基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型

张祖禹, 魏红, 刘倩, 王耀强, 樊雪雁, 罗瑞英, 罗长江

张祖禹, 魏红, 刘倩, 王耀强, 樊雪雁, 罗瑞英, 罗长江. 基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(3): 604-615. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0502
引用本文: 张祖禹, 魏红, 刘倩, 王耀强, 樊雪雁, 罗瑞英, 罗长江. 基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(3): 604-615. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0502
ZHANG Zuyu, WEI Hong, LIU Qian, WANG Yaoqiang, FAN Xueyan, LUO Ruiying, LUO Changjiang. Establishment of a LASSO-Logistic Regression-based Risk Prediction Model for Early Recurrence of Siewert Ⅱ/Ⅲ Adenocarcinoma of Esophagogastric Junction Post-Surgery[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(3): 604-615. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0502
Citation: ZHANG Zuyu, WEI Hong, LIU Qian, WANG Yaoqiang, FAN Xueyan, LUO Ruiying, LUO Changjiang. Establishment of a LASSO-Logistic Regression-based Risk Prediction Model for Early Recurrence of Siewert Ⅱ/Ⅲ Adenocarcinoma of Esophagogastric Junction Post-Surgery[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(3): 604-615. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0502

基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型

基金项目: 

甘肃省科技计划 21JR1RA139

甘肃省科技计划 21JR11RA113

萃英博导培育计划 CYDSPY202004

详细信息
    通讯作者:

    罗长江, E-mail: 157264922@qq.com

  • 中图分类号: R619; R735

Establishment of a LASSO-Logistic Regression-based Risk Prediction Model for Early Recurrence of Siewert Ⅱ/Ⅲ Adenocarcinoma of Esophagogastric Junction Post-Surgery

Funds: 

Science and Technology Project of Gansu Province 21JR1RA139

Science and Technology Project of Gansu Province 21JR11RA113

Cui Ying Postdoctoral Mentorship Program CYDSPY202004

More Information
  • 摘要:
    目的 

    探讨Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。

    方法 

    回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG且接受根治性切除术患者的临床病理资料,将样本以7∶3的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-Logistic回归分析法筛选出预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的变量,并构建早期复发预测模型。基于Bootstrap法进行1000次重复抽样验证模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),绘制校准曲线和决策曲线(decision curve analysis,DCA)对模型的稳定性进行评估。

    结果 

    根据纳入与排除标准,共320例Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG患者最终纳入分析,其中2年内复发者122例; LASSO-Logistic回归分析显示,AJCC分期、分化程度、糖类抗原199、癌胚抗原、中性粒细胞与淋巴细胞比值及肿瘤长径是Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的独立预测因素,依此构建预测模型并绘制列线图。绘制ROC曲线得到建模组AUC为0.836(95% CI: 0.785~0.887),灵敏度为81.4%,特异度为85.6%;验证组AUC为0.812(95% CI: 0.711~0.912),灵敏度为80.6%,特异度为87.7%。建模组与验证组的校准曲线显示拟合曲线与参考曲线接近,表明模型具有较高稳定性。DCA曲线显示阈值概率在0.05~0.75时模型具有良好的净收益。

    结论 

    基于LASSO-Logistic回归分析法构建的预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的多因素模型,有助于判断患者临床预后,为术后病情监测与管理提供参考依据。

    Abstract:
    Objective 

    To investigate the risk factors for early relapse after curative resection of Siewert type Ⅱ/Ⅲ adenocarcinoma of esophagogastric junction (AEG) and construct a visual predictive model.

    Methods 

    A retrospective analysis was conducted on the clinicopathological data of patients diagnosed with Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG who underwent curative resection at the Second Hospital of Lanzhou University from January 2016 to March 2021. The samples were randomly divided into a training group and a validation group in a 7∶3 ratio. The LASSO-Logistic regression method was used to select variables predictive of early recurrence of Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG and construct a predictive model for early recurrence. The model was validated through 1000 bootstrap resampling. Receiver operating characteristic (ROC) curves were drawn, and area under the curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA) were used to evaluate the model's stability.

    Results 

    According to the inclusion and exclusion criteria of this study, a total of 320 Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG patients were included, with 122 experiencing recurrence within two years. LASSO-Logistic regression analysis revealed AJCC staging, degree of differentiation, CA199, CEA, NLR, and tumor maximum diameter as independent predictive factors for early recurrence of Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG. A predictive model was constructed with these factors and depicted as a nomogram. For the training group, the AUC of the ROC curve was 0.836(95% CI: 0.785-0.887), with a sensitivity of 81.4% and a specificity of 85.6%;for the validation group, the AUC was 0.812(95% CI: 0.711-0.912), with a sensitivity of 80.6% and a specificity of 87.7%. Calibration curves for both the training and validation groups displayed curves close to the reference line, indicating high model stability. The DCA curve showed that the model provided a good net benefit with threshold probabilities between 0.05 and 0.75.

    Conclusions 

    A multivariate model developed using LASSO-Logistic regression could predict early relapse in patients with Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG, which may be instrumental in assessing patient prognoses and in guiding postoperative surveillance and management for patients with Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG.

  • 食管癌是常见的消化道恶性肿瘤[1],其在我国的发病率和致死率均较高,分别居恶性肿瘤的第6位和第5位[2]。外科手术是食管癌治疗的主要方法,随着胸腔镜技术的发展,微创McKeown食管癌根治术(minimally invasive McKeown esophagectomy, MIE-McKeown)作为最常用的微创术式[3],具有手术时间短、创伤小等优点,已逐渐取代传统开放手术[4]。尽管MIE-McKeown术式属于微创手术,但患者术后疼痛仍较明显[5]。Bayman等[6]研究发现,微创与开胸两种术式在胸科手术患者术后疼痛的发生率和严重程度之间并无统计学差异。术后疼痛不仅影响食管癌患者咳嗽、排痰,从而引起肺不张、肺部感染、低氧血症等并发症,还可引起全身炎症反应综合征,严重影响患者术后恢复及生活质量[7-8]。因此,有效的疼痛管理对患者术后康复非常重要。患者自控静脉镇痛(patient-controlled intravenous analgesia, PCIA)仍是微创食管癌术后常用镇痛方法,但镇痛效果欠佳且药物不良反应多。研究显示,联合区域神经阻滞技术可减少术后疼痛和药物不良反应发生率[9]。Elsharkawy等[10]于2018年首次提出并证实了菱形肌-肋间肌-低位前锯肌平面(rhomboid intercostal and subserratus plane, RISS)阻滞在胸壁和上腹部手术镇痛中的有效性,但目前关于RISS用于MIE-McKeown术后镇痛的相关研究鲜有报道。本研究旨在探讨超声引导下RISS阻滞对MIE-McKeown患者术后镇痛的临床效果,并评价其安全性,以期为微创食管癌手术患者术后镇痛方案选择提供新思路。

