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摘要:
目的 了解我国早孕期女性营养素补充剂的使用现状,并分析其影响因素。 方法 本研究数据来自中国孕产妇队列研究(Chinese Pregnant Women Cohort Study,CPWCS),该项目于2017年7月25日至2018年7月24日招募早孕期女性,应用在线问卷的方式调查孕妇营养素补充剂使用状况,包括是否使用营养素补充剂及使用种类。采用多因素Logistic回归分析各种营养补充剂使用的影响因素。 结果 共入选7931名符合纳入标准的早孕期女性。其中使用营养素补充剂7431名(93.7%,7431/7931),各类营养素补充剂使用率由高至低依次为叶酸(88.7%,7034/7931)、复合维生素(43.5%,3451/7931)、钙(29.0%,2297/7931)、维生素D(23.8%,1891/7931)、益生菌(22.4%,1778/7931)、铁(21.9%,1739/7931)、膳食纤维(18.9%,1497/7931)及二十二碳六烯酸(17.0%,1350/7931)。使用2种及以上营养素补充剂者最多(60.0%,4678/7931),其次为使用1种营养素补充剂者(34.7%,2753/7931),未使用营养素补充剂者最少(6.3%,500/7931)。多因素Logistic回归分析表明,孕妇年龄、孕妇及其配偶文化程度是影响早孕期孕妇使用营养素补充剂的主要因素。 结论 早孕期女性使用营养素补充剂较普遍,其种类以叶酸、复合维生素为主,存在同时使用多种营养素补充剂的现象。孕妇及其配偶的社会经济地位与营养素补充剂的使用有关。 Abstract:Objective To evaluate the use status and influencing factors of nutrition supplements among early pregnant women in China. Methods Data was from the Concorde project of the Chinese Pregnant Women Cohort study (CPWCS). The project recruited pregnant women in the first trimester of pregnancy from July 25th, 2017 to July 24th, 2018. An online questionnaire was used to investigate the use of nutritional supplements in pregnant women, including whether they used supplements and the types of supplements used. Multivariate logistic regression was used to analyze the influencing factors of the use of various nutritional supplements. Results A total of 7931 pregnant women who met the inclusion criteria were included in the study. The number of pregnant women using nutrient supplements was 7431, the utilization rates of various nutrient supplements from high to low were folic acid (88.7%, 7034/7931), multivitamin (43.5%, 3451/7931), calcium (29.0%, 2297/7931), vitamin D (23.8%, 1891/7931), probiotics (22.4%, 1778/7931), iron(21.9%, 1739/7931), dietary fiber (18.9%, 1497/7931) and docosahexaenoic acid (DHA) (17.0%, 1350/7931). The number of pregnant women who used two or more nutrient supplements was the highest (60.0%, 4678/7931), followed by who used one nutrient supplement (34.7%, 2753/7931) and who did not use any nutrient supplement (6.3%, 500/7931). The multivariate logistic regression analysis showed that the age of pregnant women and the educational level of pregnant women and their spouse were the main factors influencing the use of nutrient supplements. Conclusions The use of nutrient supplements is universal among early pregnant women; folic acid and multivitamin are the main types. But the phenomenon of using multiple nutrient supplements at the same time exists. Socioeconomic status survey of pregnant women and their spouses were related to the use of nutrient supplements. -
Key words:
- first trimester pregnancy /
- nutrient supplement /
- socioeconomic status /
- survey
利益冲突 无 -
表 1 中国孕产妇队列研究的24个研究现场
省份(直辖市/自治区) 医院名称 医院等级 安徽 六安市金安区妇幼保健院 二级甲等 北京 通州妇幼保健院 二级甲等 广东 东莞市妇幼保健院 三级甲等 重庆 重庆三峡中心医院 三级甲等 贵州 贵阳市妇幼保健院 三级甲等 贵州 贵州医科大学附属医院 三级甲等 河南 河南省妇幼保健院 三级甲等 河南 郏县妇幼保健院 二级甲等 河南 荥阳市妇幼保健院 一级甲等 湖南 长沙市妇幼保健院 三级甲等 吉林 吉林大学附属中日联谊医院 三级甲等 吉林 长春妇产医院 三级甲等 江苏 江苏常州市第二人民医院 三级甲等 江苏 扬州市妇幼保健院 三级甲等 江西 九江医学院附属医院 三级甲等 江西 南昌大学第一附属医院 三级甲等 内蒙古 内蒙古巴彦淖尔市临河区妇幼保健院 二级甲等 山东 东阿县人民医院 二级甲等 山东 济宁医学院附属医院 三级甲等 山东 枣庄市妇幼保健院 三级甲等 陕西 西北妇女儿童医院 三级甲等 陕西 陕西省人民医院 三级甲等 四川 成都市妇女儿童中心医院 三级甲等 新疆 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市妇幼保健院 三级甲等 表 2 7931名早孕期女性及其家庭一般资料
