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中文期刊发表的预测模型系统评价文献调查与评价:方法学质量和报告质量

王子怡 卢存存 黄家艺 张晶磊 尚文茹 崔璐 刘文迪 邓秀秀 赵晓晓 杨克虎 李秀霞

王子怡, 卢存存, 黄家艺, 张晶磊, 尚文茹, 崔璐, 刘文迪, 邓秀秀, 赵晓晓, 杨克虎, 李秀霞. 中文期刊发表的预测模型系统评价文献调查与评价:方法学质量和报告质量[J]. 协和医学杂志. doi: 10.12290/xhyxzz.2023-0418
引用本文: 王子怡, 卢存存, 黄家艺, 张晶磊, 尚文茹, 崔璐, 刘文迪, 邓秀秀, 赵晓晓, 杨克虎, 李秀霞. 中文期刊发表的预测模型系统评价文献调查与评价:方法学质量和报告质量[J]. 协和医学杂志. doi: 10.12290/xhyxzz.2023-0418
WANG Ziyi, LU Cuncun, HUANG Jiayi, ZHANG Jinglei, SHANG Wenru, CUI Lu, LIU Wendi, DENG Xiuxiu, ZHAO Xiaoxiao, YANG Kehu, LI Xiuxia. Investigation and Evaluation of Systematic Reviews of Prediction Models Published in Chinese Journals: Methodological and Reporting Quality[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital. doi: 10.12290/xhyxzz.2023-0418
Citation: WANG Ziyi, LU Cuncun, HUANG Jiayi, ZHANG Jinglei, SHANG Wenru, CUI Lu, LIU Wendi, DENG Xiuxiu, ZHAO Xiaoxiao, YANG Kehu, LI Xiuxia. Investigation and Evaluation of Systematic Reviews of Prediction Models Published in Chinese Journals: Methodological and Reporting Quality[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital. doi: 10.12290/xhyxzz.2023-0418

中文期刊发表的预测模型系统评价文献调查与评价:方法学质量和报告质量

doi: 10.12290/xhyxzz.2023-0418
基金项目: 

中央高校基本科研业务费专项基金(lzujbky-2021-ct06,lzujbky-2021-kb22)

详细信息
    通讯作者:

    卢存存,E-mail:cuncunlu2017@163.com

    李秀霞,E-mail:lixiuxia@lzu.edu.cn

  • 中图分类号: R181.2

Investigation and Evaluation of Systematic Reviews of Prediction Models Published in Chinese Journals: Methodological and Reporting Quality

Funds: 