    前瞻性收集2022年3月—2023年6月于重庆大学附属涪陵医院胸心外科行MIE-McKeown术食管癌患者的临床资料。研究对象的选择符合《赫尔辛基宣言》相关原则,所有患者均签署知情同意书,并通过重庆大学附属涪陵医院伦理委员会审核批准(审批号:2023CDFSFLYYEC-010)。本研究已在美国临床试验注册平台(Clinical Trails.gov)进行注册(注册号:NCT06092944)。

    纳入标准:(1)接受MIE-McKeown术并经术后病理确诊的食管癌患者;(2)年龄18~75岁;(3)体质量指数(body mass index, BMI) 为18.5~23.9 kg/m2;(4)美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级为Ⅰ~Ⅱ级;(5)意识清楚,无认知或交流障碍。排除标准:(1)穿刺部位感染、血小板或凝血功能异常;(2)对本研究涉及的药物过敏;(3)长期服用镇痛、镇静药物或有大量饮酒史;(4)有慢性疼痛性疾病;(5)合并严重心、肝、肾、肺等脏器功能异常;(6)伴有感染性疾病或血液、免疫、循环系统疾病;(7)其他研究者认为不适合参与本研究的情形。

    (1) 退出标准:患者未遵循研究方案和及时记录相关信息;治疗期间发生与治疗手段无关的新病情,且不宜再继续干预治疗。(2)终止标准:患者发生不良事件或严重不良事件而需中止研究;研究期间患者出现病情明显加重甚至紧急抢救,伦理委员会要求终止研究。(3)脱落标准:治疗期间患者因各种原因自行退出;因各种原因失访;因依从性差或临床资料不全而影响结果判断。

    根据纳排标准,列出流水号为01~96所对应的治疗分配(随机编码表),且流水号与研究对象编号对应,随机编码表由SPSS 22.0统计软件Rv.Uniform(min, max)模块生成并由指定人员保管。患者入选本研究后,研究者将相应的编号通知随机编码表保管者,由后者根据随机编码表下达该入选研究对象应进入A组、B组或C组的指令随机数除以3,余数为0进入A组(持续RISS阻滞+PCIA),余数为1进入B组(单次RISS阻滞+PCIA),余数为2进入C组(单纯PCIA),研究者接收指令后留有相应的记录,并遵照指令实施相应的分配。

    3组患者进入手术室后持续心率、无创血压(noninvasive blood pressure, NIBP)、脉搏血氧饱和度(saturation of pulse oxygen, SpO2)、呼吸频率(respiratory rate, RR)、脑电双频指数(bispectral index, BIS)监测,建立静脉通路,静脉输注乳酸钠林格氏液。行桡动脉穿刺置管术和颈内静脉穿刺置管术,监测其有创动脉压和中心静脉压。全身麻醉诱导方案均为丙泊酚2 mg/kg,顺式阿曲库铵0.3 mg/kg,舒芬太尼0.4 μg/kg。术中根据手术和患者反应追加顺式阿曲库铵、调整丙泊酚输注速度,手术结束前5 min停用丙泊酚。

    A组行超声引导下持续RISS阻滞:患者取左侧卧位,背部穿刺点消毒,将高频线阵超声探头(6~13 MHz) 以斜矢状位置于肩胛骨内侧缘T5~T6水平,在超声下辨别并确认斜方肌、菱形肌、肋间肌、肋骨、胸膜和肺。用硬膜外穿刺针在T4~T5的水平处进针,“水分离”法确认针尖位于菱形-肋间筋膜平面,回抽无血、无气后,置入硬膜外导管,经导管将局麻药(0.3%的罗哌卡因40 mL,注药速度30 mL/min)注入菱形肌与肋间肌之间的深筋膜平面内(图 1A)。随后进行低位前锯肌平面阻滞,探头向外侧和尾侧移动斜形放置于腋后线后方,肩胛骨下角下方T8~T9水平,“水分离”法确认针尖位于前锯肌与肋间肌之间的筋膜平面,置入硬膜外导管,经导管将局麻药(0.3%罗哌卡因40 mL,注药速度30 mL/min)注入前锯肌与肋间肌之间的筋膜平面(图 1B),并再次超声验证导管位置正确(图 1C),妥善固定导管,术后持续微泵局麻药,通过局麻药在筋膜平面向周围扩散,可阻滞T2~T12肋间神经。B组行超声引导下单次RISS阻滞:操作方法同A组,在菱形肌与肋间肌之间的深筋膜平面内,不置管单次注射0.3%罗哌卡因40 mL,在前锯肌与肋间肌之间的筋膜平面,单次注射0.3%罗哌卡因40 mL。C组未行RISS阻滞,仅在手术结束切口缝合时由手术医生用0.4%罗哌卡因10 mL对切口作局部浸润麻醉。

    图  1  RISS操作示意图
    A.经导管将局麻药注入菱形肌与肋间肌之间的深筋膜平面内;B.经导管将局麻药注入前锯肌与肋间肌之间的筋膜平面;C.超声验证导管位置
    Figure  1.  RISS operation diagram
    A.Inject local anesthetic into the deep fascia plane between the rhombic muscle and intercostal muscle through a catheter; B.Inject local anesthetic into the fascia plane between the serratus anterior and intercostal muscles through a catheter; C.Ultrasound verification of catheter position
    RISS(rhomboid intercostal and subserratus plane): 菱形肌-肋间肌-低位前锯肌平面; RMi: 小菱形肌; RMa: 大菱形肌; Trap: 斜方肌; ToA: 听诊三角; SA: 前锯肌; LD: 背阔肌; LA: 局麻药

    3组患者术后均采用PCIA,配药方案为:舒芬太尼50 μg+地佐辛20 mg+阿拉司琼10 mg,配置成150 mL液体,持续剂量2 mL/h静脉泵入,单次注射剂量2 mL,锁定时间20 min。患者静息视觉模拟量表(visual analogue scale, VAS)评分>4分或咳嗽时VAS评分>6分时,按压PCIA键,若效果仍不满意则肌肉注射哌替啶50 mg。

