的限制，而出现上下左右各方向的浸润性生长[15]。因此纵横比≥1这个指标在＜1 cm的结节中高度提示恶性，而对于＞1 cm的结节提示作用不大。本研究误诊结节中有6个结节纵横比≥1，其中4个＞1 cm，均是根据这一征象作出的诊断，结果导致误诊。
结节边界不规则是恶性肿瘤的特征之一，因恶性肿瘤多无包膜并呈浸润性生长，因此声像图多表现为边界模糊、不规整。但炎性病灶也具备这一特征，有多个研究表明边界不规则对诊断甲状腺恶性肿瘤特异性较低[16-18]，吕珂等[18]研究结果显示，30.8%的良性结节也表现为边界不规则。
血流分布异常也是误诊结节出现较多的征象之一。血流分布是否规则对于甲状腺结节的诊断具有重要意义，恶性肿瘤的生长依赖于新生血管的形成，但肿瘤细胞的生长又会侵犯血管，导致其内血管走行紊乱，超声上常表现为结节外周部分多数短条状血流，走行中断，分布不规则。但部分良性结节也可出现类似的血流表现，如结节性甲状腺肿可出现血流丰富、分布紊乱的超声表现(图 2)。因此在灰阶超声上发现可疑恶性征象的基础上再探查到异常的血流分布可以提高甲状腺癌的诊断信心。
本研究中，误诊最多的病理类型是结节性甲状腺肿伴钙化/纤维化，占36.36%(12/33)。结节性甲状腺肿是一种增生性病变，发展过程漫长、反复，由于结节的多样性及退行性变，超声表现常多样。在病理发展过程中，由于血液循环不良，结节内会发生出血、坏死、囊性变、局部纤维化、钙化等退行性改变，因此可呈现低回声、形态不规则、纵横比≥1、内部小钙化等与甲状腺癌非常相似的多种超声表现，为诊断带来困难。笔者发现彩色多普勒血流显像可能有所帮助，在结节性甲状腺肿由以增生为主逐渐向以纤维化为主的变化过程中，结节内部的血流也逐渐减少直至消失。本研究中有5个结节直径大于1 cm但内部未见血流。因此，当遇到灰阶超声征象高度怀疑恶性、而内部无血流信号的结节时，应考虑到结节性甲状腺肿伴纤维化的可能。
综上，甲状腺良恶性结节的声像图表现相互重叠，诊断时不易鉴别，故超声工作者应准确掌握甲状腺癌的声像图特征，提高诊断准确性，以减少不必要的手术治疗。
志谢: 感谢北京协和医院智能化全生命周期多模态随访平台对随访工作提供的帮助。作者贡献：车璐负责研究设计、数据提取、论文撰写；余佳文、金迪负责临床资料整理；白雪、王怡、许力负责随访数据收集；张越伦负责数据分析及论文审校；申乐提出研究思路并负责论文修订; 黄宇光负责研究过程监管。利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突 -
表 1 4117例患者临床资料比较
Table 1 Clinical data of 4117 patients
指标 无CPSP患者
(n=3887)有CPSP患者
(n=230)P值 年龄(x±s, 岁) 46.56±15.29 47.43±13.58 0.395 性别[n(%)] 0.235 女 2791(71.8) 174(75.7) 男 1096(28.2) 56(24.3) BMI(x±s, kg/m2) 23.79±3.83 23.7±3.49 0.750 吸烟[n(%)] 222(5.7) 13(5.7) ＞0.999 合并症[n(%)] 高血压 833(21.4) 45(19.6) 0.556 糖尿病 397(10.2) 18(7.8) 0.291 冠心病 181(4.7) 13(5.7) 0.595 慢性肾功能不全 43(1.1) 3(1.3) ＞0.999 哮喘 57(1.5) 6(2.6) 0.274 COPD 45(1.2) 5(2.2) 0.290 ASA体能分级[n(%)] 0.091 Ⅰ 847(21.8) 34(14.8) Ⅱ 2688(69.2) 172(74.8) Ⅲ 319(8.2) 22(9.6) Ⅳ 33(0.8) 2(0.9) 麻醉方法[n(%)] 0.803 全身麻醉 3707(95.4) 218(94.8) 椎管内麻醉 180(4.6) 12(5.2) 手术种类[n(%)] ＜0.001 腹腔手术 1096(28.1) 64(27.8) 乳腺手术 177(4.5) 24(10.4) 心胸手术 300(7.7) 