Fundamental Research Funds for the Central Universities (lzujbky-2021-ct06

  • 摘要: 目的 评价中文期刊发表的预测模型系统评价文献的方法学质量和报告质量,以期为提高我国预测模型系统评价质量提供参考。 方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库和维普数据库,获取自建库至2023年7月20日发表的系统评价相关文献。由2名研究者独立筛选文献、提取资料后,采用AMSTAR与PRISMA 2020分别评价纳入系统评价的方法学质量和报告质量。 结果 共纳入发表于2015~2023年的55篇系统评价,其中12篇为Meta分析,涉及主题为心血管疾病、脑卒中和糖尿病。预测模型系统评价的方法学质量需要改进的内容主要涉及AMSTAR的条目1、4、5、6和10,报告质量需要提高的内容主要涉及PRISMA 2020的条目7、10a、12、13a-f、14、15、16a-b,17、20b-d、21、22、23d、24a-c、25和26。纳入系统评价的方法学质量与报告质量具有中等程度正相关(r=0.58,P < 0.001)。多重线性回归分析表明,更多的论文页数、近期发表和受到基金资助与更高的方法学质量相关(P < 0.05);更多的论文页数、近期发表、发表为定性系统评价和受到基金资助与更高的报告质量相关,但更多的作者却与更低的报告质量相关(P < 0.05)。 结论 当前中文期刊发表的预测模型系统评价的方法学质量和报告质量整体较低,尚有待提高。
  • [1] 王昊玥, 王俊峰. 临床预测模型研究中的常见误区[J]. 中国卒中杂志, 2023, 18: 758-769. [4] Hueting TA, Van Maaren MC, Hendriks MP, et al. The majority of 922 prediction models supporting breast cancer decision-making are at high risk of bias[J]. J Clin Epidemiol, 2022, 152: 238-247. [5] Kaiser I, Diehl K, Heppt MV, et al. Reporting Quality of Studies Developing and Validating Melanoma Prediction Models: An Assessment Based on the TRIPOD Statement[J]. Healthcare (Basel), 2022, 10: 238. [6] Murad MH, Montori VM, Ioannidis JPA, et al. How to Read a Systematic Review and Meta-analysis and Apply the Results to Patient Care: Users’ Guides to the Medical Literature[J]. JAMA, 2014, 312: 171-179. [7] Hoffmann TC, Oxman AD, Ioannidis JP, et al. Enhancing the usability of systematic reviews by improving the consideration and description of interventions[J]. BMJ, 2017, 358. [8] Shea BJ, Grimshaw JM, Wells GA, et al. Development of AMSTAR: a measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews[J]. BMC Med Res Methodol, 2007, 7: 10. [9] 丁舒, 吴瑛, 陶香君, 等. 院内患者谵妄风险预测模型的系统评价[J]. 中华护理杂志, 2015, 50: 7. [10] 靳育静, 高鹰, 张卿. Gail 模型在我国女性乳腺癌发病风险预测中的研究:系统综述与 Meta 分 析[J]. 现代肿瘤医学, 2022, 30: 7. [11] 梁诗雨, 李晨阳, 邵乐文. ICU 后综合征风险预测模型的系统评价[J]. 中国护理管理, 2023, 23: 7. [12] 詹立睿, 张紫薇, 宋萍, 等. 2 型糖尿病患者低血糖风险预测模型的系统评价[J]. 中华糖尿病杂 志, 2023, 15: 244-251. [13] Zeraatkar D, Bhasin A, Morassut RE, et al. Characteristics and quality of systematic reviews and meta-analyses of observational nutritional epidemiology: a cross-sectional study[J]. Am J Clin Nutr, 2021, 113: 1578-1592. [14] Grammatopoulos T, Hunter JWS, Munn Z, et al. Reporting quality and risk of bias in JBI systematic reviews evaluating the effectiveness of interventions: a methodological review protocol[J]. JBI Evid Synth, 2023, 21: 584-591. [15] Shea BJ, Hamel C, Wells GA, et al. AMSTAR is a reliable and valid measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews[J]. J Clin Epidemiol, 2009, 62: 1013-1020. [16] Page MJ, Mckenzie JE, Bossuyt PM, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews[J]. BMJ, 2021, 372: n71. [17] Page MJ, Moher D, Bossuyt PM, et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews[J]. BMJ, 2021, 372: n160. [18] 徐俊峰, 安妮, 周为文, 等. 《中国循证医学杂志》 发表的干预类系统评价/Meta 分析方法学 质量评价[J]. 中国循证医学杂志, 2013, 13: 605-611. [19] 卢存存, 柯立鑫, 汤昊, 等. 中文期刊发表的氨甲环酸 Meta 分析的报告质量与方法学质量评价 [J]. 中国循证医学杂志, 2021, 21: 7. [20] Li J, Tang L, Tang H, et al. Reporting quality of systematic review protocols of interventions for knee osteoarthritis: a systematic review protocol[J]. Medical Data Mining, 2021, 4: 12. [21] Schober P, Boer C, Schwarte LA. Correlation Coefficients: Appropriate Use and Interpretation[J]. Anesth Analg, 2018, 126: 1763-1768. [22] Villa M, Le Pera M, Cassina T, et al. Reporting quality of abstracts from randomised controlled trials published in leading critical care nursing journals: a methodological quality review[J]. BMJ Open, 2023, 13: e070639. [23] Paez A. Gray literature: An important resource in systematic reviews[J]. J Evid Based Med, 2017, 10: 233-240. [24] Brozek JL, Canelo-Aybar C, Akl EA, et al. GRADE Guidelines 30: the GRADE approach to assessing the certainty of modeled evidence-An overview in the context of health decision-making[J]. J Clin Epidemiol, 2021, 129: 138-150. [25] 陈汐敏. 我国医学期刊论文发表偏倚的调查和思考[J]. 中国科技期刊研究, 2019, 030: 715-720. [26] 王佳琳, 闫佰荟, 王璐, 等. 中文肿瘤学干预类 Meta 分析论文摘要报告质量评价分析[J], 2020, 29: 24-31. [27] 王朝宏, 张卫国, 杜媛鲲, 等. 中华超声影像学杂志 2010-2012 年基金项目论文统计分析与评价 [J]. 中华超声影像学杂志, 2013, 22: 2. [28] 王国豪, 靳英辉, 张磊, 等. 国内中医护理系统评价/Meta 分析的报告质量与方法学质量评价[J]. 护理学杂志, 2016, 31: 98-102. [29] Snell KIE, Levis B, Damen JAA, et al. Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: checklist for systematic reviews and meta-analyses (TRIPODSRMA)[J]. BMJ, 2023, 381: e073538. [30] Shea BJ, Reeves BC, Wells G, et al. AMSTAR 2: a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interventions, or both[J]. BMJ, 2017, 358: j4008.

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-09-05
  • 录用日期:  2023-10-18
  • 网络出版日期:  2023-11-27

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