    主要结局指标:(1)镇痛效果:分别于术后2 h、6 h、12 h、24 h、48 h对3组患者进行静息状态和咳嗽时的VAS评分。VAS评分范围为0~10分,患者自觉无痛为0分,自觉无法忍受的剧痛为10分。(2) 术后镇痛药物使用情况:记录3组患者术后24 h内镇痛药舒芬太尼用量、镇痛泵有效按压次数及补救性镇痛的追加次数。(3)术后镇痛期间不良反应发生情况:记录3组患者头晕、嗜睡、恶心呕吐、低血压、尿潴留等不良反应发生情况。次要结局指标:(1)术中血流动力学指标:分别记录患者在麻醉诱导前(T0)、切皮即刻(T1)、切皮后5 min(T2)、拔管后5 min(T3)的平均动脉压(mean arterial pressure, MAP)和心率。(2)镇痛满意度:术后24 h对3组患者行口述评分法(verbal rating scales, VRS)评估镇痛满意度,1~5分依次代表对镇痛效果非常不满意、不满意、基本满意、比较满意、非常满意。

    采用定量资料成组设计样本量估算公式,检验水准α为0.05,检验效能1-β为0.9,以主要结局指标镇痛效果即术后24 h VAS评分作为样本均数,参考徐志华等[11]关于McKeown食管癌根治术后24 h VAS评分(3.20±1.10)分,预计试验组疼痛评分降低20%,经PASS软件计算n=29,考虑样本脱落等因素影响,增加10%样本,每组样本量最少32例,根据研究方案,3组共需96例。

    采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。计量资料采用Shapiro-Wilk法进行正态性检验,若满足正态分布则采用均数±标准差进行描述,组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验,不同时间点计量资料比较采用重复测量方差分析;若不满足正态分布则采用中位数(四分位数间距)表示,组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。计数资料采用频数(百分数)表示,组间比较采用χ2检验或Fisher精确概率法。双侧检验,以P<0.05为差异具有统计学意义。

    门诊共登记患者110例,根据纳入和排除标准,最终入组96例患者,每组32例,入组流程见图 2。所有入组患者均完成了研究,无失访病例。3组患者的性别、年龄、BMI、ASA分级、手术时间、肿瘤位置、病理类型、病理分期等一般资料见表 1

    图  2  研究对象入组流程图
    BMI(body mass index):体质量指数;PCIA(patient-controlled intravenous analgesia):患者自控静脉镇痛; RISS:同图 1
    Figure  2.  Enrollment process of subjects
    表  1  患者一般资料
    Table  1.  General information of patients
    指标 A组(n=32) B组(n=32) C组(n=32)
    性别[n(%)]
      男性 22(68.75) 23(71.88) 24(75.00)
      女性 10(31.25) 9(28.12) 8(25.00)
    年龄(x±s, 岁) 54.69±8.83 56.06±9.08 53.44±9.72
    BMI(x±s, kg/m2) 22.35±1.16 22.22±1.44 22.62±1.32
    ASA分级[n(%)]
      Ⅰ级 8(25.00) 9(28.12) 12(37.50)
      Ⅱ级 24(75.00) 23(71.88) 20(62.50)
    手术时间(x±s, min) 250.29±49.11 264.88±46.32 244.04±61.27
    肿瘤位置[n(%)]
      食管上段 3(9.38) 6(18.74) 3(9.38)
      食管中段 14(43.75) 13(40.63) 12(37.50)
      食管下段 15(46.87) 13(40.63) 17(53.12)
    病理类型[n(%)]
      鳞癌 31(96.88) 31(96.88) 31(96.88)
      腺癌 1(3.12) 1(3.12) 1(3.12)
    病理分期[n(%)]
      Ⅰ期 7(21.88) 9(28.13) 5(15.63)
      Ⅱ期 15(46.87) 8(25.00) 19(59.37)
      Ⅲ期 10(31.25) 15(46.87) 8(25.00)
    ASA(American Society of Anesthesiologists):美国麻醉医师协会;BMI:同图 2
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    组间比较:A组患者术后2 h、6 h、12 h、24 h、48 h静息和咳嗽VAS评分均低于C组,且术后2 h、24 h的静息VAS评分及术后12 h、24 h的咳嗽VAS评分均低于B组,差异具有统计学意义(P均<0.05);B组患者术后2 h、6 h、12 h的静息VAS评分及2 h、6 h、12 h、24 h、48 h的咳嗽VAS评分均低于C组,差异具有统计学意义(P均<0.05)。组内比较:A、B组的静息和咳嗽VAS评分均在术后6 h后逐渐上升,在术后48 h回落;C组的静息和咳嗽VAS评分均在术后6 h和12 h后逐渐上升,术后24 h和48 h逐渐回落(表 2)。

    表  2  患者术后各时间点视觉模拟量表疼痛评分比较(x±s)
    Table  2.  Pain scores on visual analogue scales at different postoperative time points(x±s)
    状态 组别 术后2 h 术后6 h 术后12 h 术后24 h 术后48 h
    静息 A组(n=32) 0.31±0.19ac 1.52±0.44ab 1.77±0.77ab 2.16±0.50bc 0.98±0.10abc
    B组(n=32) 0.53±0.19a 1.25±0.40ab 2.11±0.53ab 3.24±0.59b 1.22±0.46b
    C组(n=32) 1.69±0.45 4.41±1.42a 4.29±0.80b 3.36±0.75b 1.33±0.43b
    咳嗽 A组(n=32) 1.11±0.45a 1.76±1.05ab 2.09±0.74abc 2.93±0.49abc 2.27±0.51ab
    B组(n=32) 1.18±0.48a 2.04±0.92ab 2.88±0.87ab 3.41±0.76ab 2.18±0.46ab
    C组(n=32) 3.60±1.92 3.95±1.53 4.78±0.81b 4.62±0.80b 2.61±0.69b
    注:与术后2 h时比较,aP<0.05;与C组比较,bP<0.05;与B组比较,cP<0.05
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    术后24 h内舒芬太尼用量、镇痛泵有效按压次数及补救性镇痛的追加次数在A、B、C组之间逐渐增加,差异具有统计学意义(P均<0.001),见表 3

    表  3  患者术后镇痛药物使用情况比较
    Table  3.  Postoperative analgesic drug use among patients
    变量 A组(n=32) B组(n=32) C组(n=32) F/H P
    舒芬太尼用量(x±s, μg) 52.51±4.07 61.77±5.01 74.06±8.67 95.902 <0.001
    镇痛泵按压次数(x±s, 次) 1.28±1.02 2.78±1.31 4.71±1.88 45.003 <0.001
    补救镇痛追加次数[M(Q),次] 6.00(6.25) 8.50(10.00) 16.00(14.25) 22.495 <0.001
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    头晕(P=0.027)和恶心呕吐(P=0.011)的发生率在3组患者之间存在统计学差异,具体表现为C组分别高于A、B组;嗜睡、低血压、尿潴留的发生率在3组间无统计学差异(P均>0.05)。A组和B组均未发生神经阻滞相关并发症(气胸、血肿、局麻药中毒、感染等),见表 4

