百舸争流奋楫者先
赵玉沛
2018, 9(1): 1-1.
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前景与挑战:当医学影像遇见人工智能
金征宇
2018, 9(1): 2-4. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.001
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中国罕见病研究的现状与未来
徐昊鹏, 朱翀, 弓孟春, 张抒扬
2018, 9(1): 5-9. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.002
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深度学习技术在医学影像领域的应用
夏黎明, 沈坚, 张荣国, 王少康, 陈宽
2018, 9(1): 10-14. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.003
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基于深度学习的皮肤影像分类
周航宁, 谢凤英, 姜志国, 刘洁, 晋红中, 孟如松, 崔勇
2018, 9(1): 15-18. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.004
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机器学习在神经精神疾病诊断及预测中的应用
文宏伟, 陆菁菁, 何晖光
2018, 9(1): 19-24. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.005
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孕妇可穿戴设备的应用与管理
朱元方, 王文军, 马亦良, 吕羽, 马良坤
2018, 9(1): 25-30. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.006
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对上皮样滋养细胞肿瘤的再认识
蒋芳, 向阳
2018, 9(1): 31-35. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.007
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老年患者围手术期管理北京协和医院专家共识
朱鸣雷, 黄宇光, 刘晓红, 张保中, 刘颖, 刘大为, 于健春, 陈伟, 何小东, 朱兰, 康琳, 唐帅, 秦明伟, 李子健, 姚海源
2018, 9(1): 36-41. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.008
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智能健康物联网系统对血脂异常人群治疗性生活方式改变的管理效果
徐腾达, 郭璐, 苏绍荣, 杜颖, 汪颖, 王海涛, 王振捷
2018, 9(1): 42-47. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.009
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世界卫生组织关注的临床重要细菌耐药变迁:北京协和医院10年数据分析
张小江, 张辉, 杨启文, 王瑶, 王贺, 孙宏莉, 刘文静, 张丽, 赵颖, 刘亚丽, 郭莉娜, 窦红涛, 肖盟, 徐英春
2018, 9(1): 48-53. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.010
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中老年肾癌患者内脏型肥胖与肿瘤分级的关系
杜依青, 刘士军, 叶雄俊, 杨波, 李清, 于路平, 张晓威, 盛正祚, 殷华奇, 王强, 秦彩朋, 徐涛
2018, 9(1): 54-59. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.011
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黑色素瘤的生物标志物:从基因组学到表观遗传学
吴海竞, 付思祺, 李倩文, 张慧明, 陆前进, 郭重
2018, 9(1): 60-68. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.012
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肌萎缩侧索硬化的临床分型、分期及病情评估
李晓光, 刘明生, 崔丽英
2018, 9(1): 69-74. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.013
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常染色体显性多囊肾病的预后评估及治疗
薛澄, 周晨辰, 梅长林
2018, 9(1): 75-80. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.014
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临床生物样本库信息系统建设与发展
郭丹, 杨文航, 徐英春
2018, 9(1): 81-86. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.015
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临床研究结局指标选择与样本量估计
曾于珍, 陈世耀
2018, 9(1): 87-92. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.016
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库欣面容、女性男性化、肾上腺区巨大肿瘤:肾上腺皮质腺瘤?肾上腺皮质癌?肾上腺嗜酸细胞腺瘤?
董德鑫, 刘晓, 纪志刚, 张玉石, 李汉忠, 阳洪波, 孙昊, 肖雨, 霍力
2018, 9(1): 93-96. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.017
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由中国科协、教育部、科技部、财政部、国家新闻出版署、中国科学院、中国工程院联合实施的“中国科技期刊卓越行动计划二期项目”结果于11月28日正式公布,《协和医学杂志》在激烈角逐中脱颖而出,入选“中文梯队期刊”。

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经主动申报和严格评审,《协和医学杂志》于2024年12月20日正式被美国化学文摘社(Chemical Abstracts Service,CAS)数据库收录!

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CAS数据库是美国化学会(American Chemical Society,ACS)的分支机构,创立于1907年,收录了全球数千种包括化学、生命科学等领域的期刊,为全球科研人员提供化学、生物医学等领域的专业信息服务。CAS也是全球化学、制药公司、大学、政府部门和专利机构公认的最大、最全面、最具权威的数据库。

此次被CSA数据库收录,是继期刊被DOAJ、Scopus、WPRIM数据库收录后,进入的又一个重要国际数据库,标志着《协和医学杂志》的学术影响力得到更多国际数据库肯定,同时为国内外学者提供了更加广阔的交流平台!

 

 

 


为推动传统期刊与新媒体融合,构建“内容+技术+渠道”立体化传播格局,“医学期刊新媒体传播共同体”正式启动。《协和医学杂志》成为医学期刊新媒体传播共同体首批合作期刊。

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医学期刊新媒体传播共同体的加入,标志着《协和医学杂志》新媒体传播未来将肩负更多使命与责任,我们将以更高的专业标准打造权威医学知识传播平台,通过创新融媒体形式深化医学科普内容创作;强化与共同体成员的协同联动,推动行业传播新的发展范式,为健康中国战略实施持续贡献智慧力量。

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学术诚信是学术研究的基石,是学术界应共同遵守的基本原则。为充分利用新媒体传播渠道,搭建集学术诚信宣传、教育、监督于一体的平台,中国高校科技期刊研究会发起,联合“观见学术”公众号,建立“学术诚信与出版新媒体矩阵”。《协和医学杂志》新媒体平台成为首批“学术诚信与出版新媒体矩阵”成员单位。

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