23(10.0) 口腔手术 31(0.8) 1(0.4) 妇产科手术 941(24.2) 37(16.1) 头颈部手术 443(11.4) 23(10.0) 骨科手术 244(6.3) 29(12.6) 整形重建修复手术 58(1.5) 4(1.7) 泌尿外科手术 271(7.0) 10(4.3) 血管外科手术 36(0.9) 0(0) 其他 298(7.7) 15(6.5) 手术时间(x±s, min) 100.24±89.13 122.38±89.26 ＜0.001 麻醉持续时间(x±s, min) 147.33±102.01 173.58±102.12 ＜0.001 急诊手术[n(%)] 270(6.9) 24(10.4) 0.062 CPSP(chronic postsurgical pain): 慢性术后疼痛；BMI(body mass index)：体质量指数；COPD(chronic obstructive pulmonary disease)：慢性阻塞性肺疾病；ASA(American Society of Aneshesiologists)：美国麻醉医师协会 
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表 2 有/无CPSP患者COVID-19相关暴露因素分布情况[n(%)]
Table 2 Distribution of COVID-19 related exposures among patients with and without CPSP [n(%)]
COVID-19相关暴露因素 无CPSP患者
(n=3887)有CPSP患者
(n=230)P值 急性期严重程度 0.003 轻症 3786(97.4) 216(93.9) 重症 56(1.4) 6(2.6) 危重症 45(1.1) 8(3.5) 急性期症状 发热 3467(89.2) 198(86.1) 0.211 咳嗽 2332(60.0) 130(56.5) 0.351 呼吸困难 234(6.0) 23(10.0) 0.022 咽痛 1454(37.4) 81(35.2) 0.798 疲劳 1348(34.7) 91(39.6) 0.143 肌肉酸痛 1318(33.9) 93(40.4) 0.048 消化道症状 252(6.5) 13(5.7) 0.725 头痛 112(2.9) 7(3.0) ＞0.999 嗅觉味觉丧失 137(3.5) 11(4.8) 0.412 心悸 17(0.4) 1(0.4) ＞0.999 长新冠综合征 1176(30.3) 122(53.0) ＜0.001 记忆力受损 693(17.8) 69(30.0) ＜0.001 淋巴结疼痛 74(1.9) 14(6.1) ＜0.001 肌肉酸痛 14(0.4) 4(1.7) 0.011 关节痛 238(6.1) 40(17.4) ＜0.001 头痛 162(4.2) 23(10.0) ＜0.001 疲劳 62(1.6) 6(2.6) 0.371 精力减退 292(7.5) 28(12.2) 0.016 体位性低血压 176(4.5) 17(7.4) 0.070 COVID-19(corona virus disease 2019)：新型冠状病毒感染; CPSP: 同表 1
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表 3 CPSP发生风险的多因素Logistic回归分析结果
Table 3 Multivariate Logistic regression analysis results for the risk of CPSP
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[1] COVID-19 rapid guideline: managing the long-term effects of COVID-19[M]. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE), 2020.