    表  4  患者术后镇痛期间不良反应发生情况比较[n(%)]
    Table  4.  Adverse reactions during postoperative analgesia in patients[n(%)]
    不良反应 A组(n=32) B组(n=32) C组(n=32) χ2 P
    头晕 2(6.25) 3(9.38) 9(28.13) 7.192 0.027
    嗜睡 0(0) 0(0) 1(3.13) 2.021 0.364
    恶心呕吐 2(6.25) 3(9.38) 10(31.25) 9.007 0.011
    低血压 0(0) 1(3.13) 1(3.13) 1.021 0.600
    尿潴留 1(3.13) 0(0) 2(6.25) 2.605 0.356
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    3组患者在麻醉诱导前(T0)、切皮即刻(T1)、切皮后5 min(T2)、拔管后5 min(T3)的MAP和心率差异均无统计学意义(P均>0.05),见表 5

    表  5  患者术中血流动力学指标比较(x±s)
    Table  5.  Intraoperative hemodynamic indicators in patients(x±s)
    指标 组别 T0 T1 T2 T3
    MAP(mm Hg) A组(n=32) 92.75±7.55 80.50±7.67 92.32±8.02 92.95±6.98
    B组(n=32) 94.14±8.90 79.74±8.98 93.11±7.98 93.92±8.60
    C组(n=32) 95.65±6.92 79.17±9.20 96.26±4.25 94.12±5.99
    F 1.093 0.191 3.849 0.445
    P 0.340 0.826 0.053 0.507
    心率(次/min) A组(n=32) 75.63±10.04 64.01±6.51 69.56±8.65 73.99±9.88
    B组(n=32) 76.41±10.58 61.81±6.72 74.76±8.51 72.58±9.75
    C组(n=32) 78.84±8.86 63.22±6.75 73.55±7.99 74.57±7.80
    F 0.998 0.888 3.419 0.482
    P 0.372 0.415 0.067 0.498
    MAP(mean arterial pressure):平均动脉压
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    3组患者术后镇痛满意度之间存在统计学差异(P<0.001),A、B、C组镇痛满意度依次降低,见表 6

    表  6  患者术后镇痛满意度比较[n(%)]
    Table  6.  Postoperative analgesia satisfaction among patients[n(%)]
    满意度 非常不满意 不满意 基本满意 比较满意 满意
    A组(n=32) 0(0) 2(6.25) 13(37.50) 10(31.25) 8(25.00)
    B组(n=32) 1(3.13) 3(9.38) 16(50.00) 7(21.88) 5(15.63)
    C组(n=32) 4(12.50) 11(34.38) 14(43.75) 2(6.25) 1(3.13)
    H 22.903
    P <0.001
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本研究将RISS阻滞应用于MIE-McKeown术后镇痛,发现RISS阻滞联合PCIA镇痛效果显著优于单纯PCIA,可明显减少镇痛药物用量,且患者头晕、恶心呕吐的发生率降低,满意度显著提高。同时,RISS阻滞不增加风险,技术容易掌握和普及,具有较好的可行性。

    MIE-McKeown术是目前治疗食管癌应用最广泛的微创技术,极大减少了手术对食管癌患者带来的创伤[12]。但食管癌患者术后疼痛的相关因素包括深呼吸、主动咳嗽动作引起的胸腹壁组织牵拉以及胸管对肋间神经的压迫等,因此MIE-McKeown术后患者疼痛仍较明显,易引起肺不张、肺部感染等并发症。良好的术后镇痛对患者快速康复、保障患者围术期安全具有重要意义。

    PCIA仍是目前临床上最常使用的术后镇痛方式,但阿片类及非甾体类镇痛药物可产生恶心呕吐、呼吸抑制等不良反应[13]。RISS阻滞作为一种筋膜平面阻滞新方法,将镇痛药分别注射于背部菱形肌与肋间肌之间的筋膜平面以及前锯肌与肋间肌之间的筋膜平面,药物在筋膜间隙扩散阻滞T3~T9肋间神经外侧皮支[14]。相对于临床常用的胸段硬膜外镇痛、胸椎旁神经阻滞,RISS阻滞的优点在于:解剖定位相对表浅,可根据镇痛需要灵活调整穿刺点,阻滞靶点位于肋间肌表面的筋膜平面,穿刺针误入胸腔的风险低。MIE-McKeown术患者术后疼痛主要来自于切口疼痛、手术损伤食管引起的脏器疼痛以及引流管等异物刺激所致的疼痛,而RISS阻滞作为筋膜平面阻滞,避开了手术切口,操作不会对脏器及神经造成损伤,镇痛药扩散阻滞肋间神经外侧皮支,减少了切口和引流管处疼痛向中枢神经系统上传,进而实现良好的镇痛效果[15]

    本研究发现,与单纯PCIA相比,持续或单次RISS阻滞联合PCIA镇痛效果均更优,尤其是持续RISS阻滞组,术后48 h内各时间点静息和咳嗽VAS评分均低于单纯PCIA组,且术后2 h、24 h的静息VAS评分及术后12 h、24 h的咳嗽VAS评分相较于单次阻滞组均更低,说明持续RISS阻滞对MIE-McKeown术患者术后镇痛效果更优。Elsharkawy等[16]的研究亦发现,RISS阻滞用于胸腔镜手术患者术后镇痛的单次注药持续时间约为16 h,较前锯肌平面阻滞延长,但单次阻滞的镇痛效果可能无法延续至术后更长时间。结合本研究,提示持续RISS阻滞更适合用于MIE-McKeown术患者术后镇痛。

    本研究中,患者术后24 h内舒芬太尼用量、镇痛泵有效按压次数及补救性镇痛的追加次数均表现为单纯PCIA组、单次RISS阻滞组、持续RISS阻滞组依次减少,说明RISS阻滞不仅能提高术后镇痛效果,且可减少患者术后对PCIA镇痛药物的需求量,与既往研究[17-18]结果相似。由于阿片类镇痛药物的减少,使得持续RISS阻滞组和单次RISS阻滞组患者术后镇痛期间头晕、恶心呕吐等不良反应的发生率明显降低。本研究在不良反应指标收集中,还纳入了气胸、血肿、局麻药中毒、感染等神经阻滞相关不良反应监测,但在单次和持续RISS阻滞组中均未发生神经阻滞相关并发症。本研究中,单纯PCIA组、单次RISS阻滞组、持续RISS阻滞组镇痛满意度依次提高,进一步证实RISS联合PCIA的多模式镇痛可发挥更优和更完善的镇痛效果,术后不良反应发生率更低,能够提高患者满意度[19-20]

