作者投稿
专家审稿
编辑办公
邮件订阅
RSS
Management Effects of Smart Health Internet of Things System on the Therapeutic Lifestyle Changes in Patients with Dyslipidemia
-
摘要:
目的 本研究旨在探索应用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行治疗性生活方式改变(therapeutic lifestyle changes, TLC)管理的可行性和有效性。 方法 将52例血脂异常者作为干预对象, 利用智能健康物联网系统(可穿戴设备、居家监测、智能APP)进行TLC健康管理, 干预期为3个月, 观察干预对象行为习惯(饮食、运动)与生理指标的变化。 结果 干预后, 干预对象的行为习惯观察变量总获益率为5.5%~49.9%, 生理指标观察变量总获益率为-6.9%~63.6%;干预对象的体质量指数、腰围、腰臀比、血压、血清总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖均较干预前显著下降(P均 < 0.05)。 结论 利用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行TLC管理有效、可行。 Abstract:Objective This study aimed to explore the feasibility and effectiveness of Smart Health Internet of Things System in managing therapeutic lifestyle changes(TLC)for the treatment of dyslipidemia. Methods Fifty-two patients with dyslipidemia were recruited in a three-month TLC program. Smart Health Internet of Things System (a wearable home-monitoring smart APP) was adopted to interfere the management of lifestyle. Parameters that were observed and investigated included behavioral habits (diet, exercise) and physical examination. Results With the intervention of Smart Health Internet of Things System, the parameters of the subjects' behavioral habits achieved total beneficial rates ranging from 5.5% to 49.9%, and the parameters of physiological examination achieved total beneficial rates ranging from -6.9% to 63.6%. The body mass index, waistline, hipline, waist-to-hip ratio, blood pressure, triglyceride, total cholesterol, and fasting plasma glucose all showed significant decreases after the TLC program(all P < 0.05). Conclusions Smart Health Internet of Things System has fairlygood feasibility and effectiveness on managing the TLC of dyslipidemic patients. -
表 1 随访对象每周随访内容与要点
随访时间
(周)随访内容与要点 1 运动习惯分析与管理(运动缺乏与过量管理)；合理三餐饮食管理(解决缺餐少次问题) 2 运动有效性管理(分析运动方式、时间、强度是否适宜)；血脂异常者饮食管理原则建议 3 运动量的适宜性管理；饮食突出问题分析 4 运动规律性管理；适宜食物推荐 5 完善运动三部曲(热身→运动→恢复)；调整饮食细节问题(进食速度、顺序) 6 强化运动量(延长时间，增加频次；要求运动间隔不超过48 h)；科学选择适宜的三大供能营养素来源食物 7 增加肌肉力量型运动指导(常见肌力锻炼项目推荐)；适宜蔬菜选择(蔬菜的种类和营养特点，各类蔬菜食用要求) 8 增加柔韧性或关节灵活性运动指导(常见柔韧性训练项目推荐)；适宜水果选择(水果种类和营养特点，水果食用要求) 9 适宜的常见运动方式指导；讲述控油小技巧 10 适宜的常见运动方式指导；讲述控盐小技巧 11 帮助完善运动金字塔；讲述健康的烹调方式 12 帮助完善膳食平衡宝塔 
下载: 导出CSV
表 2 随访对象干预后观察变量等级判定规则
观察变量 各等级变量干预前后变化情况判定方向 不合理(差)←→合理(好) 行为习惯 连续30 min运动次数 ＜2次/周 - 2~4次/周 ＞4次/周 早餐次数 ＜2次/周 2~3次/周 4~5次/周 每天 夜宵次数 ＞2次/周 - ≤2次/周 不吃 主食摄入量 ＞8两/d - ＜4两/d 4~8两/d 肉类食品摄入量 ≥150 g/d - - ＜150 g/d 蔬菜水果摄入量 ＜4两/d - 4~8两/d ＞8两/d 油炸食品摄入量 ＞3两/d 2~3两/d ＜2两/d 不吃 腌制食品摄入频次 经常 一般 - 很少 奶油糕点摄入频次 经常 一般 很少 不吃 较咸食品摄入频次 经常 一般 - 很少 热烫食品摄入频次 经常 一般 - 很少 在外就餐次数 ≥3次/周 - 1~2次/周 ≤1次/周 生理指标 体质量指数 肥胖 超重 - 正常 血压 高/低 正常高值 - 正常 腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG 异常 - - 正常 注：依据世界卫生组织标准，体质量指数：18.5~24.9为正常，25~29.9为超重，≥30为肥胖；血压：收缩压＜90 mm Hg或舒张压＜60 mm Hg为低血压，收缩压≥140 mm Hg或舒张压≥90 mm Hg为高血压，收缩压120~139 mm Hg或舒张压80~89 mm Hg为正常高值血压，收缩压＜120 mm Hg且舒张压＜80 mm Hg为正常血压；腰臀比：男性＞1.0为异常，女性＞0.8为异常；TC：2.85~5.70 mmol/L为正常；TG：0.45~1.70 mmol/L为正常；LDL-C＜3.37 mmol/L为正常；FPG：3.9~6.1 mmol/L为正常