指标 人数(%) 年龄(岁) <25 1252(15.8) 25~29 3809(48.0) 30~34 2055(25.9) ≥35 815(10.3) 孕妇文化程度 初中及以下 1212(15.3) 高中 1819(22.9) 大学本科 4448(56.1) 硕士及以上 452(5.7) 孕妇工作状况 在职 5639(71.1) 无业 2292(28.9) 配偶文化程度 初中及以下 1223(15.5) 高中 1952(24.6) 大学本科 4325(54.5) 硕士及以上 431(5.4) 配偶工作状况 在职 7346(92.1) 无业 585(7.3) 家庭年收入水平 低收入 1946(24.5) 中等收入 3726(47.0) 高收入 2259(28.5) 表 3 7931名早孕期女性营养素补充剂的使用情况分布
营养素补充剂类别 使用率(%) 叶酸 7034(88.7) 复合维生素 3451(43.5) 钙 2297(29.0) 维生素D 1891(23.8) 益生菌 1778(22.4) 铁 1739(21.9) 膳食纤维 1497(18.9) DHA 1350(17.0) DHA:二十二碳六烯酸 表 4 7931名早孕期女性营养素补充剂的使用种类数分布
营养素补充剂种类 使用率(%) 0 500(6.3) 1 2753(34.7) ≥2 4678(60.0) 合计 7931(100.0) 表 5 7931名早孕期妇女营养素补充剂使用情况与各指标的关系
指标 叶酸 复合维生素 维生素D 钙 铁 膳食纤维 益生菌 DHA 孕妇年龄(岁) <25(n=1252) 1078(86.1) 443(35.4) 275(22.0) 369(29.5) 272(21.7) 245(19.6) 321(25.6) 190(15.2) 25~29(n=3809) 3440(90.3) 1626(42.7) 907(23.8) 1112(29.2) 842(22.1) 720(18.9) 849(22.3) 651(17.1) 30~34(n=2055) 1837(89.4) 978(47.6) 483(23.5) 563(27.4) 434(21.1) 356(17.3) 413(20.1) 368(17.9) ≥35(n=815) 678(83.2) 402(49.3) 226(27.7) 253(31.0) 190(23.3) 176(21.6) 193(23.7) 141(17.3) P值 <0.001 <0.001 0.025 0.219 0.610 0.056 0.003 0.25 孕妇文化程度 初中及以下(n=1212) 1010(83.3) 384(31.7) 248(20.5) 336(27.7) 238(19.6) 246(20.3) 297(24.5) 181(14.9) 高中(n=1819) 1563(85.9) 706(38.8) 382(21.0) 531(29.2) 369(20.3) 353(19.4) 404(22.2) 267(14.7) 大学本科(n=4448) 4030(90.6) 2091(47.0) 1130(25.4) 1299(29.2) 1014(22.8) 818(18.4) 965(21.7) 805(18.1) 硕士及以上(n=452) 429(94.9) 269(59.5) 132(29.2) 129(28.5) 120(26.5) 80(17.7) 113(25.0) 99(21.9) P值 <0.001 <0.001 <0.001 0.761 0.002 0.407 0.103 <0.001 孕妇工作状况 在职(n=5639) 5075(90.0) 2605(46.2) 1382(24.5) 1647(29.2) 1269(22.5) 1049(18.6) 1274(22.6) 987(17.5) 无业(n=2292) 1957(85.4) 848(37.0) 511(22.3) 651(28.4) 472(20.6) 447(19.5) 507(22.1) 362(15.8) P值 <0.001 <0.001 0.034 0.451 0.067 0.330 0.642 0.055 配偶文化程度 初中及以下(n=1223) 1005(82.2) 382(31.2) 249(20.4) 329(26.9) 234(19.1) 238(19.5) 275(22.5) 169(13.8) 高中(n=1952) 1696(86.9) 765(39.2) 424(21.7) 549(28.1) 398(20.4) 383(19.6) 468(24.0) 297(15.2) 大学本科(n=4325) 3931(90.9) 2059(47.6) 1094(25.3) 1298(30.0) 1003(23.2) 804(18.6) 943(21.8) 787(18.2) 硕士及以上(n=431) 401(93.0) 245(56.8) 124(28.8) 122(28.3) 103(23.9) 72(16.7) 91(21.1) 96(22.3) P值 <0.001 <0.001 <0.001 0.139 0.004 0.471 0.234 0.001 配偶工作状况 在职(n=7346) 6545(89.1) 3232(44.0) 1756(23.9) 2130(29.0) 1616(22.0) 1374(18.7) 1646(22.4) 1256(17.1) 无业(n=585) 490(83.8) 222(37.9) 133(22.7) 164(28.0) 125(21.4) 121(20.7) 129(22.1) 94(16.1) P值 <0.001 0.005 0.513 0.607 0.734 0.245 0.825 0.524 家庭年收入水平 低收入(n=1946) 1658(85.2) 712(36.6) 444(22.8) 582(29.9) 438(22.5) 391(20.1) 467(24.0) 298(15.3) 中等收入(n=3726) 3346(89.8) 1595(42.8) 861(23.1) 1073(28.8) 797(21.4) 689(18.5) 823(22.1) 607(16.3) 高收入(n=2259) 2031(89.9) 1141(50.5) 587(26.0) 644(28.5) 504(22.3) 416(18.4) 486(21.5) 445(19.7) P值 <0.001 <0.001 0.018 0.589 0.589 0.294 0.136 <0.001 DHA:同表 3 -
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