    本研究中,3组患者在麻醉诱导前(T0)、切皮即刻(T1)、切皮后5 min(T2)、拔管后5 min(T3)各个时间点的MAP和心率均无统计学差异,提示RISS平面阻滞的实施对于术中血流动力学影响较小,不会造成血压和心率的明显波动,操作相对安全可行。王明等[21]采用RISS阻滞用于胸腔镜肺癌根治术后镇痛,结果显示,RISS组患者MAP和心率在切皮后5 min及拔管后10 min的波动较小,血流动力学相对于未行外周神经阻滞操作的对照组更加平稳,这可能与RISS阻滞可有效缓解切皮和拔管后的疼痛刺激有关。

    本研究存在如下局限性:(1)由于干预措施的限制未能做到真正的盲法;(2)两组RISS阻滞均采用罗哌卡因单一阻滞配方,阻滞药物不同浓度、不同剂量、不同配伍之间对镇痛效果的影响仍有待进一步研究。

    综上所述,超声引导下RISS阻滞可以为MIE-McKeown术患者提供良好的术后镇痛,围术期血流动力学波动小,可减少术后镇痛药物需求及术后不良反应发生率,提高患者镇痛满意度,作为多模式镇痛的积极探索,持续RISS镇痛效果更佳,值得临床进一步推广应用。

    作者贡献:张祖禹负责研究设计、数据收集及分析与论文撰写;魏红、刘倩、王耀强、樊雪雁、罗瑞英负责资料整理与文献检索;罗长江负责研究设计、指导论文写作与修订。
    利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突
  • 图  1   采用10折交叉验证选择最佳λ值

    A.交叉验证图;B.收缩系数图

    Figure  1.   The best λ value was selected by 10-fold cross-validation

    A.cross-validation plot; B.coefficient shrinkage plot
    注: 两条竖线分别表示lambda.min与lambda.1se, lambda.min为模型误差最小时的λ值, lambda.1se为模型误差一个标准误差范围内的λ值

    图  2   预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG患者早期复发风险的列线图

    CEA、NLR、CA199、AJCC:同表 1; AEG: 同表 3
    注:随机选取某患者,红色圆点对应该患者变量分布或相应得分,其肿瘤长径为26 mm,CEA正常,NLR等于7.34,分化程度为低分化,CA199异常,AJCC分期Ⅲ期,将各变量分数相加得到该患者总分为409,对应73.9%的早期复发率

    Figure  2.   Nomogram for predicting the risk of early recurrence in Siewert Ⅱ/Ⅲ type AEG patients

    图  3   预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发模型的受试者工作特征曲线

    A.建模组;B.验证组

    Figure  3.   Receiver operating characteristic curve for the nomogram predicting early recurrence in Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG patients

    A.training group; B.validation group
    AJCC: 同表 1; AEG: 同表 3

    图  4   列线图预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的校准曲线

    A.建模组;B.验证组

    Figure  4.   Calibration curve for the prediction of early recurrence of Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG using column line diagrams

    A.training group; B.validation group
    AEG: 同表 3

    图  5   列线图预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的决策曲线

    A.建模组;B.验证组

    Figure  5.   Decision curve analysis for the prediction of early recurrence in Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG using column line diagrams

    A.training group; B.validation group
    AJCC: 同表 1; AEG: 同表 3

    表  1   患者基线特征

    Table  1   Baseline characteristics of patients

    变量 患者总数(n=320) 建模组(n=224) 验证组(n=96)
    年龄(x±s,岁) 63.12±12.01 63.00±12.17 63.39±11.69
    性别[n(%)]
      男 257(80.31) 180(80.40) 77(80.20)
      女 63(19.69) 44(19.60) 19(19.80)
    红细胞计数[M(P25P75),×1012/L] 4.68(3.92,5.48) 4.76(4.02,5.48) 4.57(3.80,5.48)
    血红蛋白[M(P25P75),g/L] 135.56(108.16,151.99) 135.86(108.65,151.17) 134.50(104.43,154.83)
    血清白蛋白(x±s,g/L) 40.31±6.58 40.74±6.71 39.31±6.18
    白细胞计数[M(P25P75),×109/L] 5.66(4.12,7.52) 5.76(4.21,7.70) 5.24(3.84,7.46)
    中性粒细胞计数[M(P25P75),×109/L] 5.07(3.31,7.35) 5.27(3.31,7.64) 4.82(3.25,6.62)
    淋巴细胞计数[M(P25P75),×109/L] 1.13(0.70,1.81) 1.16(0.72,1.85) 1.06(0.68,1.70)
    单核细胞计数[M(P25P75),×109/L] 0.46(0.27,0.75) 0.48(0.31,0.76) 0.41(0.25,0.73)
    血小板计数[M(P25P75),×109/L] 211.00(160.00,269.75) 212.50(159.00,269.75) 206.00(161.75,270.75)
    PNI(x±s) 47.02±7.98 47.39±8.05 46.15±7.78
    NLR[M(P25P75)] 3.73(2.23,5.87) 3.79(2.14,5.95) 3.67(2.34,5.35)
    PLR[M(P25P75)] 192.38(111.80,289.87) 190.62(106.04,285.38) 195.00(113.67,290.04)
    MLR[M(P25P75)] 2.42(1.39,4.58) 2.38(1.35,4.70) 2.59(1.47,4.39)
    肿瘤长径[M(P25P75),mm] 32.00(20.00,50.00) 31.00(20.00,50.00) 40.00(25.00,54.75)
    CEA[n(%)]
      正常 218(68.13) 154(68.80) 64(66.70)
      异常 102(31.88) 70(31.30) 32(33.30)
    CA199[n(%)]
      正常 248(77.50) 172(76.80) 76(79.20)
      异常 72(22.50) 52(23.20) 20(20.80)
    AFP[n(%)]
      正常 287(89.69) 198(88.40) 89(92.70)
      异常 33(10.31) 26(11.60) 7(7.30)
    CA125[n(%)]
      正常 297(92.81) 207(92.40) 90(93.80)
      异常 23(7.19) 17(7.60) 6(6.30)
    分化程度[n(%)]
      中高分化 177(55.31) 123(54.90) 54(56.30)
      低分化 143(44.69) 101(45.10) 42(43.80)
    AJCC分期[n(%)]
      Ⅰ期 120(37.50) 83(37.10) 37(38.50)
      Ⅱ期 90(28.13) 54(24.10) 36(37.50)
      Ⅲ期 110(34.38) 87(38.80) 23(24.00)
    T分期[n(%)]
      T1 110(34.38) 58(25.90) 26(27.10)
      T2 84(26.25) 104(46.40) 49(51.00)
      T3 70(21.88) 51(22.80) 19(19.80)
      T4 13(4.06) 11(4.90) 2(2.10)
    N分期[n(%)]
      N0 133(41.56) 95(42.40) 38(39.60)
      N1 147(45.94) 92(41.10) 55(57.30)
      N2 31(9.69) 30(13.40) 1(1.00)
      N3 9(2.81) 7(3.10) 2(2.10)
    术后化疗[n(%)]
      接受化疗 285(89.06) 197(87.90) 88(91.70)
      未化疗 35(10.94) 27(12.10) 8(8.30)
    Lauren分型[n(%)]
      肠型 134(41.88) 96(42.90) 38(39.60)
      弥漫型 115(35.94) 79(35.30) 36(37.50)
      混合型 71(22.19) 49(21.90) 22(22.90)
    Siewert分型[n(%)]
      Ⅰ型 63(19.69) 40(17.90) 23(24.00)
      Ⅱ型 257(80.31) 184(82.10) 73(76.00)
    血管侵犯[n(%)]
      无 94(29.38) 73(32.60) 21(21.90)
      有 226(70.63) 151(67.40) 75(78.10)
    神经侵犯[n(%)]
      无 150(46.88) 114(50.90) 36(37.50)
      有 170(53.12) 110(49.10) 60(62.50)
    短期复发[n(%)]
      有 122(38.12) 88(39.29) 34(35.42)
      无 198(61.88) 136(60.71) 62(64.58)
    PNI(prognostic nutritional index):预后营养指数;CEA(carcinoembryonic antigen):癌胚抗原;CA199(carbohydrate antigen 199):糖类抗原199;AFP(alpha-fetoprotein):甲胎蛋白;CA125(cancer antigen 125):糖类抗原125;NLR(neutrophil to lymphocyte ratio):中性粒细胞与淋巴细胞比值;PLR(platelet to lymphocyte ratio):血小板与淋巴细胞比值;MLR(monocyte to lymphocyte ratio):单核细胞与淋巴细胞比值;AJCC(American Joint Committee on Cancer):美国癌症联合委员会
    下载: 导出CSV