TC：总胆固醇；TG：甘油三酯；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；FPG：空腹血糖
下载: 导出CSV
表 3 52例血脂异常者各项生理指标干预前后比较
生理指标 干预前 干预后 P值 体质量指数(kg/m2) 26.00±4.10 25.50±3.80 ＜0.01 腰臀比 0.89±0.06 0.87±0.07 ＜0.01 收缩压(mm Hg) 121.80±14.90 117.60±12.60 ＜0.01 舒张压(mm Hg) 76.60±11.60 72.00±8.80 ＜0.01 TG(mmol/L) 2.15±1.57 1.73±1.10 ＜0.01 TC(mmol/L) 5.50±0.83 5.21±0.81 ＜0.01 LDL-C(mmol/L) 3.44±0.74 3.48±0.89 0.13 FPG(mmol/L) 5.65±0.86 5.24±0.78 ＜0.01 TG、TC、LDL-C、FPG：同表 2
下载: 导出CSV
-
[1] 中国成人血脂异常防治指南制订联合委员会.中国成人血脂异常防治指南[J].中华心血管病杂志, 2007, 35:390-419. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zhxxgb200705003 [2] 北京市体检质量控制和改进中心.北京市2013年度体检统计资料报告[R].北京, 2014: 30-35. [3] National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (adult treatment panel Ⅲ). Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel Ⅲ) final report[J]. Circulation, 2002, 106:3143-3421. doi: 10.1161/circ.106.25.3143 [4] 张欣颖, 王伯莹.治疗性生活方式改变对冠心病合并高血脂症患者降脂作用的研究进展[J].中国实用护理杂志, 2008, 2:75-77. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=syhlzz200806042 [5] 刘思彤, 武韬, 毛宏辉.治疗性生活方式改变对血脂异常患者的效果观察[J].北京医学, 2012, 34:75-77. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=bjyx201211006 [6] 赵珺瑜, 李红.血脂异常患者治疗性生活方式改变的研究进展[J].护理学杂志, 2015, 30:106-109. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=hlxzz201501036 [7] 杨芳, 刘璐, 郑霞飞, 等.慢性病患者治疗性生活方式改变的概述及干预研究进展[J].护理学报, 2016, 23:35-38. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=nfhlxb201607010 [8] Borgia E. The Internet of Things vision:key feature, applications and open issues[J]. Computer Communications, 2014, 54:1-31. doi: 10.1016/j.comcom.2014.09.008 [9] Santos A, Macedo J, Costa A, et al. Internet of Things and smart objects for M-health monitoring and control[J]. Procedia Technol, 2014, 16:1351-1360. doi: 10.1016/j.protcy.2014.10.152 [10] Cotter AP, Durant N, Agne AA, et al. Internet interventions to support lifestyle modification for diabetes management:a systematic review of the evidence[J]. J Diabetes Complications, 2014, 28:243-251. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2013.07.003 [11] Byington RP, Jukema JW, Salonen JT, et al. Reduction in cardiovascular events during pravastatin therapy. Pooled analysis of clinical events of the Pravastatin Atherosclerosis Intervention Program[J]. Circulation, 1995, 92:2419-2425. doi: 10.1161/01.CIR.92.9.2419 [12] Lenz TL. Therapeutic lifestyle changes and pharmaceutical care in the treatment of dyslipidemias in adults[J]. J Am Pharm Assoc, 2005, 45:492-502. doi: 10.1331/1544345054475595 -
点击查看大图
图(1) / 表(4)
计量
- 文章访问数: 166
- HTML全文浏览量: 26
- PDF下载量: 115
- 被引次数: 0