[2] Soriano J B, Murthy S, Marshall J C, et al. A clinical case definition of post-COVID-19 condition by a Delphi consensus[J]. Lancet Infect Dis, 2022, 22(4): e102-e107. DOI: 10.1016/S1473-3099(21)00703-9
[3] Soares F H C, Kubota G T, Fernandes A M, et al. Prevalence and characteristics of new-onset pain in COVID-19 survivours, a controlled study[J]. Eur J Pain, 2021, 25(6): 1342-1354. DOI: 10.1002/ejp.1755
[4] Zis P, Ioannou C, Artemiadis A, et al. Prevalence and determinants of chronic pain post-COVID; cross-sectional study[J]. J Clin Med, 2022, 11(19): 5569. DOI: 10.3390/jcm11195569
[5] Kemp H I, Corner E, Colvin L A. Chronic pain after COVID-19: implications for rehabilitation[J]. Br J Anaesth, 2020, 125(4): 436-440. DOI: 10.1016/j.bja.2020.05.021
[6] Oronsky B, Larson C, Hammond T C, et al. A review of persistent post-COVID syndrome (PPCS)[J]. Clin Rev Allergy Immunol, 2023, 64(1): 66-74.
[7] Su S, Cui H, Wang T, et al. Pain: a potential new label of COVID-19[J]. Brain Behav Immun, 2020, 87: 159-160. DOI: 10.1016/j.bbi.2020.05.025
[8] Che L, Yu J W, Bai X, et al. Association between post-COVID-19 status and perioperative morbidity and mortality: protocol for an ambispective cohort study[J]. BMJ Open, 2023, 13(9): e074337. DOI: 10.1136/bmjopen-2023-074337
[9] 北京协和医院新型冠状病毒感染诊疗多学科专家组. 北京协和医院成人新型冠状病毒感染实用诊疗建议(2023)[J]. 协和医学杂志, 2023, 14(1): 50-59. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0003 Multi-Disciplinary Expert Team for COVID-19, Peking Union Medical College Hospital. Diagnosis and clinical management of COVID-19 infection in adults: operational recommendations of Peking Union Medical College Hospital (2023)[J]. Med J PUMCH, 2023, 14(1): 50-59. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0003
[10] Schug S A, Bruce J. Risk stratification for the development of chronic postsurgical pain[J]. Pain Rep, 2017, 2(6): e627. DOI: 10.1097/PR9.0000000000000627
[11] Fletcher D, Stamer U M, Pogatzki-Zahn E, et al. Chronic postsurgical pain in Europe: an observational study[J]. Eur J Anaesthesiol, 2015, 32(10): 725-734. DOI: 10.1097/EJA.0000000000000319
[12] Mandal S, Barnett J, Brill S E, et al. 'Long-COVID': a cross-sectional study of persisting symptoms, biomarker and imaging abnormalities following hospitalisation for COVID-19[J]. Thorax, 2021, 76(4): 396-398. DOI: 10.1136/thoraxjnl-2020-215818
[13] Romeiser J L, Morley C P, Singh S M. COVID-19 symptom load as a risk factor for chronic pain: a national cross-sectional study[J]. PLoS One, 2023, 18(6): e0287554. DOI: 10.1371/journal.pone.0287554
[14] Van Driel M E C, Van Dijk J F M, Baart S J, et al. Development and validation of a multivariable prediction model for early prediction of chronic postsurgical pain in adults: a prospective cohort study[J]. Br J Anaesth, 2022, 129(3): 407-415. DOI: 10.1016/j.bja.2022.04.030
[15] Richebé P, Capdevila X, Rivat C. Persistent postsurgical pain: pathophysiology and preventative pharmacologic considerations[J]. Anesthesiology, 2018, 129(3): 590-607. DOI: 10.1097/ALN.0000000000002238
[16] Monje M, Iwasaki A. The neurobiology of long COVID[J]. Neuron, 2022, 110(21): 3484-3496. DOI: 10.1016/j.neuron.2022.10.006
[17] Koc H C, Xiao J, Liu W W, et al. Long COVID and its Management[J]. Int J Biol Sci, 2022, 18(12): 4768-4780. DOI: 10.7150/ijbs.75056
[18] Helms J, Kremer S, Merdji H, et al. Neurologic features in severe SARS-CoV-2 infection[J]. N Engl J Med, 2020, 382(23): 2268-2270. DOI: 10.1056/NEJMc2008597
[19] Iadecola C, Anrather J, Kamel H. Effects of COVID-19 on the nervous system[J]. Cell, 2020, 183(1): 16-27.e1. DOI: 10.1016/j.cell.2020.08.028
[20] Fernández-De-Las-Peñas C, Navarro-Santana M, Plaza-Manzano G, et al. Time course prevalence of post-COVID pain symptoms of musculoskeletal origin in patients who had survived severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection: a systematic review and meta-analysis[J]. Pain, 2022, 163(7): 1220-1231. DOI: 10.1097/j.pain.0000000000002496
[21] Jackson C B, Farzan M, Chen B, et al. Mechanisms of SARS-CoV-2 entry into cells[J]. Nat Rev Mol Cell Biol, 2022, 23(1): 3-20.