    表  2   早期复发组与非早期复发组患者临床病理特征比较

    Table  2   Clinicopathological characteristics between patients with early recurrence and those without early recurrence

    变量 早期复发组(n=122) 非早期复发组(n=198) P
    年龄(x±s,岁) 62.54±11.88 64.07±12.22 0.270
    性别[n(%)] 0.250
      男 102(83.6) 155(78.3)
      女 20(16.4) 43(21.7)
    红细胞计数[M(P25P75),×1012/L] 4.64(3.78,5.71) 4.68(3.97,5.36) 0.990
    血红蛋白[M(P25P75),g/L] 129.71(107.02,149) 138.41(108.59,154) 0.170
    血清白蛋白(x±s,g/L) 41.28±5.96 38.73±7.29 <0.001
    白细胞计数[M(P25P75),×109/L] 6.2(4.29,8.66) 5.38(4.02,7.19) 0.030
    中性粒细胞计数[M(P25P75),×109/L] 6.09(3.76,8.54) 4.61(3.26,6.58) <0.001
    淋巴细胞计数[M(P25P75),×109/L] 1.01(0.55,1.67) 1.26(0.77,1.86) 0.010
    单核细胞计数[M(P25P75),×109/L] 0.49(0.28,0.89) 0.45(0.26,0.72) 0.250
    血小板计数[M(P25P75),×109/L] 194.5(156.75,259.5) 221(162.75,272) 0.070
    PNI(x±s) 48.43±7.28 44.81±8.94 <0.001
    NLR[M(P25P75)] 6.01(3.32,9.97) 3.52(2.02,6.9) <0.001
    PLR[M(P25P75)] 237.26(114.57,379.24) 183.43(108.63,291.43) 0.090
    MLR[M(P25P75)] 2.06(1.17,3.47) 2.66(1.46,5.21) 0.020
    肿瘤长径[M(P25P75),mm] 40(25,60) 30(19,50) <0.001
    CEA[n(%)] <0.001
      正常 60(49.2) 158(79.8)
      异常 62(50.8) 40(20.2)
    CA199[n(%)] <0.001
      正常 79(64.8) 169(85.4)
      异常 43(35.2) 29(14.6)
    AFP[n(%)] 0.040
      正常 104(85.2) 183(92.4)
      异常 18(14.8) 15(7.6)
    CA125[n(%)] 0.150
      正常 110(90.2) 187(94.4)
      异常 12(9.8) 11(5.6)
    分化程度[n(%)] <0.001
      中高分化 50(41.0) 127(64.1)
      低分化 72(59.0) 71(35.9)
    AJCC分期[n(%)] <0.001
      Ⅰ期 28(23.0) 92(46.5)
      Ⅱ期 31(25.4) 59(29.8)
      Ⅲ期 63(51.6) 47(23.7)
    T分期[n(%)] 0.025
      T1 22(18.0) 62(31.3)
      T2 60(49.2) 93(47.0)
      T3 35(28.7) 35(17.7)
      T4 5(4.1) 8(4.0)
    N分期[n(%)] <0.001
      N0 31(25.4) 102(51.5)
      N1 70(57.4) 77(38.9)
      N2 17(13.9) 14(7.1)
      N3 4(3.3) 5(2.5)
    术后化疗[n(%)] <0.001
      接受化疗 97(79.5) 188(94.9)
      未化疗 25(20.5) 10(5.1)
    Lauren分型[n(%)] 0.277
      肠型 45(36.9) 89(44.9)
      弥漫型 50(41.0) 65(32.8)
      混合型 27(22.1) 44(22.2)
    Siewert分型[n(%)] <0.001
      Ⅰ型 37(30.3) 26(13.1)
      Ⅱ型 85(69.7) 172(86.9)
    血管侵犯[n(%)] 0.002
      无 37(30.3) 95(48.0)
      有 85(69.7) 103(52.0)
    神经侵犯[n(%)] 0.145
      无 52(42.6) 101(51.0)
      有 70(57.4) 97(49.0)
    CEA、CA199、AFP、CA125、NLR、PLR、MLR、PNI:同表 1
    下载: 导出CSV

    表  3   Siewert Ⅱ/Ⅲ型AEG早期复发的多因素Logistic回归分析

    Table  3   Multivariate Logistic regression analysis for early recurrence of Siewert type Ⅱ/Ⅲ AEG

    变量 β SE OR 95% CI P
    下限 上限
    CEA(异常) 0.62 0.36 1.79 1.11 2.93 0.001
    CA199(异常) 0.81 0.30 2.36 1.36 4.14 0.006
    NLR 0.15 0.10 1.16 1.06 1.28 0.030
    AJCCⅠ期 -1.20 0.35 0.17 0.01 0.55 0.003
    AJCCⅡ期 -0.63 0.45 0.58 0.27 1.28 0.057
    分化程度 0.61 0.24 1.86 1.14 3.02 0.010
    肿瘤长径 0.03 0.02 1.03 1.01 1.04 0.039
    CEA、CA199、NLR、AJCC:同表 1; AEG: 食管胃结合部腺癌
    下载: 导出CSV

