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点击查看疼痛综合管理:展望无痛诊疗的未来
北京协和医学院临床医学(八年制)2016级 浦军
作为第五大生命体征的疼痛,不仅会引起患者躯体不适和心理变化,影响康复进程,同时也给社会带来了巨大医疗负担。如何减轻患者疼痛已成为临床及大众共同关注的热点话题。本期《协和医学杂志》重点选题方向为"疼痛综合管理",旨在探讨近年来我国在术后急性疼痛、无痛舒适化诊疗、疑难慢性疼痛、多模式疼痛管理等方面取得的主要进展。
如何通过艺术手段展现疼痛综合管理理念是本期封面创作的重点和难点。通过翻阅大量资料,决定推翻最初欲采用疼痛评分量表来展现主题的设想,转而借鉴墨西哥弗里达卡罗画作中对疼痛的表现手法来展现这一主题。最终,画面主体以荆棘交织成网遮住夜空寓意疼痛,红色荆棘指代疼痛缠扰下患者的焦灼难安;而医生帮助患者拨开荆棘现出月光寓意镇痛,月色清冷喻示消除疼痛后的清凉宁静。整个画面以患者的第一视角穿破荆棘沐浴月光,共情长久困扰于疼痛后获得的无痛舒适体验,同时刻画医患双方并力向前,为无痛未来并肩探索的美好现状。
相信随着"舒适无痛诊疗"理念的深入传播,医疗机构和医护人员的疼痛综合管理服务意识与服务能力也将不断提升,可帮助患者在就医过程中收获更强烈的幸福感和安全感。
目的 探讨Siewert Ⅱ/Ⅲ 型食管胃结合部腺癌( adenocarcinoma ofesophagogastric junction,AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。 方法 回顾性分析 2016 年 1 月至 2021 年 3 月兰州大学第二医院诊断为Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 且接受根治性切除术患者的临床病理学资料,将样本以 7:3 的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-logistic 回归分析法筛选出预测Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 早期复发的变量,并构建早期复发预测模型。 基于 Bootstrap 法进行 1000 次重复抽样验证模型。 绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),计算曲线下面积( area under curve,AUC),绘制校准曲线和决策曲线( decision curve analysis,DCA)对模型的稳定性进行评估。 结果 根据纳入与排除标准,共 320 例Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 患者最终被纳入分析,其中 2 年内复发者 122例,2 年内无复发者 198 例; LASSO-logistic 回归分析显示,AJCC 分期、 分化程度、 糖类抗原 199、 癌胚抗原、 中性粒细胞与淋巴细胞比值及肿瘤长径是Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 早期复发的独立预测因素,依此构建预测模型并绘制列线图。 绘制 ROC曲线得到建模组 AUC为 0.836,95%CI( 0.785~0.887),灵敏度为 81.4%,特异度为 85.6%;验证组 AUC 为 0.812,95%CI( 0.711~0.912),灵敏度为 80.6%,特异度为 87.7%。 建模组与验证组的校准曲线显示拟合曲线与参考曲线接近,表明模型具有较高稳定性。 DCA 曲线显示阈值概率在 0.05~0.75 时模型具有良好的净收益。 结论 本研究基于 LASSO-logistic 开发了预测 Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 早期复发的多因素模型,有助于临床判断患者预后,并为 Siewert Ⅱ/Ⅲ型 AEG 患者术后病情监测与管理提供参考依据。
更多>在临床试验中,因各种原因导致数据缺失是很常见的现象。缺失值的存在可造成原数据集信息损失,降低研究结果的稳健性和有效性。因此,如何正确处理缺失值是临床试验中必须重视且谨慎对待的问题。本文介绍了临床试验中缺失值的发生原因、类型及常见处理方法,旨在提高研究人员对缺失值的认识,减少缺失值处理方法的误用。需注意的是,临床试验中应对缺失值的最佳方法是严格预防和/或减少数据缺失的发生,而非事后处理。
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