[22] Fernández-De-Las-Peñas C, Nijs J, Neblett R, et al. Phenotyping post-COVID pain as a nociceptive, neuropathic, or nociplastic pain condition[J]. Biomedicines, 2022, 10(10): 2562. DOI: 10.3390/biomedicines10102562
[23] Pierce J D, Shen Q H, Cintron S A, et al. Post-COVID-19 syndrome[J]. Nurs Res, 2022, 71(2): 164-174. DOI: 10.1097/NNR.0000000000000565
[24] 王晴, 钱捷, 黄蔷如, 等. 新型冠状病毒再感染的流行病学特征概述[J]. 中华医学杂志, 2023, 103(12): 934-938. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CRBX202305011.htm Wang Q, Qian J, Huang Q R, et al. Epidemiological characteristics of novel coronavirus reinfection[J]. Natl Med J Chin, 2023, 103(12): 934-938. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CRBX202305011.htm
[25] 孙泽宇, 柴佳彤, 许建成. 新冠病毒变异株"奥密克戎" 的研究进展[J]. 病毒学报, 2023, 39(2): 517-527. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BDXB202302025.htm Sun Z Y, Chai J T, Xu J C. Research progress on the omicron variant of SARS-CoV-2[J]. Chin J Virol, 2023, 39(2): 517-527. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BDXB202302025.htm
[26] Raman B, Bluemke D A, Lüscher T F, et al. Long COVID: post-acute sequelae of COVID-19 with a cardiovascular focus[J]. Eur Heart J, 2022, 43(11): 1157-1172. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac031
[27] Thompson E J, Williams D M, Walker A J, et al. Long COVID burden and risk factors in 10 UK longitudinal studies and electronic health records[J]. Nat Commun, 2022, 13(1): 3528. DOI: 10.1038/s41467-022-30836-0
[28] Sudre C H, Murray B, Varsavsky T, et al. Attributes and predictors of long COVID[J]. Nat Med, 2021, 27(4): 626-631. DOI: 10.1038/s41591-021-01292-y
[29] Du Z W, Wang Y C, Bai Y, et al. Estimate of COVID-19 deaths, China, December 2022-February 2023[J]. Emerg Infect Dis, 2023, 29(10): 2121-2124.
[30] Cai J P, Lin K, Zhang H C, et al. A one-year follow-up study of systematic impact of long COVID symptoms among patients post SARS-CoV-2 omicron variants infection in Shanghai, China[J]. Emerg Microbes Infect, 2023, 12(2): 2220578. DOI: 10.1080/22221751.2023.2220578
[31] 申乐, 黄宇光. 术后疼痛管理的发展与变革[J]. 中国科学: 生命科学, 2021, 51(8): 957-962. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCXK202108011.htm Shen L, Huang Y G. Postoperative pain management: past, present and future[J]. Sci Sin Vitae, 2021, 51(8): 957-962. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCXK202108011.htm
[32] Al-Aly Z, Xie Y, Bowe B. High-dimensional characteriza-tion of post-acute sequelae of COVID-19[J]. Nature, 2021, 594(7862): 259-264. DOI: 10.1038/s41586-021-03553-9
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