    表  4   建模组患者列线图与独立变量的预测效能

    Table  4   Nomogram performance with independent variables in the training group of patients

    变量 AUC 95% CI 灵敏度 特异度 P
    下限 上限
    列线图 0.836 0.887 0.893 0.814 0.856 <0.001
    AJCC分期 0.683 0.611 0.754 0.568 0.728 <0.001
    CEA 0.645 0.569 0.721 0.489 0.801 <0.001
    CA199 0.608 0.531 0.686 0.364 0.853 0.006
    分化程度 0.643 0.569 0.718 0.625 0.662 <0.001
    NLR 0.594 0.518 0.671 0.534 0.654 0.017
    肿瘤长径 0.615 0.54 0.689 0.818 0.368 0.004
    AUC(area under curve):曲线下面积;AJCC、CEA、CA199、NLR:同表 1
    下载: 导出CSV

    表  5   验证组患者列线图与独立变量的预测效能

    Table  5   Nomogram performance with independent variables in the validation group of patients

    变量 AUC 95% CI 灵敏度 特异度 P
    下限 上限
    列线图 0.812 0.711 0.912 0.806 0.877 <0.001
    AJCC分期 0.604 0.482 0.727 0.382 0.839 0.002
    CEA 0.675 0.558 0.791 0.559 0.790 <0.001
    CA199 0.589 0.466 0.712 0.324 0.855 0.015
    分化程度 0.548 0.427 0.670 0.500 0.597 <0.001
    NLR 0.654 0.539 0.770 0.647 0.661 0.013
    肿瘤长径 0.636 0.522 0.751 0.765 0.484 0.008
    AJCC、CEA、CA199、NLR:同表 1; AUC: 同表 4
    下载: 导出CSV
  • [1]

    Ajani J A, D'Amico T A, Bentrem D J, et al. Gastric cancer, version 2.2022, NCCN clinical practice guidelines in oncology[J]. J Natl Compr Canc Netw, 2022, 20(2): 167-192. DOI: 10.6004/jnccn.2022.0008

    [2] 中华医学会外科学分会腹腔镜与内镜外科学组. Siewert Ⅱ型食管胃结合部腺癌腔镜手术治疗中国专家共识(2023版)[J]. 中华消化外科杂志, 2023, 22(7): 799-809. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20230628-00320

    Chinese Society of Laparoscopic and Endoscopic Surgery, Chinese Surgical Society, Chinese Medical Association. Chinese expert consensus on endoscopic surgery for Siewert Ⅱ adenocarcinoma of esophago-gastric junction (2023 edition)[J]. Chin J Dig Surg, 2023, 22(7): 799-809. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20230628-00320

    [3] 陈凌, 刘凤林. 食管胃结合部腺癌的定义和分型: 从历史到现状[J]. 中华外科杂志, 2022, 60(9): 813-818. DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20220424-00181

    Chen L, Liu F L. Dilemmas in definition and classification of adenocarcinoma of esophagogastric junction: from history to current status[J]. Chin J Pediatr Surg, 2022, 60(9): 813-818. DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20220424-00181

    [4]

    Arnold M, Ferlay J, Van Berge Henegouwen M I, et al. Global burden of oesophageal and gastric cancer by histology and subsite in 2018[J]. Gut, 2020, 69(9): 1564-1571. DOI: 10.1136/gutjnl-2020-321600

    [5]

    Xu H T, Zhang L G, Miao J, et al. Patterns of recurrence in adenocarcinoma of the esophagogastric junction: a retrospective study[J]. World J Surg Oncol, 2020, 18(1): 144. DOI: 10.1186/s12957-020-01917-5

    [6]

    Kang W M, Meng Q B, Yu J C, et al. Factors associated with early recurrence after curative surgery for gastric cancer[J]. World J Gastroenterol, 2015, 21(19): 5934-5940. DOI: 10.3748/wjg.v21.i19.5934

    [7]

    Zhao J D, Zhao J H, Du F, et al. Cardia and non-cardia gastric cancer have similar stage-for-stage prognoses after r0 resection: a large-scale, multicenter study in China[J]. J Gastrointest Surg, 2016, 20(4): 700-707. DOI: 10.1007/s11605-016-3089-z

    [8]

    Feng Y D, Jiang Y H, Zhao Q, et al. Long-term outcomes and prognostic factor analysis of resected Siewert type Ⅱ adenocarcinoma of esophagogastric junction in China: a seven-year study[J]. BMC Surg, 2020, 20(1): 302. DOI: 10.1186/s12893-020-00926-1

    [9]

    Yang Y C, Huang X Z, Zhou L K, et al. Clinical use of tumor biomarkers in prediction for prognosis and chemotherapeutic effect in esophageal squamous cell carcinoma[J]. BMC Cancer, 2019, 19(1): 526. DOI: 10.1186/s12885-019-5755-5

    [10]

    Shimada H, Noie T, Ohashi M, et al. Clinical significance of serum tumor markers for gastric cancer: a systematic review of literature by the Task Force of the Japanese Gastric Cancer Association[J]. Gastric Cancer, 2014, 17(1): 26-33. DOI: 10.1007/s10120-013-0259-5

    [11]

    Jing R R, Cui M, Ju S Q, et al. The changes and clinical significance of preoperative and postoperative serum CEA and CA19-9 in gastric cancer[J]. Clin Lab, 2020, 66(4). doi: 10.7754/Clin.Lab.2019.190732.

    [12]

    He K, Si L X, Pan X H, et al. Preoperative systemic immune-inflammation index (SⅡ) as a superior predictor of long-term survival outcome in patients with stage Ⅰ-Ⅱ gastric cancer after radical surgery[J]. Front Oncol, 2022, 12: 829689. DOI: 10.3389/fonc.2022.829689

    [13]

    Riley R D, Ensor J, Snell K I E, et al. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model[J]. BMJ, 2020, 368: m441.

    [14]

    Li S X, Ying X J, Shan F, et al. Laparoscopic vs. open lower mediastinal lymphadenectomy for Siewert type Ⅱ/Ⅲ adenocarcinoma of esophagogastric junction: an exploratory, observa-tional, prospective, IDEAL stage 2b cohort study (CLASS-10 study)[J]. Chin J Cancer Res, 2022, 34(4): 406-414.

    [15]

    Guo Z J, Guo H H, Tian Y, et al. Nomograms for predicting disease-free survival in patients with siewert type Ⅱ/Ⅲ adenocarcinoma of the esophagogastric junction receiving neoadjuvant therapy and radical surgery[J]. Front Oncol, 2022, 12: 908229. DOI: 10.3389/fonc.2022.908229

    [16]

    Gao Y, Xin L, Lin H, et al. Machine learning-based automated sponge cytology for screening of oesophageal squamous cell carcinoma and adenocarcinoma of the oesophagogastric junction: a nationwide, multicohort, prospective study[J]. Lancet Gastroenterol Hepatol, 2023, 8(5): 432-445. DOI: 10.1016/S2468-1253(23)00004-3

    [17]

    Takeda F R, Kodama Pertille Ramos M F, Pereira M A, et al. Predictive factors of recurrence in adenocarcinoma of the esophagogastric junction in the multimodal era[J]. Am J Surg, 2021, 221(3): 631-636. DOI: 10.1016/j.amjsurg.2020.07.031

    [18] 赵龙, 蒋洪朋, 杨长江, 等. Siewert Ⅱ型和Ⅲ型食管胃结合部腺癌的临床病理特征及预后影响因素分析[J]. 中华消化外科杂志, 2022, 21(12): 1560-1566. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20221024-00608

    Zhao L, Jiang H P, Yang C J, et al. Clinicopathological characteristics and prognostic factor analysis of Siewert Ⅱ and Ⅲ adeno-carcinoma of esophagogastric junction[J]. Chin J Dig Surg, 2022, 21(12): 1560-1566. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20221024-00608

    [19]

    Al-Batran S E, Goetze T O, Mueller D W, et al. The RENAISSANCE (AIO-FLOT5) trial: effect of chemotherapy alone vs. chemotherapy followed by surgical resection on survival and quality of life in patients with limited-metastatic adenocarcinoma of the stomach or esophagogastric junction-a phase Ⅲ trial of the German AIO/CAO-V/CAOGI[J]. BMC Cancer, 2017, 17(1): 893. DOI: 10.1186/s12885-017-3918-9

    [20]

    Chen J, Xia Y J, Liu T Y, et al. Development and validation of a survival nomogram for patients with Siewert type Ⅱ/Ⅲ adenocarcinoma of the esophagogastric junction based on real-world data[J]. BMC Cancer, 2021, 21(1): 532. DOI: 10.1186/s12885-021-08249-x

    [21] 张克昌, 范林广, 王杰, 等. Siewert Ⅱ型和Ⅲ型食管胃结合部腺癌下纵隔淋巴结转移影响因素及转移规律分析[J]. 中华消化外科杂志, 2022, 21(10): 1370-1375. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20220729-00435

    Zhang K C, Fan L G, Wang J, et al. Analysis of influencing factors and regularity of inferior mediastinal lymph node metastasis in Siewert type Ⅱ and Ⅲ adenocarcinoma of esophagogastric junction[J]. Chin J Dig Surg, 2022, 21(10): 1370-1375. DOI: 10.3760/cma.j.cn115610-20220729-00435

    [22]

    Hedrick C C, Malanchi I. Neutrophils in cancer: heterogeneous and multifaceted[J]. Nat Rev Immunol, 2022, 22(3): 173-187. DOI: 10.1038/s41577-021-00571-6

    [23]

    De Meo M L, Spicer J D. The role of neutrophil extracellular traps in cancer progression and metastasis[J]. Semin Immunol, 2021, 57: 101595. DOI: 10.1016/j.smim.2022.101595

    [24]

    Szczerba B M, Castro-Giner F, Vetter M, et al. Neutrophils escort circulating tumour cells to enable cell cycle progression[J]. Nature, 2019, 566(7745): 553-557. DOI: 10.1038/s41586-019-0915-y

    [25]

    Herre M, Cedervall J, Mackman N, et al. Neutrophil extracellular traps in the pathology of cancer and other inflammatory diseases[J]. Physiol Rev, 2023, 103(1): 277-312. DOI: 10.1152/physrev.00062.2021

    [26]

    Man Y G, Stojadinovic A, Mason J, et al. Tumor-infiltrating immune cells promoting tumor invasion and metastasis: existing theories[J]. J Cancer, 2013, 4(1): 84-95. DOI: 10.7150/jca.5482

    [27]

    Coussens L M, Werb Z. Inflammation and cancer[J]. Nature, 2002, 420(6917): 860-867. DOI: 10.1038/nature01322

    [28]

    Rossi J F, Lu Z Y, Massart C, et al. Dynamic immune/inflammation precision medicine: the good and the bad inflammation in infection and cancer[J]. Front Immunol, 2021, 12: 595722. DOI: 10.3389/fimmu.2021.595722

    [29]

    Stotz M, Pichler M, Absenger G, et al. The preoperative lymphocyte to monocyte ratio predicts clinical outcome in patients with stage Ⅲ colon cancer[J]. Br J Cancer, 2014, 110(2): 435-440. DOI: 10.1038/bjc.2013.785

    [30]

    Wang Y, Hu X, Xu W Y, et al. Prognostic value of a novel scoring system using inflammatory response biomarkers in non-small cell lung cancer: a retrospective study[J]. Thorac Cancer, 2019, 10(6): 1402-1411. DOI: 10.1111/1759-7714.13085

    [31]

    Xiong S M, Dong L L, Cheng L. Neutrophils in cancer carcinogenesis and metastasis[J]. J Hematol Oncol, 2021, 14(1): 173. DOI: 10.1186/s13045-021-01187-y

    [32] 于小鹏, 陈家璐, 唐玥, 等. 基于炎症相关指标术前预测肝内胆管癌淋巴结转移的列线图模型构建[J]. 中华外科杂志, 2023, 61(4): 321-329. DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20230106-00009

    Yu X P, Chen J L, Tang Y, et al. A nomogram for preoperative prediction of lymph node metastasis in patients with intrahepatic cholangiocarcinoma based on inflammation-related markers[J]. Chin J Pediatr Surg, 2023, 61(4): 321-329. DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20230106-00009

    [33]

    Deng K, Yang L, Hu B, et al. The prognostic significance of pretreatment serum CEA levels in gastric cancer: a meta-analysis including 14651 patients[J]. PLoS One, 2015, 10(4): e0124151. DOI: 10.1371/journal.pone.0124151

    [34]

    Xiao Y, Zhang J, He X, et al. Diagnostic values of carcinoembryonic antigen in predicting peritoneal recurrence after curative resection of gastric cancer: a meta-analysis[J]. Ir J Med Sci, 2014, 183(4): 557-564. DOI: 10.1007/s11845-013-1051-6

  • 期刊类型引用(0)

    其他类型引用(1)

图(5)  /  表(5)
计量
  • 文章访问数:  85
  • HTML全文浏览量:  30
  • PDF下载量:  19
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2023-10-27
  • 录用日期:  2024-02-05
  • 发布日期:  2024-04-01
  • 刊出日期:  2024-05-29

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